, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های علم مواد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های علم مواد

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها در علم مواد
  • 2. مقدمه‌ای بر نمودارها و چارت‌ها
  • 3. انواع نمودارهای رایج در علم مواد
  • 4. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 5. رسم نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 6. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 7. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 8. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 10. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 11. نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده
  • 12. معرفی نرم‌افزار متلب (MATLAB)
  • 13. کاربرد متلب در علم مواد
  • 14. مقدمه‌ای بر پایتون (Python)
  • 15. کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 16. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 17. بصری‌سازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 18. داده‌های پراش پرتو ایکس (XRD)
  • 19. نمودارهای فاز (Phase Diagrams)
  • 20. نمودارهای تعادل فازی
  • 21. رسم منحنی‌های ذوب و انجماد
  • 22. بصری‌سازی داده‌های میکروسکوپی
  • 23. تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM)
  • 24. تصاویر میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM)
  • 25. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 26. بصری‌سازی داده‌های طیف‌سنجی
  • 27. طیف‌سنجی مادون قرمز (FTIR)
  • 28. طیف‌سنجی رامان (Raman Spectroscopy)
  • 29. طیف‌سنجی جذب اتمی (AAS)
  • 30. طیف‌سنجی نشر اتمی (AES)
  • 31. بصری‌سازی داده‌های خواص مکانیکی
  • 32. نمودارهای تنش-کرنش (Stress-Strain)
  • 33. منحنی‌های خستگی (Fatigue Curves)
  • 34. نمودارهای ضربه (Impact Curves)
  • 35. بصری‌سازی داده‌های خواص الکتریکی
  • 36. نمودارهای رسانایی (Conductivity Plots)
  • 37. نمودارهای مقاومت (Resistivity Plots)
  • 38. منحنی‌های IV (Current-Voltage)
  • 39. بصری‌سازی داده‌های خواص حرارتی
  • 40. نمودارهای هدایت حرارتی (Thermal Conductivity)
  • 41. نمودارهای ظرفیت گرمایی (Specific Heat Capacity)
  • 42. منحنی‌های انبساط حرارتی
  • 43. بصری‌سازی داده‌های کامپوزیت‌ها
  • 44. نمودارهای توزیع الیاف
  • 45. نمودارهای خواص مکانیکی کامپوزیت‌ها
  • 46. بصری‌سازی داده‌های نانومواد
  • 47. نمودارهای خواص نانوذرات
  • 48. بصری‌سازی داده‌های متالورژی
  • 49. نمودارهای ساختار دانه‌ای (Grain Structure)
  • 50. نمودارهای عملیات حرارتی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های سرامیک‌ها
  • 52. نمودارهای تخلخل (Porosity)
  • 53. بصری‌سازی داده‌های پلیمرها
  • 54. نمودارهای خواص رئولوژیکی
  • 55. نکات پیشرفته در بصری‌سازی
  • 56. استفاده از رنگ‌های مناسب
  • 57. انتخاب مقیاس مناسب برای محورها
  • 58. افزودن برچسب‌ها و توضیحات
  • 59. ایجاد انیمیشن برای نمایش تغییرات
  • 60. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی
  • 61. خروجی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی (مانند ABAQUS, ANSYS)
  • 62. مدل‌سازی سه‌بعدی ساختارها
  • 63. نمایش میدان‌های تنش و کرنش
  • 64. بصری‌سازی توزیع دما
  • 65. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با خوردگی
  • 66. نمودارهای پتانسیودینامیک
  • 67. نمودارهای طیف‌سنجی امپدانس الکتروشیمیایی (EIS)
  • 68. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با جوشکاری
  • 69. نمودارهای توزیع دما در منطقه جوش
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با پوشش‌ها
  • 71. نمودارهای سختی و چسبندگی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های مرتبط با شیشه‌ها
  • 73. نمودارهای خواص مکانیکی و حرارتی شیشه
  • 74. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 75. اصول طراحی داشبورد
  • 76. ابزارهای ساخت داشبورد (مانند Tableau, Power BI)
  • 77. کاربرد داشبورد در تصمیم‌گیری
  • 78. بصری‌سازی داده‌های مربوط به بازیافت مواد
  • 79. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیست‌سازگار
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد پیشرفته
  • 81. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 82. نمایش صادقانه و بدون تحریف داده‌ها
  • 83. اجتناب از گمراه‌سازی مخاطب
  • 84. اهمیت وضوح و خوانایی
  • 85. مرور بر استانداردهای بصری‌سازی
  • 86. کاربرد بصری‌سازی در مقالات علمی
  • 87. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌های فنی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی در علم مواد
  • 89. بصری‌سازی داده‌های مکانی در علم مواد
  • 90. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته پایتون (Plotly, Bokeh)
  • 91. تکنیک‌های بصری‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 92. روش‌های ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 93. پروژه‌های عملی بصری‌سازی داده‌های علم مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های علم مواد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا