, ,

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 5. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 6. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 7. استنباط بیزی: مفاهیم و اصول
  • 8. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 9. پیش‌بینی و مدل‌سازی آماری
  • 10. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 11. رگرسیون خطی بیزی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 13. GLM بیزی با Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 18. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 20. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 21. آشفتگی (Muddling) در مدل‌سازی آماری
  • 22. استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی (MCMC)
  • 23. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 24. الگوریتم‌های MCMC: Gibbs Sampling
  • 25. تشخیص همگرایی MCMC
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC (Gelman-Rubin)
  • 27. ارزیابی کارایی MCMC
  • 28. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 30. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 31. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 32. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 33. روش‌های پیش‌بینی بیزی
  • 34. تحلیل حساسیت مدل
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبیه‌سازی
  • 36. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 38. تحلیل داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌ای
  • 43. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای بیزی
  • 44. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی بیزی
  • 45. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 46. پایپ‌لاین‌های داده در پایتون
  • 47. کاربرد پایتون در تحلیل آماری
  • 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه CmdStanPy
  • 49. اتصال R و پایتون برای مدل‌سازی
  • 50. مدل‌سازی پیشرفته رگرسیون
  • 51. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی بیزی
  • 52. مدل‌سازی رگرسیون چندسطحی
  • 53. مدل‌سازی رگرسیون با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 54. مدل‌سازی رگرسیون با متغیرهای پنهان
  • 55. مدل‌سازی رگرسیون با اثرات متقابل
  • 56. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های گمشده
  • 57. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های پرت
  • 58. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های طولانی‌مدت
  • 59. مدل‌سازی رگرسیون با داده‌های پانل
  • 60. مدل‌سازی مقایسه‌ای در Stan
  • 61. مدل‌سازی مقایسه‌ای زوجی
  • 62. مدل‌سازی مقایسه‌ای رتبه‌بندی
  • 63. مدل‌سازی مقایسه‌ای انتخاب گسسته
  • 64. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 65. مدل‌سازی انتخاب گسسته با داده‌های پانل
  • 66. مدل‌سازی انتخاب گسسته با داده‌های مکانی
  • 67. مدل‌سازی انتخاب گسسته با داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌سازی گام به گام در Stan
  • 69. مدل‌سازی انتخاب متغیر در Stan
  • 70. مدل‌سازی ساختاری در Stan
  • 71. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 72. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های گمشده
  • 73. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های طولانی‌مدت
  • 74. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های پانل
  • 75. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های مکانی
  • 76. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های شبکه‌ای
  • 77. مدل‌سازی استنباطی در Stan
  • 78. مدل‌سازی استنباطی برای داده‌های مشاهده‌ای
  • 79. مدل‌سازی استنباطی برای داده‌های آزمایشی
  • 80. مدل‌سازی استنباطی برای داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 81. مدل‌سازی استنباطی برای داده‌های ترکیبی
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی برای سری‌های زمانی
  • 84. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های مکانی
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های رتبه‌بندی
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های انتخاب گسسته
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های بقا
  • 89. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های سلامت
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های اقتصادی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های اجتماعی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های زیست‌محیطی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های مهندسی
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های آموزشی
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی برای داده‌های ورزشی
  • 96. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 97. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 98. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 99. کارگاه عملی مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 100. ارائه پروژه‌های مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا