, ,

کتاب حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 2. اهمیت حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 3. مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 4. انواع داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs
  • 5. نقش LLMs در پردازش داده‌های آموزشی
  • 6. چالش‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 7. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران (کلیات)
  • 8. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و حریم خصوصی
  • 9. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده‌ها
  • 10. حدود شرعی مرتبط با حفظ اطلاعات
  • 11. تعهدات قانونی توسعه‌دهندگان LLMs
  • 12. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های آموزشی
  • 13. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 14. رضایت‌مندی کاربران در زمینه داده‌ها
  • 15. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 16. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 17. امنیت داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 18. رمزنگاری داده‌ها در حالت ذخیره و انتقال
  • 19. کنترل دسترسی به داده‌های آموزشی
  • 20. مدیریت چرخه عمر داده‌های آموزشی
  • 21. حذف امن داده‌ها
  • 22. حریم خصوصی تفکیک‌پذیر (Differential Privacy)
  • 23. مفاهیم اولیه تفکیک‌پذیری
  • 24. کاربرد تفکیک‌پذیری در LLMs
  • 25. مثال‌هایی از تفکیک‌پذیری در عمل
  • 26. حریم خصوصی حفظ‌کننده (Privacy-Preserving)
  • 27. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 29. کاربرد یادگیری فدرال در آموزش
  • 30. مزایای یادگیری فدرال برای حریم خصوصی
  • 31. چالش‌های یادگیری فدرال
  • 32. یادگیری ترکیبی (Federated Learning)
  • 33. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 34. اصول اخلاقی در توسعه LLMs
  • 35. رفتار منصفانه LLMs
  • 36. جلوگیری از سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
  • 38. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
  • 39. شناسایی و کاهش سوگیری‌های قومیتی
  • 40. حفاظت از داده‌های کودکان و نوجوانان
  • 41. قوانین حفاظت از داده‌های کودکان
  • 42. استفاده از داده‌های کودکان در LLMs
  • 43. راهکارهای فنی برای حفاظت از داده‌های کودکان
  • 44. حریم خصوصی در آموزش از راه دور
  • 45. پلتفرم‌های آموزش از راه دور و داده‌ها
  • 46. جمع‌آوری داده‌ها در کلاس‌های مجازی
  • 47. حفاظت از داده‌های معلمان و دانش‌آموزان
  • 48. مسائل حقوقی در آموزش از راه دور
  • 49. حریم خصوصی در ارزیابی‌های آنلاین
  • 50. تکنیک‌های ارزیابی مبتنی بر داده
  • 51. حفاظت از نتایج آزمون‌ها
  • 52. مسئولیت مدیران آموزشی در قبال داده‌ها
  • 53. حریم خصوصی در محتوای آموزشی تولید شده
  • 54. بررسی محتوای تولیدی LLMs از منظر حریم خصوصی
  • 55. مسئولیت خالق محتوا
  • 56. حریم خصوصی در داده‌های ورودی کاربران
  • 57. توصیه‌هایی برای کاربران در خصوص داده‌های ورودی
  • 58. خطرات افشای اطلاعات شخصی
  • 59. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. معماری مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
  • 61. آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 62. تکنیک‌های پس از آموزش برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 63. محدودیت‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 64. توازن بین کاربرد و حریم خصوصی
  • 65. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 66. روش‌های ارزیابی ریسک
  • 67. مدیریت ریسک حریم خصوصی
  • 68. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 69. حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 70. تحلیل داده‌های متنی و حفظ حریم خصوصی
  • 71. جلوگیری از بازشناسی افراد در متن
  • 72. حریم خصوصی در داده‌های صوتی و تصویری
  • 73. پردازش داده‌های صوتی و تصویری
  • 74. حفاظت از هویت در داده‌های چندرسانه‌ای
  • 75. حریم خصوصی در تحقیقات آموزشی
  • 76. اصول اخلاقی در تحقیقات داده‌محور
  • 77. کسب رضایت آگاهانه در تحقیقات
  • 78. حفاظت از داده‌های شرکت‌کنندگان تحقیق
  • 79. حریم خصوصی در هوش مصنوعی آموزشی
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 81. چالش‌های حریم خصوصی در هوش مصنوعی آموزشی
  • 82. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آموزشی
  • 83. ملاحظات فقهی در داده‌های آموزشی
  • 84. دیدگاه اسلام در مورد حفظ اسرار
  • 85. احکام فقهی مرتبط با اطلاعات
  • 86. حفظ آبروی افراد در فضای دیجیتال
  • 87. حریم خصوصی در تراکنش‌های مالی آموزشی
  • 88. داده‌های پرداخت و حفاظت از آن‌ها
  • 89. قوانین مربوط به تراکنش‌های الکترونیکی
  • 90. حفاظت از اطلاعات مالی کاربران
  • 91. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 92. الگوریتم‌های توصیه‌گر و داده‌ها
  • 93. حفاظت از سابقه یادگیری کاربران
  • 94. تأثیر توصیه‌گرها بر انتخاب‌های آموزشی
  • 95. حریم خصوصی در تحلیل رفتاری دانش‌آموزان
  • 96. جمع‌آوری و تحلیل الگوهای رفتاری
  • 97. استفاده اخلاقی از تحلیل رفتاری
  • 98. مقررات مربوط به تحلیل رفتاری
  • 99. حریم خصوصی در داده‌های مکانی آموزشی
  • 100. استفاده از داده‌های موقعیت مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حریم خصوصی در داده‌های آموزشی جمع‌آوری شده توسط LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا