, ,

کتاب توسعه ابزارها و متدولوژی‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه ابزارها و متدولوژی‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در اعتمادپذیری هوش مصنوعی
  • 4. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 5. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. امنیت داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 7. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 8. مدل‌های ریاضی برای توضیح‌پذیری
  • 9. روش‌های ارزیابی قابلیت توضیح‌پذیری
  • 10. انصاف و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 11. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 12. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 13. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 14. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. اعتبارسنجی و تأیید مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. متدولوژی‌های توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 18. چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 19. نقش مهندسی نرم‌افزار در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 20. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 21. پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. انواع یادگیری ماشین
  • 24. یادگیری نظارت‌شده
  • 25. یادگیری نظارت‌نشده
  • 26. یادگیری تقویتی
  • 27. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 28. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 29. مدل‌های خطی
  • 30. رگرسیون خطی
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 33. درختان تصمیم
  • 34. جنگل‌های تصادفی
  • 35. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 42. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 43. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 45. کاربرد GAN در تولید داده
  • 46. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 47. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 51. ترجمه ماشینی
  • 52. خلاصه‌سازی متن
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 54. تولید متن
  • 55. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 56. تشخیص اشیاء
  • 57. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 58. تشخیص چهره
  • 59. تخمین وضعیت بدن (Pose Estimation)
  • 60. تولید تصویر
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در صنعت
  • 62. هوش مصنوعی در تولید و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 63. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 64. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 65. هوش مصنوعی در مالی و بانکداری (با چارچوب شرعی)
  • 66. هوش مصنوعی در سلامت (با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 67. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 68. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 69. هوش مصنوعی در انرژی
  • 70. هوش مصنوعی در آموزش (با چارچوب رسمی)
  • 71. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 72. اخلاق و مسئولیت در رباتیک
  • 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. فیلتر مشارکتی
  • 75. فیلتر مبتنی بر محتوا
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 77. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. امنیت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. هوش مصنوعی و اقتصاد خرد
  • 81. هوش مصنوعی و اقتصاد کلان
  • 82. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 83. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 84. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 85. نقش پژوهش در توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 86. سیاست‌گذاری هوش مصنوعی
  • 87. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در حکمرانی (با چارچوب رسمی)
  • 89. هوش مصنوعی و امنیت ملی (با رویکرد دفاعی)
  • 90. هوش مصنوعی و سلامت روان (با رویکرد علمی و رسمی)
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 92. کاربردهای یادگیری تقویتی عمیق
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری توزیع‌شده
  • 94. یادگیری با چندین عامل (Multi-agent Learning)
  • 95. هوش مصنوعی و محاسبات ابری
  • 96. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی ابری
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی کوانتومی
  • 98. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی کوانتومی
  • 99. هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 100. کاربرد بلاکچین در افزایش اعتمادپذیری هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه ابزارها و متدولوژی‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا