, ,

کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با Ray و معماری آن
  • 2. مبانی پردازش توزیع‌شده با Ray
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه Ray
  • 4. اجرای توابع ساده با Ray.remote
  • 5. مدیریت منابع در Ray
  • 6. مقدمه‌ای بر Ray Actors
  • 7. نوشتن و اجرای Ray Actors
  • 8. ارتباط بین Ray Actors
  • 9. مدیریت وضعیت در Ray Actors
  • 10. مقدمه‌ای بر Ray Datasets
  • 11. بارگذاری و پیش‌پردازش داده با Ray Datasets
  • 12. عملیات تبدیل داده با Ray Datasets
  • 13. ادغام و ترکیب Ray Datasets
  • 14. ذخیره‌سازی Ray Datasets
  • 15. مقدمه‌ای بر Ray Tune
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها با Ray Tune
  • 17. استراتژی‌های جستجو در Ray Tune
  • 18. مدیریت آزمایش‌ها در Ray Tune
  • 19. نظارت بر آزمایش‌های Ray Tune
  • 20. مقایسه نتایج آزمایش‌ها در Ray Tune
  • 21. مقدمه‌ای بر Ray Train
  • 22. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Ray Train
  • 23. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق با Ray Train
  • 24. آموزش توزیع‌شده با Ray Train
  • 25. مدیریت Checkpoint در Ray Train
  • 26. ارزیابی مدل‌ها در Ray Train
  • 27. مقدمه‌ای بر Ray Serve
  • 28. استقرار مدل‌ها با Ray Serve
  • 29. مدیریت API در Ray Serve
  • 30. مقیاس‌پذیری برنامه‌ها با Ray Serve
  • 31. نظارت بر سرویس‌های Ray Serve
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد Ray Serve
  • 33. مقدمه‌ای بر Batch Processing با Ray
  • 34. طراحی معماری Batch Processing با Ray
  • 35. پیاده‌سازی Jobهای Batch با Ray
  • 36. زمان‌بندی Jobهای Batch با Ray
  • 37. مدیریت خطا در Jobهای Batch
  • 38. مانیتورینگ Jobهای Batch
  • 39. پردازش داده‌های حجیم با Ray Batch
  • 40. بهینه‌سازی مصرف منابع در Ray Batch
  • 41. اجرای Batch با استفاده از Ray Datasets
  • 42. یکپارچه‌سازی Ray Batch با سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر تطبیق‌پذیری Ray برای Batch
  • 44. طراحی سیستم‌های Batch پویا با Ray
  • 45. مدیریت حجم متغیر داده در Batch
  • 46. پردازش رویدادهای بلادرنگ در Batch
  • 47. استفاده از Ray برای Batchهای پیچیده
  • 48. مقدمه‌ای بر Patternهای پیشرفته Batch
  • 49. Batchهای مبتنی بر جریان داده با Ray
  • 50. Batchهای دسته‌ای و پردازش موازی
  • 51. مدیریت وابستگی‌ها در Batchهای پیچیده
  • 52. استفاده از Ray Actors برای Orchestration Batch
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت در Ray
  • 54. مدیریت دسترسی در Ray
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در Ray
  • 56. پیکربندی امن Ray Cluster
  • 57. نظارت امنیتی بر Ray
  • 58. مقدمه‌ای بر پایش و لاگینگ در Ray
  • 59. تنظیمات پیشرفته پایش Ray
  • 60. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 61. استفاده از ابزارهای خارجی برای پایش Ray
  • 62. مدیریت لاگ‌های توزیع‌شده
  • 63. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد Ray
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد Ray
  • 65. مدیریت حافظه در Ray
  • 66. بهینه‌سازی ارتباطات بین نودها
  • 67. استفاده از Profiling برای شناسایی Bottleneck
  • 68. مقدمه‌ای بر قابلیت اطمینان در Ray
  • 69. پیاده‌سازی Fault Tolerance در Ray
  • 70. بازیابی از خطا در Ray Cluster
  • 71. تست قابلیت اطمینان Ray
  • 72. مقدمه‌ای بر استقرار Ray در محیط‌های تولید
  • 73. استقرار Ray بر روی Kubernetes
  • 74. استقرار Ray بر روی Cloud Providerهای ایرانی
  • 75. مدیریت Ray Cluster در محیط تولید
  • 76. به‌روزرسانی و نگهداری Ray Cluster
  • 77. مقدمه‌ای بر Case Studyهای موفق Ray
  • 78. مطالعات موردی پردازش داده‌های مالی
  • 79. مطالعات موردی پردازش داده‌های علمی
  • 80. مطالعات موردی یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 81. مطالعات موردی Batch Processing صنعتی
  • 82. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه Ray
  • 83. استفاده از IDEها با Ray
  • 84. دیباگ کردن برنامه‌های Ray
  • 85. نوشتن تست واحد برای Ray Components
  • 86. مقدمه‌ای بر آینده Ray و پردازش Batch
  • 87. روندهای جدید در پردازش توزیع‌شده
  • 88. نقش Ray در پردازش Batch آینده
  • 89. چالش‌های پیش رو در Ray
  • 90. بهبودهای آتی در Ray

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Batch با Ray (پیشرفته)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا