, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و مفاهیم پایه‌ای
  • 2. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در جاوا
  • 3. برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 4. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
  • 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 6. مفاهیم چندریسمانی (Multithreading) در جاوا
  • 7. شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌های پایه
  • 8. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 9. اصول طراحی سرویس‌گرا (SOA)
  • 10. مفاهیم میکروسرویس‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر Spring Boot
  • 12. پیکربندی و مدیریت برنامه‌های Spring Boot
  • 13. اتصال به پایگاه داده با Spring Boot (JPA/Hibernate)
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Boot
  • 15. امنیت در Spring Boot (Spring Security)
  • 16. پیاده‌سازی RESTful APIs با Spring Boot
  • 17. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 18. کشف سرویس (Service Discovery) با Spring Cloud Netflix Eureka
  • 19. تنظیمات توزیع‌شده با Spring Cloud Config
  • 20. مدار شکن (Circuit Breaker) با Spring Cloud Resilience4j
  • 21. گیت‌وی API با Spring Cloud Gateway
  • 22. ارتباط ناهمگام با Spring Cloud Stream
  • 23. تجمیع لاگ (Log Aggregation) با ELK Stack
  • 24. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth
  • 25. مدیریت API با Spring Cloud OpenFeign
  • 26. نظارت و مانیتورینگ در Spring Cloud
  • 27. مقدمه‌ای بر Ricoh AI Platform
  • 28. معماری Ricoh AI Platform
  • 29. ابزارهای توسعه در Ricoh AI Platform
  • 30. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی آماده در Ricoh
  • 31. آموزش مدل‌های سفارشی در Ricoh AI Platform
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Ricoh AI
  • 33. بینایی ماشین (Computer Vision) با Ricoh AI
  • 34. تحلیل داده‌های سری زمانی با Ricoh AI
  • 35. استفاده از APIهای Ricoh AI
  • 36. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Ricoh AI Platform
  • 37. پیاده‌سازی میکروسرویس‌های هوشمند
  • 38. مدیریت داده‌های توزیع‌شده در معماری میکروسرویس
  • 39. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در Spring Cloud
  • 40. طراحی APIهای امن و کارآمد
  • 41. استقرار برنامه‌های Spring Cloud
  • 42. مدیریت چرخه حیات سرویس‌ها
  • 43. تست خودکار در معماری میکروسرویس
  • 44. مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 45. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud
  • 47. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 48. امنیت لایه‌های مختلف سیستم
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 50. مقاومت در برابر خطا و بازیابی
  • 51. توسعه برنامه‌های Real-time با Spring Cloud
  • 52. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 54. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 57. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 58. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 62. کاربرد NLP در Ricoh AI Platform
  • 63. کاربرد بینایی ماشین در Ricoh AI Platform
  • 64. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 65. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 66. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 67. تکنیک‌های رگرسیون (Regression)
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 69. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های هوش مصنوعی
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 71. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 76. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 78. اتوماسیون فرآیندهای هوش مصنوعی (MLOps)
  • 79. مقایسه معماری‌های مختلف میکروسرویس
  • 80. استفاده از الگوهای طراحی در Spring Cloud
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • 82. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد
  • 83. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 85. مفاهیم نهایی در معماری مدرن
  • 86. کاربردهای پیشرفته Ricoh AI Platform
  • 87. مطالعات موردی موفق در توسعه هوش مصنوعی
  • 88. آینده توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 89. مرور و جمع‌بندی مباحث پیشرفته
  • 90. پروژه‌های عملی با Spring Cloud و Ricoh AI
  • 91. راهنمایی برای توسعه حرفه‌ای در این حوزه
  • 92. ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 93. چارچوب‌های قانونی ناظر بر هوش مصنوعی در ایران
  • 94. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 95. توسعه پایدار و مسئولانه در حوزه فناوری
  • 96. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده
  • 97. استانداردهای کیفیت در توسعه نرم‌افزار
  • 98. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش فنی
  • 99. نقش نوآوری در پیشرفت فناوری
  • 100. کاربرد فناوری در حل مسائل اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Ricoh AI Platform”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا