کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به علم و پژوهش
, ,

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به علم و پژوهش

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000107332 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به علم و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در پردازش اطلاعات علمی
  • 2. مفاهیم کلیدی در امنیت داده‌ها
  • 3. مبانی اخلاقی در پردازش داده‌های پژوهشی
  • 4. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری و نحوه عملکرد LLMs
  • 7. کاربردهای LLMs در علم و پژوهش
  • 8. ریسک‌های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 9. حفظ حریم خصوصی در استفاده از LLMs
  • 10. رمزنگاری داده‌ها در زمان استفاده از LLMs
  • 11. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها در LLMs
  • 13. امنیت زیرساخت‌های پردازش داده‌های علمی
  • 14. استانداردهای امنیتی در مراکز تحقیقاتی
  • 15. امنیت شبکه‌های ارتباطی در پژوهش
  • 16. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده‌محور
  • 17. شناسایی تهدیدات رایج امنیتی
  • 18. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 19. حفاظت از داده‌های حساس پژوهشی
  • 20. امنیت داده‌های پزشکی و سلامت
  • 21. امنیت داده‌های مالی و اقتصادی
  • 22. امنیت داده‌های مربوط به علوم انسانی
  • 23. امنیت داده‌های مربوط به علوم پایه
  • 24. امنیت داده‌های مربوط به علوم مهندسی
  • 25. امنیت داده‌های مربوط به علوم کشاورزی
  • 26. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست
  • 27. امنیت داده‌های مربوط به علوم اجتماعی
  • 28. امنیت داده‌های مربوط به علوم سیاسی
  • 29. امنیت داده‌های مربوط به علوم مدیریتی
  • 30. امنیت داده‌های مربوط به علوم تربیتی
  • 31. امنیت داده‌های مربوط به علوم حقوقی
  • 32. امنیت داده‌های مربوط به علوم کتابداری
  • 33. امنیت داده‌های مربوط به علوم اطلاعات
  • 34. امنیت داده‌های مربوط به علوم ارتباطات
  • 35. امنیت داده‌های مربوط به علوم نظامی
  • 36. امنیت داده‌های مربوط به علوم ورزشی
  • 37. امنیت داده‌های مربوط به علوم هنری
  • 38. امنیت داده‌های مربوط به علوم معماری
  • 39. امنیت داده‌های مربوط به علوم شهرسازی
  • 40. امنیت داده‌های مربوط به علوم گردشگری
  • 41. امنیت داده‌های مربوط به علوم زیست‌شناسی
  • 42. امنیت داده‌های مربوط به علوم شیمی
  • 43. امنیت داده‌های مربوط به علوم فیزیک
  • 44. امنیت داده‌های مربوط به علوم ریاضی
  • 45. امنیت داده‌های مربوط به علوم کامپیوتر
  • 46. امنیت داده‌های مربوط به علوم فناوری اطلاعات
  • 47. امنیت داده‌های مربوط به علوم هوافضا
  • 48. امنیت داده‌های مربوط به علوم مکانیک
  • 49. امنیت داده‌های مربوط به علوم برق
  • 50. امنیت داده‌های مربوط به علوم عمران
  • 51. امنیت داده‌های مربوط به علوم معدن
  • 52. امنیت داده‌های مربوط به علوم نفت
  • 53. امنیت داده‌های مربوط به علوم پتروشیمی
  • 54. امنیت داده‌های مربوط به علوم پزشکی هسته‌ای
  • 55. امنیت داده‌های مربوط به علوم داروسازی
  • 56. امنیت داده‌های مربوط به علوم تغذیه
  • 57. امنیت داده‌های مربوط به علوم دامپزشکی
  • 58. امنیت داده‌های مربوط به علوم دندانپزشکی
  • 59. امنیت داده‌های مربوط به علوم توانبخشی
  • 60. امنیت داده‌های مربوط به علوم پرستاری
  • 61. امنیت داده‌های مربوط به علوم بهداشت
  • 62. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست دریایی
  • 63. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست کویری
  • 64. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست شهری
  • 65. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست روستایی
  • 66. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست صنعتی
  • 67. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست طبیعی
  • 68. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست مصنوعی
  • 69. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست انسانی
  • 70. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست فضایی
  • 71. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست زیرزمینی
  • 72. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست هوایی
  • 73. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست زمینی
  • 74. امنیت داده‌های مربوط به علوم محیط زیست آبی
  • 75. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 76. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 77. تهیه برنامه‌های بازیابی فاجعه
  • 78. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به کاربران
  • 79. استانداردهای امنیتی بین‌المللی مرتبط
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به سایبری در ایران
  • 81. آینده امنیت داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 82. چالش‌های قانونی و اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 83. نقش رگولاتورها در تضمین امنیت داده‌ها
  • 84. راهکارهای پیشرفته برای حفاظت از داده‌ها
  • 85. امنیت در پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 86. ملاحظات فرهنگی در امنیت داده‌های پژوهشی
  • 87. نقش سازمان‌های پژوهشی در ارتقاء امنیت
  • 88. مستندسازی رویه‌ها و سیاست‌های امنیتی
  • 89. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات
  • 91. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 92. نکات کاربردی برای محققین در حفظ امنیت داده‌ها
  • 93. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای امنیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به علم و پژوهش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا