, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته: کاربردهای متنوع LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی پیشرفته: کاربردهای متنوع LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع خروجی LLMs (پاسخ به سوال، خلاصه‌سازی، ترجمه، تولید کد)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. ساختارهای زبان و نمایش صوری
  • 3. اصول زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی عصبی
  • 6. معماری‌های ترنسفورمر
  • 7. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. آموزش پیش‌زمینه LLMs
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 11. روش‌های Prompt Engineering
  • 12. طراحی Promptهای مؤثر
  • 13. تکنیک‌های Few-shot Learning
  • 14. تکنیک‌های Zero-shot Learning
  • 15. Prompt Chaining
  • 16. مهندسی Prompt برای وظایف خاص
  • 17. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با LLMs
  • 19. استخراج رابطه با LLMs
  • 20. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 21. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 22. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 23. پاسخ به سوال با LLMs
  • 24. مدیریت گفتگو و چت‌بات‌ها
  • 25. ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 26. ارزیابی LLMs
  • 27. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 28. داده‌های ارزیابی LLMs
  • 29. سوگیری در LLMs
  • 30. تشخیص و کاهش سوگیری در LLMs
  • 31. اخلاق در LLMs
  • 32. مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 33. شفافیت در LLMs
  • 34. امنیت در LLMs
  • 35. حریم خصوصی در LLMs
  • 36. قابلیت تفسیر LLMs
  • 37. تکنیک‌های قابل تفسیر LLMs
  • 38. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 39. شخصی‌سازی یادگیری با LLMs
  • 40. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 41. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی
  • 42. کاربردهای LLMs در پژوهش
  • 43. تحلیل داده‌های متنی پژوهشی
  • 44. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 45. مرور ادبیات با LLMs
  • 46. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت
  • 47. تحلیل گزارشات پزشکی
  • 48. کمک به تشخیص بیماری
  • 49. مدیریت اطلاعات بیمار
  • 50. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
  • 51. تحلیل متون حقوقی
  • 52. کمک به نگارش لوایح
  • 53. جستجوی قوانین و مقررات
  • 54. کاربردهای LLMs در حوزه مالی
  • 55. تحلیل گزارشات مالی
  • 56. پیش‌بینی روند بازار
  • 57. مدیریت ریسک با LLMs
  • 58. کاربردهای LLMs در حوزه فرهنگ و هنر
  • 59. تحلیل آثار ادبی و هنری
  • 60. کمک به خلق آثار جدید
  • 61. تولید سناریو و نمایشنامه
  • 62. کاربردهای LLMs در حوزه خدمات مشتری
  • 63. اتوماسیون پاسخگویی به مشتری
  • 64. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 65. بهبود تجربه کاربری
  • 66. کاربردهای LLMs در حوزه دولتی
  • 67. تحلیل داده‌های عمومی
  • 68. ارائه خدمات الکترونیکی
  • 69. مدیریت اطلاعات سازمانی
  • 70. کاربردهای LLMs در حوزه رسانه
  • 71. تحلیل اخبار و مقالات
  • 72. تولید محتوای خبری
  • 73. دسته‌بندی اخبار
  • 74. کاربردهای LLMs در حوزه گردشگری
  • 75. ارائه اطلاعات مقاصد گردشگری
  • 76. برنامه‌ریزی سفر
  • 77. کمک به رزرو اقامت
  • 78. کاربردهای LLMs در حوزه کشاورزی
  • 79. تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 80. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 81. ارائه توصیه‌های کِشتی
  • 82. کاربردهای LLMs در حوزه انرژی
  • 83. تحلیل مصرف انرژی
  • 84. بهینه‌سازی تولید
  • 85. مدیریت شبکه انرژی
  • 86. کاربردهای LLMs در حوزه حمل و نقل
  • 87. بهینه‌سازی مسیرها
  • 88. مدیریت ترافیک
  • 89. پیش‌بینی نیاز حمل و نقل
  • 90. کاربردهای LLMs در حوزه ساخت و ساز
  • 91. تحلیل نقشه‌ها و مستندات
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. مدیریت پروژه
  • 94. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 95. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 96. مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 97. مجموعه داده‌های فارسی
  • 98. تنظیم دقیق LLMs برای فارسی
  • 99. کاربرد LLMs در فرهنگ فارسی
  • 100. تحلیل متون کهن فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی پیشرفته: کاربردهای متنوع LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا