,

مقاله طراحی نمونه‌برداری بهینه D برای شناسایی سیستم

تومان249,950

شناسایی سیستم سنتی با ورودی‌های مولتی‌ساین (multisine) به نمونه‌برداری یکنواخت و تحریک دوره‌ای متکی است تا اورتوگونالیتی فوریه حفظ شود و نشت طیفی (spectral leakage) اجتناب شود. این امر کاربرد آن را در…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000306 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

طراحی نمونه‌برداری بهینه D برای شناسایی سیستم

D-Optimized Sampling Design for System Identification

نویسندگان: Enrico Dozzi, Tom Oomen, Rodrigo A. González

شناسه منبع: arxiv / 2605.13120v1

دسته: eess.SY,math.OC

چکیده (فارسی)

شناسایی سیستم سنتی با ورودی‌های مولتی‌ساین (multisine) به نمونه‌برداری یکنواخت و تحریک دوره‌ای متکی است تا اورتوگونالیتی فوریه حفظ شود و نشت طیفی (spectral leakage) اجتناب شود. این امر کاربرد آن را در سناریوهایی با نمونه‌برداری نامنظم یا ورودی‌های غیردوره‌ای محدود می‌کند. این پژوهش به شناسایی سیستم در زمان پیوسته تحت تحریک مولتی‌ساین غیردوره‌ای و نمونه‌برداری ناهمگن می‌پردازد. ما یک تخمین‌گر غیرپارامتری تابع پاسخ فرکانسی مناسب برای چنین شرایطی توسعه داده و طرح‌های نمونه‌برداری نامنظم را طراحی می‌کنیم که اطلاع‌رسانی اندازه‌گیری‌ها را افزایش داده و نشت طیفی را کاهش می‌دهند. طرح نمونه‌برداری پیشنهادی، دقت آماری شناسایی سیستم را در محیط‌هایی که تحریک دوره‌ای غیرعملی است، بهبود می‌بخشد.

Abstract (English)

Traditional system identification with multisine inputs relies on uniform sampling and periodic excitation to preserve Fourier orthogonality and avoid spectral leakage, limiting its use in scenarios with irregular sampling or nonperiodic inputs. This work investigates continuous-time system identification under nonperiodic multisine excitation and nonuniform sampling. We develop a nonparametric frequency response function estimator suited to such conditions and design irregular sampling schemes that enhance the informativeness of measurements and reduce spectral leakage. The proposed sampling scheme improve the statistical accuracy of system identification in settings where periodic excitation is impractical.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله طراحی نمونه‌برداری بهینه D برای شناسایی سیستم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا