, ,

کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد PyMC در یادگیری ماشین بیزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. انتخاب توزیع درست‌نمایی مناسب
  • 7. مفهوم استنتاج بیزی
  • 8. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر PyMC
  • 10. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 11. ساختار مدل‌های بیزی در PyMC
  • 12. تعریف متغیرهای تصادفی
  • 13. تعریف مدل‌های خطی بیزی
  • 14. رگرسیون خطی بیزی ساده
  • 15. رگرسیون خطی بیزی چندگانه
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 18. استنتاج بیزی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. مدل‌های گوسی با طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 21. طبقه‌بندی کننده بیزی ساده
  • 22. طبقه‌بندی کننده بیزی چندکلاسه
  • 23. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 24. شبکه‌های بیزی
  • 25. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با PyMC
  • 26. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 27. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 28. فرایندهای گوسی برای رگرسیون
  • 29. فرایندهای گوسی برای طبقه‌بندی
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با PyMC
  • 33. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 34. فرایندهای گوسی برای داده‌های مکانی
  • 35. مدل‌سازی داده‌های تصویر با رویکرد بیزی
  • 36. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. ترکیب شبکه‌های عصبی و استنتاج بیزی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 39. مدل‌های یادگیری تقویتی با PyMC
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در اقتصاد
  • 41. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 42. مدل‌سازی پرتفوی سهام با رویکرد بیزی
  • 43. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در علوم پزشکی
  • 44. مدل‌سازی تشخیص بیماری با رویکرد بیزی
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری با رویکرد بیزی
  • 46. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در علوم اجتماعی
  • 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 48. مدل‌سازی نظرسنجی و تحلیل داده‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین بیزی در مهندسی
  • 50. بهینه‌سازی پارامترها با رویکرد بیزی
  • 51. پیش‌بینی خطا در سیستم‌های مهندسی با رویکرد بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 53. مدل‌های گوسی با پارامترهای متغیر
  • 54. مدل‌های مختلط گوسی بیزی
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 56. مدل‌سازی داده‌های باینری با رویکرد بیزی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 59. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه
  • 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 61. شناسایی جوامع در شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 62. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی با رویکرد بیزی
  • 64. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 65. کاربرد PyMC در حل مسائل واقعی
  • 66. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 67. مطالعه موردی: تشخیص تقلب مالی
  • 68. مطالعه موردی: مدل‌سازی آب و هوا
  • 69. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 70. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 71. معیارهای سنجش برازش مدل
  • 72. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
  • 73. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 74. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 75. نمونه‌گیری بر اساس نسبت پذیرش
  • 76. نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 77. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 78. الگوریتم‌های MCMC: Gibbs Sampling
  • 79. الگوریتم‌های MCMC: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 80. الگوریتم‌های MCMC: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 82. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 83. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری بایزین عمیق
  • 85. یادگیری بایزین عمیق با PyMC
  • 86. کاربرد PyMC در تحقیقات علمی
  • 87. انتشار نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 88. اصول اخلاقی در یادگیری ماشین بیزی
  • 89. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 90. تمرین‌های عملی و پروژه‌ها
  • 91. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 92. مراحل توسعه یک مدل بیزی کامل
  • 93. راهنمای عیب‌یابی رایج در PyMC
  • 94. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 95. بررسی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 96. استفاده از PyMC در محیط‌های ابری
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 98. آینده یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از تئوری تا عمل: یادگیری ماشین بیزی با PyMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا