, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان Stan: ساختار اصلی و سینتکس
  • 4. تعریف متغیرها و انواع داده در Stan
  • 5. توابع و اپراتورهای پایه در Stan
  • 6. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر روش بیزی و استنتاج بیزی
  • 10. تعریف پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
  • 11. انتخاب پیشین‌های مناسب و توجیه آن‌ها
  • 12. انتگرال‌گیری عددی در Stan (MCMC)
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 14. ارزیابی همگرایی نمونه‌گیری
  • 15. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 16. آمار خلاصه و تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 17. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 18. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 19. اعتبارسنجی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 20. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
  • 21. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون پوآسون برای داده‌های شمارشی
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 25. مدل‌های رگرسیون چندگانه برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 27. استفاده از توابع شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 28. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 29. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 30. مدیریت داده‌های بزرگ و کار با حجم بالای داده
  • 31. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد Stan در تحقیقات اقتصادی و مالی
  • 33. کاربرد Stan در تحقیقات پزشکی و زیست‌شناسی
  • 34. کاربرد Stan در تحقیقات مهندسی
  • 35. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 36. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 37. مدل‌های غیرپارامتری در Stan
  • 38. استنتاج بیزی برای مدل‌های غیرخطی
  • 39. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای در Stan
  • 40. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models) در Stan
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 43. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 44. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های متنی
  • 45. تحلیل احساسات با استفاده از Stan
  • 46. مدل‌سازی احتمالاتی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در Stan
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در Stan
  • 50. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 51. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با Stan
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning) و Stan
  • 53. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده در Stan
  • 54. استفاده از Stan برای تحلیل بقا
  • 55. مدل‌سازی رویدادهای نادر در Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 57. استفاده از Stan در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 58. بصری‌سازی نتایج مدل‌های Stan
  • 59. استفاده از پکیج‌های R و Python برای Stan
  • 60. ارتباط Stan با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 62. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 63. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای مقایسه‌ای
  • 64. مدل‌سازی با پیشین‌های غیرمعمولی (Uninformative Priors)
  • 65. مدل‌سازی با پیشین‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 66. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌ها
  • 67. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 68. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علّی
  • 69. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 70. روش‌های تشخیص و اصلاح بایاس در مدل‌ها
  • 71. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در علوم
  • 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 73. طراحی آزمایش و تحلیل نتایج با Stan
  • 74. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 75. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 77. استفاده از Stan برای پیش‌بینی (Forecasting)
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 80. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های آماری
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
  • 82. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 83. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو با Stan
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 86. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 87. تحلیل آماری ریسک با چارچوب بیزی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های زمانی با ساختارهای پیچیده
  • 89. کاربرد Stan در علوم سلامت و بهداشت
  • 90. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 91. استفاده از Stan در تحقیقات علوم رفتاری
  • 92. مدل‌سازی انتخاب در اقتصاد با Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 94. مدل‌سازی عقود اسلامی با Stan
  • 95. اعتبارسنجی مدل‌های مالی اسلامی
  • 96. مدل‌سازی ریسک اعتباری در چارچوب اسلامی
  • 97. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی اسلامی
  • 98. بهینه‌سازی پرتفوی در چارچوب اسلامی با Stan
  • 99. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 100. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا