,

مقاله Grid-Orch: ارکستراتور مبتنی بر مدل زبان بزرگ برای شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های توزیع

تومان249,950

نیروی کار مهندسی توزیع برق با کمبود احتمالی تا ۱.۵ میلیون مهندس تا سال ۲۰۳۰ مواجه است که این امر تقاضا برای ابزارهای تحلیلی در دسترس‌تر را به شدت افزایش می‌دهد. این مقاله Grid-Orch را معرفی می‌کند، چا…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000324 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

Grid-Orch: ارکستراتور مبتنی بر مدل زبان بزرگ برای شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های توزیع

Grid-Orch: An LLM-Powered Orchestrator for Distribution Grid Simulation and Analytics

نویسندگان: Boming Liu, Jin Dong, Jamie Lian

شناسه منبع: arxiv / 2605.12728v1

دسته: eess.SY,cs.AI,cs.SE

چکیده (فارسی)

نیروی کار مهندسی توزیع برق با کمبود احتمالی تا ۱.۵ میلیون مهندس تا سال ۲۰۳۰ مواجه است که این امر تقاضا برای ابزارهای تحلیلی در دسترس‌تر را به شدت افزایش می‌دهد. این مقاله Grid-Orch را معرفی می‌کند، چارچوبی که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و شبیه‌سازی سیستم‌های قدرت را از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP) به هم متصل می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد تا تحلیل‌های پیچیده توزیع را از طریق زبان طبیعی انجام دهند. Grid-Orch با استفاده از OpenDSS به عنوان پیاده‌سازی مرجع، ۳۶ ابزار تخصصی در یازده دسته را ارائه می‌دهد که شامل جریان توان، تحلیل ولتاژ، شبیه‌سازی سری زمانی شبه‌ایستا (QSTS) و بهینه‌سازی خودکار می‌شود. یک لایه LLM مستقل از ارائه‌دهنده، از مدل‌های ابری (Gemini، Claude) و مدل‌های مستقر در محل (Ollama، llama-cpp) پشتیبانی می‌کند و امکان عملیات در محیط‌های ایزوله (air-gapped) را برای محیط‌های حساس امنیتی تاسیسات فراهم می‌آورد. سه مهارت بهینه‌سازی، شامل جانمایی خازن، تحلیل نقض ولتاژ و کاهش ولتاژ اضافه، این پلتفرم را فراتر از پرس‌وجوهای تک‌ابزاری به گردش کارهای مهندسی چندمرحله‌ای گسترش می‌دهند. Grid-Orch به صورت یک پلتفرم وب تعاملی با رابط کاربری چت‌محور، داشبورد QSTS و تجسم توپوگرافی فیدر ارائه می‌شود و نتایج شبیه‌سازی را به صورت درون‌خطی نمایش می‌دهد. نمایش گردش کار نشان می‌دهد که تحلیل‌های توزیع که قبلاً ساعت‌ها اسکریپت‌نویسی را طلب می‌کردند، مانند غربالگری اتصال منابع انرژی توزیع‌شده (DER)، در کمتر از دو دقیقه از طریق زبان طبیعی تکمیل می‌شوند و نتایج عددی یکسانی با اسکریپت‌نویسی مستقیم OpenDSS تولید می‌کنند.

Abstract (English)

The power distribution engineering workforce faces a projected shortage of up to 1.5 million engineers by 2030, creating urgent demand for more accessible analysis tools. This paper introduces Grid-Orch, a framework that bridges Large Language Models (LLMs) and power system simulation through the Model Context Protocol (MCP), enabling engineers to perform complex distribution analyses via natural language. Using OpenDSS as the reference implementation, Grid-Orch provides 36 domain-specific tools across eleven categories, covering power flow, voltage analysis, quasi-static time series (QSTS) simulation, and automated optimization. A provider-agnostic LLM layer supports both cloud-hosted (Gemini, Claude) and locally deployed (Ollama, llama-cpp) models, enabling air-gapped operation for security-sensitive utility environments. Three optimization skills, capacitor placement, voltage violation analysis, and overvoltage mitigation, extend the platform beyond single-tool queries to multi-step engineering workflows. Grid-Orch is delivered as an interactive web platform with chat-based interaction, a QSTS dashboard, and feeder topology visualization, and renders simulation results inline. Workflow demonstrations show that distribution analyses formerly requiring hours of scripting, such as distributed energy resource (DER) interconnection screening, complete in under two minutes through natural language, producing numerically identical results to direct OpenDSS scripting.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله Grid-Orch: ارکستراتور مبتنی بر مدل زبان بزرگ برای شبیه‌سازی و تحلیل شبکه‌های توزیع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا