, ,

کتاب فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار مدل‌های زبانی
  • 3. اصول یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 5. معماری ترنسفورمر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. مبانی فشرده‌سازی مدل
  • 9. نیاز به فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 10. انواع روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 11. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل
  • 12. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
  • 13. مزایای کوانتیزاسیون
  • 14. چالش‌های کوانتیزاسیون
  • 15. هرس (Pruning) در شبکه‌های عصبی
  • 16. انواع هرس: ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 17. معیارهای انتخاب وزن برای هرس
  • 18. مفهوم هرس مبتنی بر اهمیت وزن
  • 19. هرس مبتنی بر گرادیان
  • 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 21. هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)
  • 22. مفهوم تنوع در داده‌ها
  • 23. اهمیت تنوع در آموزش مدل
  • 24. تنوع در پارامترهای مدل
  • 25. تنوع در خروجی‌های مدل
  • 26. تکنیک‌های افزایش تنوع در داده‌ها
  • 27. تکنیک‌های افزایش تنوع در مدل
  • 28. هرس مبتنی بر تنوع: رویکرد کلی
  • 29. تفاوت هرس مبتنی بر تنوع با روش‌های سنتی
  • 30. مزایای هرس مبتنی بر تنوع
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 32. مراحل پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 33. انتخاب معیارهای تنوع
  • 34. پیاده‌سازی الگوریتم هرس مبتنی بر تنوع
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل فشرده‌شده
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 37. دقت (Accuracy) و پرپلکسیتی (Perplexity)
  • 38. معیارهای کارایی: حجم مدل و سرعت استنتاج
  • 39. مقایسه عملکرد مدل فشرده‌شده با مدل اصلی
  • 40. مطالعات موردی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 41. کاربرد فشرده‌سازی در دستگاه‌های محدود
  • 42. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای موبایل
  • 43. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش ابری
  • 45. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای بلادرنگ
  • 46. روش‌های هرس مبتنی بر تنوع در مقالات علمی
  • 47. مروری بر الگوریتم‌های هرس مبتنی بر تنوع
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته در هرس مبتنی بر تنوع
  • 49. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 50. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
  • 51. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با تقطیر دانش
  • 52. تکنیک‌های تقطیر دانش
  • 53. ارتباط تقطیر دانش با هرس مبتنی بر تنوع
  • 54. مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models)
  • 55. ساخت مدل‌های زبانی کوچک از ابتدا
  • 56. آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک
  • 58. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی کوچک
  • 59. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 61. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
  • 62. تنظیم دقیق با رویکردهای کارآمد
  • 63. بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش مدل‌های زبانی
  • 64. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی
  • 65. بهینه‌سازی محاسبات در آموزش مدل‌های زبانی
  • 66. تکنیک‌های موازی‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 67. ابزارهای متن‌باز برای فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 68. کتابخانه‌های محبوب برای فشرده‌سازی
  • 69. استفاده از ابزارها برای پیاده‌سازی هرس مبتنی بر تنوع
  • 70. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 71. تأثیر فشرده‌سازی بر عدالت و سوگیری مدل
  • 72. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های فشرده‌شده
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 74. آیندهٔ فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 75. روندهای نوظهور در فشرده‌سازی مدل
  • 76. پیش‌بینی الگوریتم‌های فشرده‌سازی آینده
  • 77. نقش فشرده‌سازی در توسعه هوش مصنوعی پایدار
  • 78. بررسی چالش‌های آینده در فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 79. طراحی الگوریتم‌های هرس مبتنی بر تنوع نسل جدید
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای هرس تنوع
  • 81. معیارهای تنوع پویا برای هرس
  • 82. هرس تنوع در معماری‌های نوین مدل‌های زبانی
  • 83. ارزیابی جامع تأثیر هرس تنوع بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی در ایران
  • 85. کاربرد فشرده‌سازی در توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 86. مدل‌های زبانی فارسی و چالش‌های فشرده‌سازی
  • 87. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 88. مقایسه رویکردهای فشرده‌سازی در مدل‌های زبانی فارسی
  • 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده فشرده‌سازی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس مبتنی بر تنوع (Diversity)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا