, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی رگرسیون خطی
  • 5. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 8. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 9. فرآیند مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 12. کار با داده‌ها در Stan
  • 13. مدیریت مدل‌های پیچیده در Stan
  • 14. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 16. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 17. روش‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 21. مدل‌های مخلوط خطی سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 23. مدل‌های اثرات ثابت
  • 24. مدل‌های اثرات ترکیبی
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 26. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 27. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 29. مدل‌های اتورگرسیو مکانی
  • 30. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 32. مدل‌های کاپلان-مایر در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون کاکس بیزی
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. مدل‌های لجستیک چندگانه
  • 36. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 38. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های پانل
  • 39. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های پانل
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 41. مدل‌های گام به گام در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 43. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 44. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 45. مدل‌های گراف در Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 47. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 48. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 49. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 50. مدل‌های بیزی برای کاهش ابعاد
  • 51. روش‌های اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 52. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی علّی در Stan
  • 55. شناسایی روابط علّی
  • 56. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی داده‌های مکانی
  • 62. مدل‌سازی پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 64. تکنیک‌های تجسم نتایج مدل
  • 65. تجسم مدل‌های رگرسیون
  • 66. تجسم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 67. تجسم نتایج MCMC
  • 68. تجسم داده‌های مکانی
  • 69. تجسم شبکه‌های اجتماعی
  • 70. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 71. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 73. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 74. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 75. کاربرد Stan در مهندسی
  • 76. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 77. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 78. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 79. تکنیک‌های نمونه‌گیری جایگزین (مانند NUTS)
  • 80. مدل‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی در Stan
  • 81. مدل‌سازی مبتنی بر بهینه‌سازی در Stan
  • 82. کار با ابزارهای جانبی Stan
  • 83. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 84. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 85. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 86. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 88. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های ناقص در Stan
  • 90. مدل‌سازی داده‌های حجیم و توزیع شده
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فشرده
  • 93. کاربرد Stan در علوم تصمیم‌گیری
  • 94. مدل‌سازی احتمالی برای ریسک
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 96. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیچیده
  • 97. ارزیابی قدرت آماری در مدل‌های بیزی
  • 98. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی
  • 99. مدل‌سازی برای داده‌های چند متغیره
  • 100. مدل‌سازی برای داده‌های ساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته for مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا