, ,

کتاب استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه‌های ارتباطی سیار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های 5G و نسل‌های آینده
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. معماری شبکه‌های 5G
  • 5. اجزای کلیدی شبکه‌های 5G
  • 6. چالش‌های استقرار شبکه‌های 5G
  • 7. نیاز به بهینه‌سازی در شبکه‌های 5G
  • 8. کاربردهای یادگیری تقویتی در شبکه‌های مخابراتی
  • 9. اصول اولیه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. فضای حالت، عمل و پاداش در MARL
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-learning
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: SARSA
  • 13. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient
  • 14. محدودیت‌های الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 15. معرفی یادگیری عمیق در MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب سیاست
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 19. Double DQN برای MARL
  • 20. Dueling DQN برای MARL
  • 21. Prioritized Experience Replay برای MARL
  • 22. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 23. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 24. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 25. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 26. اتصال شبکه‌های 5G به چارچوب MARL
  • 27. مدل‌سازی اجزای شبکه 5G به عنوان عامل (Agent)
  • 28. تعریف فضای حالت برای عامل‌های شبکه 5G
  • 29. تعریف فضای عمل برای عامل‌های شبکه 5G
  • 30. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی شبکه 5G
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های 5G با MARL
  • 32. مدیریت توان (Power Control) در 5G با MARL
  • 33. زمان‌بندی منابع (Resource Scheduling) در 5G با MARL
  • 34. مدیریت تداخل (Interference Management) در 5G با MARL
  • 35. بهینه‌سازی تحویل (Handover) در 5G با MARL
  • 36. بهینه‌سازی مسیریابی در 5G با MARL
  • 37. بهینه‌سازی پوشش‌دهی (Coverage Optimization) در 5G با MARL
  • 38. بهینه‌سازی کیفیت خدمات (QoS) در 5G با MARL
  • 39. بهینه‌سازی کیفیت تجربه (QoE) در 5G با MARL
  • 40. استقرار شبکه‌های 5G در محیط‌های شهری با MARL
  • 41. استقرار شبکه‌های 5G در محیط‌های روستایی با MARL
  • 42. شبکه‌های 5G برای اینترنت اشیاء (IoT) با MARL
  • 43. شبکه‌های 5G برای ارتباطات خودرویی (V2X) با MARL
  • 44. شبکه‌های 5G برای واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR) با MARL
  • 45. شبکه‌های 5G برای پردازش لبه (Edge Computing) با MARL
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در 5G با MARL
  • 47. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در 5G با MARL
  • 48. امنیت در شبکه‌های 5G با رویکرد MARL
  • 49. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در 5G با MARL
  • 50. مقاومت در برابر حملات سایبری در 5G با MARL
  • 51. آموزش عامل‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 52. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های 5G
  • 53. شبیه‌سازهای رایج برای شبکه‌های مخابراتی
  • 54. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: OpenAI Gym
  • 55. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: PettingZoo
  • 56. محیط‌های شبیه‌سازی MARL: MARLlib
  • 57. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی برای 5G
  • 58. مباحث پیشرفته در MARL: ارتباطات و همکاری بین عامل‌ها
  • 59. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری از طریق مشاهده (Learning from Observation)
  • 60. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری با نظارت (Learning from Demonstration)
  • 61. مباحث پیشرفته در MARL: انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 62. مباحث پیشرفته در MARL: یادگیری تقویتی ناظر (Imitation Learning)
  • 63. مباحث پیشرفته در MARL: بازی‌های غیرهمکارانه (Non-cooperative Games)
  • 64. مباحث پیشرفته در MARL: بازی‌های همکارانه (Cooperative Games)
  • 65. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 66. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 67. مباحث پیشرفته در MARL: تعادل اشتاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 68. مباحث پیشرفته در MARL: نظریه بازی‌های تکاملی (Evolutionary Game Theory)
  • 69. گذار به نسل ششم شبکه‌های مخابراتی (6G)
  • 70. چالش‌های استقرار شبکه‌های 6G
  • 71. نقش MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های 6G
  • 72. هوش مصنوعی در شبکه‌های 6G
  • 73. پردازش ابری و لبه در 6G
  • 74. شبکه‌های حسگر بی‌سیم در 6G
  • 75. ارتباطات کوانتومی در 6G
  • 76. امنیت و حریم خصوصی در 6G
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استقرار شبکه‌های نسل جدید
  • 78. استانداردهای آینده شبکه‌های مخابراتی
  • 79. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه MARL برای شبکه‌های مخابراتی
  • 80. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 81. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های واقعی
  • 82. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف منابع با MARL
  • 83. تکنیک‌های بهبود مقیاس‌پذیری در MARL
  • 84. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 85. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 86. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 87. تکنیک‌های یادگیری آفلاین (Offline RL) در MARL
  • 88. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Reward Shaping)
  • 89. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 90. تکنیک‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL)
  • 91. تکنیک‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 92. مروری بر آخرین دستاوردهای تحقیقاتی در MARL
  • 93. چشم‌انداز آینده MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 94. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های 5G
  • 95. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های 6G
  • 96. کاربردهای عملی MARL در صنعت مخابرات
  • 97. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی MARL
  • 98. چالش‌های فنی در استقرار MARL در مقیاس بزرگ
  • 99. راهکارهای نوآورانه برای غلبه بر چالش‌ها
  • 100. نقش MARL در تحول دیجیتال صنعت مخابرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار و بهینه‌سازی شبکه‌های 5G و فراتر از آن با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا