,

مقاله کنترل پیش‌بین مسیر با مدل تقریبی مبتنی بر فرآیند گوسی بلادرنگ برای خودروهای خودران

تومان249,950

اعمال کنترل پیش‌بین مدل بر روی سیستم‌های تعبیه‌شده به دلیل هزینه محاسباتی بالای حل مسائل کنترل بهینه، همچنان چالش‌برانگیز است. برای غلبه بر این محدودیت، می‌توان از تقریب‌های کارآمد از نظر محاسباتی با …

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000103 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

کنترل پیش‌بین مسیر با مدل تقریبی مبتنی بر فرآیند گوسی بلادرنگ برای خودروهای خودران

Real-time Gaussian Process based Approximate Model Predictive Trajectory Tracking Control for Autonomous Vehicles

نویسندگان: Alexander Rose, Lukas Theiner, Rolf Findeisen

شناسه منبع: arxiv / 2605.13220

دسته: Systems and Control

چکیده (فارسی)

اعمال کنترل پیش‌بین مدل بر روی سیستم‌های تعبیه‌شده به دلیل هزینه محاسباتی بالای حل مسائل کنترل بهینه، همچنان چالش‌برانگیز است. برای غلبه بر این محدودیت، می‌توان از تقریب‌های کارآمد از نظر محاسباتی با استفاده از فرآیندهای گوسی برای قانون کنترل پیش‌بین مدل ضمنی استفاده کرد. با این حال، برای کاربردهای ردیابی مسیر، حجم زیاد داده‌های آموزشی مورد نیاز برای تعمیم موفق در مسیرهای مرجع متمایز، چالش قابل توجهی را ایجاد می‌کند. برای بهبود کارایی داده‌ها، ما پیشنهاد می‌کنیم مدل را به مختصات منحنی‌الخط در اطراف مسیر مرجع تبدیل کنیم. ثانیاً، ما از یک مولفه پیش‌خور اسمی استفاده می‌کنیم که به فرآیند گوسی اجازه می‌دهد فقط ورودی کنترل باقی‌مانده را یاد بگیرد و تقریب یک کنترل‌کننده ردیابی مسیر را امکان‌پذیر می‌سازد. برای تأکید بر کاربردی بودن این رویکرد، کنترل‌کننده را بر روی یک رزبری پای در یک وسیله نقلیه کوچک پیاده‌سازی کرده و آن را به صورت تجربی اعتبارسنجی می‌کنیم. در مقایسه با پیاده‌سازی کنترل پیش‌بین مدل با استفاده از تکرارهای بی‌درنگ، تقریب مبتنی بر فرآیند گوسی ورودی‌های کنترل را حدود پنج برابر سریع‌تر محاسبه می‌کند و در عین حال عملکرد ردیابی حلقه بسته مشابهی را به دست می‌آورد.

Abstract (English)

Applying model predictive control on embedded systems remains challenging due to the high computational cost of solving optimal control problems. To address this limitation, computationally efficient Gaussian process approximations of the implicit model predictive control law can be employed. However, for trajectory-tracking applications, the large amount of training data required for successful generalization across distinct reference trajectories poses a significant challenge. To improve data efficiency, we propose to transform the model into curvilinear coordinates around the reference trajectory. Secondly, we use a nominal feedforward component, allowing the Gaussian process to learn only the residual control input, making the approximation of a trajectory-tracking controller feasible. To underline the applicability of the approach, we deploy the controller on a Raspberry Pi in a small-scale vehicle and validate it experimentally. Compared to a model predictive control implementation using real-time iterations, the Gaussian process based approximation computes control inputs about five times faster while achieving similar closed-loop tracking performance.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله کنترل پیش‌بین مسیر با مدل تقریبی مبتنی بر فرآیند گوسی بلادرنگ برای خودروهای خودران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا