, ,

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و اصول اولیه MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. توابع احتمال و توابع چگالی احتمال
  • 5. قانون بیز و استنباط بیزی
  • 6. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 9. کاربرد MCMC در آمار و یادگیری ماشین
  • 10. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در Stan
  • 14. مفهوم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 15. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 17. روش‌های تشخیص واگرایی
  • 18. نمودارهای Trace Plot و Autocorrelation
  • 19. شاخص R-hat (Gelman-Rubin)
  • 20. روش‌های کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 21. نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 22. کاربرد Importance Sampling در Stan
  • 23. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 24. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 25. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 26. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 27. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 28. مزایای NUTS
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 30. مدل‌سازی خطی ساده با Stan
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 32. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 33. مدل‌سازی مدل‌های اثر مختلط با Stan
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های پواسون با Stan
  • 35. مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتری با Stan
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوواریانس با Stan
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی با Stan
  • 41. مدل‌سازی مدل‌های فاکتور با Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون پنهان مارکوف با Stan
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی با Stan
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 45. مدل‌سازی مدل‌های فضایی با Stan
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با Stan
  • 47. رابطه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 48. استفاده از R و Python برای فراخوانی Stan
  • 49. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 50. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای بیزی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های پرت با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های باینری با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌ای با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های تصویری با Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های زمانی با Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های چند سطحی با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های هتروسکدastic با Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های همبسته با Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن با Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های پویا با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های استاتیک با Stan
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با Stan
  • 72. مدل‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری با Stan
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های توصیه گر با Stan
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات با Stan
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با Stan
  • 77. مدل‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر با Stan
  • 78. مدل‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با Stan
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر با Stan
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های تولید تصویر با Stan
  • 81. مدل‌سازی مدل‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مدل‌سازی مدل‌های عادلانه در یادگیری ماشین
  • 83. مدل‌سازی مدل‌های مقاوم در برابر حملات
  • 84. مدل‌سازی مدل‌های کارآمد در محاسبات
  • 85. مدل‌سازی مدل‌های مقیاس‌پذیر در یادگیری ماشین
  • 86. مدل‌سازی چالش‌های عملی در اجرای MCMC
  • 87. راهکارهای بهینه‌سازی سرعت در Stan
  • 88. مدیریت حافظه در اجرای Stan
  • 89. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 90. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 91. مرجع کتابخانه‌ها و توابع Stan
  • 92. منابع تکمیلی برای یادگیری MCMC
  • 93. کاربردهای پیشرفته MCMC در پژوهش‌های علمی
  • 94. آینده MCMC و Stan در علم داده
  • 95. جمع‌بندی و کاربردهای عملی MCMC با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا