کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده
, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000108060 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در گوگل کلود
  • 2. آشنایی با سرویس‌های گوگل کلود برای NLP
  • 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در GCP
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای NLP در GCP
  • 6. پیش‌پردازش متن با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 7. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 8. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 10. استخراج ویژگی از متن: TF-IDF
  • 11. کاربرد Word Embeddings در GCP
  • 12. آموزش مدل‌های Embeddings سفارشی
  • 13. استفاده از Embeddings از پیش آموزش‌دیده
  • 14. معرفی سرویس Natural Language API گوگل کلود
  • 15. تحلیل احساسات با Natural Language API
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 17. تجزیه و تحلیل نحو (Syntactic Analysis)
  • 18. دسته‌بندی متن با Natural Language API
  • 19. معرفی سرویس Translation API گوگل کلود
  • 20. ترجمه ماشینی در GCP
  • 21. ترجمه اسناد و وب‌سایت‌ها
  • 22. تنظیمات پیشرفته در Translation API
  • 23. معرفی سرویس Speech-to-Text API گوگل کلود
  • 24. تبدیل گفتار به متن
  • 25. پشتیبانی از زبان‌های مختلف در Speech-to-Text
  • 26. کاربرد Speech-to-Text در تحلیل صدا
  • 27. معرفی سرویس Text-to-Speech API گوگل کلود
  • 28. تبدیل متن به گفتار
  • 29. تنظیم صدا و لحن در Text-to-Speech
  • 30. کاربرد Text-to-Speech در تولید محتوا
  • 31. معرفی سرویس Dialogflow برای ساخت چت‌بات
  • 32. مفاهیم پایه Dialogflow: Intent و Entity
  • 33. طراحی جریان مکالمه در Dialogflow
  • 34. مدیریت وضعیت (Context) در Dialogflow
  • 35. آموزش تخصصی Entity ها در Dialogflow
  • 36. تنظیمات پیشرفته Dialogflow
  • 37. ادغام Dialogflow با سرویس‌های دیگر GCP
  • 38. ساخت ربات‌های پاسخگو با Dialogflow
  • 39. معرفی سرویس Document AI گوگل کلود
  • 40. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 41. پردازش فرم‌ها و فاکتورها با Document AI
  • 42. سفارشی‌سازی پردازش اسناد
  • 43. معرفی سرویس Vertex AI برای یادگیری ماشین
  • 44. محیط‌های توسعه در Vertex AI
  • 45. آموزش مدل‌های NLP سفارشی در Vertex AI
  • 46. استفاده از AutoML برای NLP
  • 47. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 48. استقرار مدل‌های NLP در Vertex AI
  • 49. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 51. معرفی سرویس Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده
  • 52. مدیریت داده‌های متنی در Cloud Storage
  • 53. امنیت داده‌ها در Cloud Storage
  • 54. تنظیمات دسترسی به داده‌ها
  • 55. معرفی سرویس BigQuery برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 56. بارگذاری داده‌های متنی در BigQuery
  • 57. کوئری‌نویسی پیشرفته برای تحلیل متن
  • 58. تحلیل احساسات مقیاس‌پذیر با BigQuery
  • 59. استفاده از توابع BigQuery برای NLP
  • 60. معرفی سرویس Cloud Functions برای پردازش رویداد
  • 61. اتصال Cloud Functions به سرویس‌های NLP
  • 62. پردازش خودکار متن با Cloud Functions
  • 63. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Cloud Functions
  • 64. معرفی سرویس Cloud Run برای اجرای کانتینرها
  • 65. استقرار اپلیکیشن‌های NLP با Cloud Run
  • 66. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های NLP
  • 67. مدیریت منابع در Cloud Run
  • 68. ساخت اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ (Q&A)
  • 69. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در GCP
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 71. کاربرد BERT و GPT در GCP
  • 72. ساخت سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 73. معرفی سرویس AI Platform Pipelines
  • 74. مدیریت گردش کار ML
  • 75. اتوماسیون فرآیندهای NLP
  • 76. معماری‌های پیشرفته برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 77. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 78. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. تحلیل اخبار و رسانه‌ها با NLP
  • 80. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 81. پردازش زبان طبیعی برای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 82. تطبیق مدل‌های NLP با زبان فارسی
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی در GCP
  • 84. پروتکل‌های امنیتی در GCP برای داده‌های حساس
  • 85. حفظ حریم خصوصی کاربران در اپلیکیشن‌های NLP
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 87. ملاحظات اخلاقی در توسعه اپلیکیشن‌های NLP
  • 88. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های NLP
  • 89. متریک‌های ارزیابی در NLP
  • 90. تست A/B برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 91. مستندسازی اپلیکیشن‌های NLP
  • 92. نکات کلیدی در طراحی UI/UX برای اپلیکیشن‌های NLP
  • 93. مدیریت خطا در اپلیکیشن‌های NLP
  • 94. بهبود مستمر اپلیکیشن‌های NLP
  • 95. آینده پردازش زبان طبیعی در GCP
  • 96. روندهای نوظهور در NLP
  • 97. راهنمایی برای پروژه‌های عملی NLP در GCP
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا