, ,

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به فناوری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به فناوری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت داده در پردازش اطلاعات
  • 2. مفهوم حریم خصوصی در فناوری اطلاعات
  • 3. اصول کلی امنیت داده در سازمان‌ها
  • 4. شناخت تهدیدات رایج امنیت داده
  • 5. آسیب‌پذیری‌های متداول در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های امنیتی داده
  • 7. رمزنگاری متقارن و کاربردهای آن
  • 8. رمزنگاری نامتقارن و کلید عمومی
  • 9. امضای دیجیتال و احراز هویت
  • 10. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 11. امنیت شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
  • 12. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 13. امنیت سیستم‌عامل‌ها و پیکربندی صحیح
  • 14. مدیریت دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 15. رمزهای عبور قوی و سیاست‌های مربوطه
  • 16. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 17. امنیت پایگاه‌های داده و حفاظت از اطلاعات
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های مدیریت ریسک امنیت داده
  • 19. ارزیابی ریسک و تحلیل تهدیدات
  • 20. کاهش ریسک و پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی
  • 21. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 22. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 23. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سامانه‌ها
  • 24. امنیت داده در محیط‌های ابری (Cloud Computing)
  • 25. مفاهیم حاکمیت داده و انطباق با مقررات
  • 26. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 27. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 28. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با امنیت
  • 29. موازین شرعی در حفاظت از داده‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. معماری و عملکرد LLMs
  • 32. کاربردهای LLMs در پردازش داده
  • 33. چالش‌های امنیتی LLMs
  • 34. امنیت داده در زمان استفاده از LLMs
  • 35. حفاظت از اطلاعات حساس ورودی به LLMs
  • 36. جلوگیری از نشت داده از طریق LLMs
  • 37. تکنیک‌های امن‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Engineering)
  • 38. مدیریت دسترسی به LLMs
  • 39. کنترل خروجی LLMs برای جلوگیری از محتوای نامناسب
  • 40. شناسایی و مقابله با حملات مهندسی اجتماعی علیه LLMs
  • 41. امنیت مدل‌های LLM در برابر حملات تهاجمی
  • 42. آموزش LLMs با داده‌های امن و مطابق با موازین
  • 43. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های آموزشی LLMs
  • 44. انطباق LLMs با قوانین و مقررات کشور
  • 45. مدل‌های ارزیابی امنیتی LLMs
  • 46. سیاست‌گذاری و چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 47. امنیت داده در پردازش متون اداری و سازمانی با LLMs
  • 48. امنیت داده در پردازش اطلاعات مالی با LLMs
  • 49. امنیت داده در پردازش اطلاعات پزشکی با LLMs
  • 50. امنیت داده در پردازش اطلاعات حقوقی با LLMs
  • 51. امنیت داده در پردازش اطلاعات پژوهشی با LLMs
  • 52. امنیت داده در پردازش اطلاعات آموزشی با LLMs
  • 53. مدیریت دسترسی به LLMs برای کاربران مختلف
  • 54. مستندسازی و ممیزی استفاده از LLMs
  • 55. آموزش کارکنان در خصوص امنیت استفاده از LLMs
  • 56. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی بر اساس نقش (RBAC) در LLMs
  • 57. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs برای تولید محتوای ممنوع
  • 58. مدیریت ریسک ناشی از استفاده ناامن LLMs
  • 59. بررسی فنی معماری LLMs برای نقاط ضعف امنیتی
  • 60. استفاده از ابزارهای امنیتی برای نظارت بر LLMs
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته حفاظت از داده در LLMs
  • 62. امنیت داده در پردازش اطلاعات مشتریان با LLMs
  • 63. مدیریت داده‌های شخصی در LLMs
  • 64. حفاظت از اسرار تجاری در استفاده از LLMs
  • 65. امنیت در ادغام LLMs با سایر سامانه‌ها
  • 66. ارزیابی قانونی و شرعی استفاده از LLMs
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 68. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 69. راهکارهای فنی برای کاهش خطرات امنیتی LLMs
  • 70. تکنیک‌های تشخیص و جلوگیری از داده‌های مسموم (Data Poisoning)
  • 71. امنیت در مدل‌های LLM متن‌باز
  • 72. مقایسه رویکردهای امنیتی برای LLMs مختلف
  • 73. مطالعات موردی در خصوص امنیت LLMs
  • 74. مبانی حقوقی حفاظت از داده در عصر هوش مصنوعی
  • 75. نقش سیاست‌گذاری در تضمین امنیت LLMs
  • 76. آینده امنیت داده در تعامل با LLMs
  • 77. تدوین دستورالعمل‌های اجرایی برای استفاده امن LLMs
  • 78. ارزیابی انطباق LLMs با استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 79. مدیریت دانش در حوزه امنیت LLMs
  • 80. آموزش مستمر برای ارتقاء امنیت LLMs
  • 81. پایش و به‌روزرسانی مداوم پروتکل‌های امنیتی
  • 82. حفاظت از مالکیت فکری در خروجی LLMs
  • 83. امنیت در انتقال داده بین LLMs و کاربران
  • 84. مدیریت بحران در حوادث امنیتی مرتبط با LLMs
  • 85. اصول طراحی امن سامانه‌های مبتنی بر LLMs
  • 86. ارزیابی ریسک‌های سایبری مرتبط با LLMs
  • 87. سیاست‌های حفظ محرمانگی داده در LLMs
  • 88. تکنیک‌های رمزنگاری در سطح داده برای LLMs
  • 89. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
  • 90. امنیت داده در پردازش اسناد دولتی با LLMs
  • 91. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر تهدیدات LLMs
  • 92. مبانی حقوقی و شرعی استفاده از هوش مصنوعی در پردازش داده
  • 93. ارزیابی فنی و امنیتی مدل‌های LLM
  • 94. راهکارهای پیشگیرانه برای حفظ امنیت داده‌ها
  • 95. اهمیت آموزش و فرهنگ‌سازی در امنیت LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های مربوط به فناوری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا