, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Transfer

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Transfer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری انتقال شخصیت چندوجهی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. مفاهیم کلیدی در انتقال شخصیت مدل‌های زبانی
  • 5. انواع انتقال شخصیت: انتقال صریح و ضمنی
  • 6. معماری Multi-Modal Persona Transfer (MMPT)
  • 7. مؤلفه‌های اصلی MMPT: رمزگذار، رمزگشا و ماژول انتقال شخصیت
  • 8. مجموعه‌داده‌های مورد نیاز برای آموزش MMPT
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. تکنیک‌های توکنیزاسیون و جاسازی کلمات
  • 11. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق برای انتقال شخصیت
  • 14. تنظیم دقیق با استفاده از MMPT
  • 15. تعریف وظایف و اهداف برای تنظیم دقیق
  • 16. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق
  • 18. مدل‌سازی لحن و سبک در زبان
  • 19. تکنیک‌های شناسایی و تحلیل لحن
  • 20. تکنیک‌های تولید متن با لحن مشخص
  • 21. پیاده‌سازی ماژول انتقال شخصیت در MMPT
  • 22. طراحی لایه‌های انتقال شخصیت
  • 23. استفاده از بردارهای شخصیت (Persona Embeddings)
  • 24. اهمیت داده‌های چندوجهی در MMPT
  • 25. ترکیب داده‌های متنی، صوتی و تصویری
  • 26. تأثیر داده‌های غیرمتنی بر انتقال شخصیت
  • 27. مدیریت عدم تطابق در داده‌های چندوجهی
  • 28. بهینه‌سازی معماری MMPT
  • 29. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 30. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 31. ارزیابی استحکام (Robustness) مدل در برابر داده‌های نویزی
  • 32. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 33. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 34. شخصی‌سازی دستیاران مجازی
  • 35. تولید محتوای تبلیغاتی هدفمند
  • 36. اصلاح و بهبود متن‌های موجود
  • 37. تطبیق لحن مدل با لحن برند
  • 38. ایجاد شخصیت‌های داستانی در بازی‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 39. کاربرد در آموزش زبان فارسی
  • 40. تولید محتوای مذهبی با لحن متناسب
  • 41. ارتقاء سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 42. مدل‌سازی لحن در مکالمات رسمی
  • 43. مدل‌سازی لحن در مکالمات غیررسمی
  • 44. تکنیک‌های مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 45. حذف سوگیری‌های نژادی و جنسیتی از داده‌ها
  • 46. ارزیابی سوگیری در خروجی مدل
  • 47. تکنیک‌های کاهش سوگیری در معماری MMPT
  • 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 49. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 50. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 51. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 52. کاربرد MMPT در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 53. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 54. تطبیق لحن مدل با لحن تحلیل‌گر
  • 55. کاربرد MMPT در خلاصه‌سازی متن
  • 56. خلاصه‌سازی با حفظ لحن اصلی
  • 57. خلاصه‌سازی برای مخاطبان مختلف
  • 58. کاربرد MMPT در ترجمه ماشینی
  • 59. ترجمه با حفظ سبک و لحن منبع
  • 60. ترجمه برای مخاطبان خاص
  • 61. مدل‌سازی شخصیت در متن‌های تاریخی
  • 62. بازسازی لحن و سبک نویسندگان گذشته
  • 63. تولید متون تاریخی با شخصیت‌پردازی
  • 64. کاربرد MMPT در آموزش مفاهیم فقهی
  • 65. ارائه احکام شرعی با لحن مناسب
  • 66. توضیح مفاهیم فقهی برای سطوح مختلف
  • 67. کاربرد MMPT در آموزش مباحث اقتصادی
  • 68. تبیین مفاهیم اقتصادی با لحن رسمی
  • 69. ارائه راهکارهای اقتصادی منطبق با قوانین
  • 70. کاربرد MMPT در آموزش مباحث روانشناسی
  • 71. توصیه به سبک خانواده ایرانی-اسلامی
  • 72. ارائه راهکارهای روانشناختی سازگار
  • 73. کاربرد MMPT در تحلیل و تولید محتوای هنری
  • 74. بازآفرینی سبک هنرمندان
  • 75. تولید آثار هنری با الهام از سبک‌های موجود
  • 76. کاربرد MMPT در بهبود سیستم‌های آموزشی آنلاین
  • 77. شخصی‌سازی محتوای درسی
  • 78. ارائه بازخورد با لحن سازنده
  • 79. کاربرد MMPT در بازیابی اطلاعات
  • 80. جستجوی اطلاعات با درک عمیق‌تر لحن
  • 81. ارائه نتایج بازیابی با لحن مناسب
  • 82. کاربرد MMPT در حوزه سلامت
  • 83. ارائه توصیه‌های پزشکی با لحن دلسوزانه
  • 84. توضیح بیماری‌ها به زبان ساده و قابل فهم
  • 85. کاربرد MMPT در تولید محتوای فرهنگی
  • 86. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 87. بازنمایی هویت ملی در محتوا
  • 88. کاربرد MMPT در تحلیل گفتمان
  • 89. بررسی لحن در مناظرات و سخنرانی‌ها
  • 90. شناسایی الگوهای زبانی در گفتمان
  • 91. کاربرد MMPT در ساخت شخصیت‌های مجازی
  • 92. ایجاد شخصیت‌های واقع‌گرایانه در محیط‌های مجازی
  • 93. تطبیق رفتار و گفتار شخصیت با هویت تعریف شده
  • 94. ملاحظات حقوقی در تولید محتوا
  • 95. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 96. رعایت آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 97. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 98. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق
  • 99. رعایت چارچوب علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته در MMPT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Transfer”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا