, ,

کتاب کاربرد Stan در مسائل دنیای واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Stan در مسائل دنیای واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه در Stan: متغیرها و داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها در Stan: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها
  • 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 6. تعریف و فراخوانی توابع در Stan
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 8. مفاهیم اصلی مدل بیزی: پیشین، درست‌نمایی، پسین
  • 9. مقدمه‌ای بر احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 10. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 11. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 12. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع کای‌دو و کاربردهای آن در Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس نمونه‌گیر (Gibbs Sampler)
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 19. مقدمه‌ای بر Stan's No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 20. ساختار مدل در Stan: بخش‌های `data`, `parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 21. تعریف داده‌ها در Stan
  • 22. تعریف پارامترها در Stan
  • 23. نوشتن بخش مدل در Stan
  • 24. تولید کمیت‌های مورد نظر در Stan
  • 25. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 26. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 29. مدل رگرسیون خطای نرمال در Stan
  • 30. مدل رگرسیون خطای ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 33. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 34. مدل ARIMA در Stan
  • 35. مدل‌های حالت‌ فضا (State-Space Models)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 39. بهینه‌سازی با استفاده از گرادیان نزولی
  • 40. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های آزمون
  • 42. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 43. معیارهای ارزیابی مدل بیزی: DIC, WAIC, LOO-CV
  • 44. تجسم نتایج مدل بیزی
  • 45. رسم توزیع‌های پسین پارامترها
  • 46. رسم نمودارهای همبستگی پارامترها
  • 47. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 48. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 49. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 50. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 52. کاربرد Stan در مدل‌سازی داده‌های علوم محیطی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 55. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
  • 56. استفاده از Stan در ترکیب با زبان R
  • 57. استفاده از Stan در ترکیب با زبان Python
  • 58. استفاده از Stan در ترکیب با زبان Julia
  • 59. بهینه‌سازی کد Stan
  • 60. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 61. ملاحظات امنیتی در استفاده از داده‌ها در Stan
  • 62. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 63. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 65. تحلیل حساسیت به پیشین‌ها
  • 66. تحلیل حساسیت به ساختار مدل
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 69. رگرسیون بیزی با استفاده از Stan
  • 70. طبقه‌بندی بیزی با استفاده از Stan
  • 71. خوشه‌بندی بیزی با استفاده از Stan
  • 72. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 74. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 75. کاربرد Stan در مسائل علمی و مهندسی
  • 76. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با Stan
  • 77. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی با Stan
  • 78. مدل‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی با Stan
  • 79. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی با Stan
  • 80. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 81. مدل‌سازی ریسک در بیمه با Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
  • 84. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. تحلیل احساسات با استفاده از Stan
  • 86. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 87. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 89. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات Stan
  • 90. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 91. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 92. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
  • 93. نکات پیشرفته برای نوشتن کدهای Stan کارآمد
  • 94. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تخصصی مرتبط با Stan
  • 95. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 96. آخرین تحولات در زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 97. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 98. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد Stan در مسائل دنیای واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا