, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Security and Privacy

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Security and Privacy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
  • 2. اصول پایه‌ی پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در معماری مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 5. اجزای اصلی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. انواع مختلف مکانیزم توجه
  • 8. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده‌ی زبانی (Pre-trained Language Models)
  • 9. معرفی مدل‌های معروف مانند BERT و GPT
  • 10. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 11. مفاهیم پایه‌ای امنیت در هوش مصنوعی
  • 12. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Techniques)
  • 14. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در مدل‌های زبانی
  • 15. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و کاربردهای آن
  • 16. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 17. انواع حملات به مدل‌های زبانی (Adversarial Attacks)
  • 18. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 19. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 20. تکنیک‌های ارزیابی امنیت مدل‌های زبانی
  • 21. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal Architectures)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 23. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 24. پردازش همزمان متن و صدا
  • 25. پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 26. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 27. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در مدل‌های چندوجهی
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 29. مفاهیم تنظیم دقیق
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 32. تنظیم دقیق برای لحن و سبک
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی تنظیم دقیق
  • 35. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 36. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 37. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 39. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 40. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
  • 41. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 42. عدالت و عدم تبعیض در مدل‌های زبانی
  • 43. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 44. مطالعات موردی در زمینه امنیت و حریم خصوصی مدل‌های زبانی
  • 45. امنیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 46. حریم خصوصی در سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 47. امنیت در مدل‌های تولید متن
  • 48. حریم خصوصی در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی
  • 50. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش مالی (بدون ربا)
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش آموزشی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش حقوقی (بدون مغالطه و تحریف)
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای بهبود تجربه کاربری
  • 55. شخصی‌سازی محتوا با مدل‌های زبانی
  • 56. تولید محتوای خلاقانه و سازگار
  • 57. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 59. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 62. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حدود شرعی)
  • 63. تحلیل احساسات در بازخورد مشتریان
  • 64. تحلیل احساسات در متون خبری (بدون تحریف)
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک مطلب
  • 66. درک مطلب برای متون علمی و فنی
  • 67. درک مطلب برای متون ادبی (بدون ابتذال)
  • 68. درک مطلب برای متون تاریخی (بدون تحریف)
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 70. تولید کد ایمن و کارآمد
  • 71. تولید کد مطابق با استانداردهای برنامه‌نویسی
  • 72. امنیت در فرآیند تولید کد
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 74. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 75. خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 76. خلاصه‌سازی متون خبری (بدون تحریف)
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 78. ترجمه ماشینی با حفظ لحن و سبک
  • 79. ترجمه ماشینی متون تخصصی
  • 80. ترجمه ماشینی در چارچوب زبان فارسی
  • 81. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 82. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 83. تنظیم دقیق برای زبان‌های فارسی و عربی
  • 84. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 85. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم‌شده
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده در محیط عملیاتی
  • 87. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 88. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی نهایی
  • 89. حفظ حریم خصوصی در مرحله استقرار
  • 90. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 91. مطالعات موردی پیشرفته در امنیت و حریم خصوصی
  • 92. تحلیل ریسک مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 93. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 94. تدوین سیاست‌های امنیتی و حریم خصوصی
  • 95. آموزش کارکنان در زمینه امنیت مدل‌های زبانی
  • 96. مستندسازی فرآیندهای امنیتی و حریم خصوصی
  • 97. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی و چالش‌های آن
  • 98. نوآوری‌ها در معماری‌های چندوجهی
  • 99. پیشرفت‌ها در تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 100. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مدل‌های زبانی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Security and Privacy”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا