,

مقاله بازیابی اطلاعات خصوصی با الزامات حریم خصوصی دلخواه برای ذخیره‌سازی مبتنی بر گراف

تومان249,950

ما تعریف حریم خصوصی را در مسئله بازیابی اطلاعات خصوصی (PIR) بازتدوین می‌کنیم تا الزامات انعطاف‌پذیر حریم خصوصی را در بر گیرد. ما بر PIR بازتولید شده بر روی گراف، با الزامات حریم خصوصی تعمیم‌یافته تمرک…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperPaper-0000000402 دسته: ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

بازیابی اطلاعات خصوصی با الزامات حریم خصوصی دلخواه برای ذخیره‌سازی مبتنی بر گراف

Private Information Retrieval With Arbitrary Privacy Requirements for Graph-Based Storage

نویسندگان: Mohamed Nomeir, Shreya Meel, Sennur Ulukus

شناسه منبع: arxiv / 2605.10879v1

دسته: cs.IT,cs.CR,cs.NI,eess.SP

چکیده (فارسی)

ما تعریف حریم خصوصی را در مسئله بازیابی اطلاعات خصوصی (PIR) بازتدوین می‌کنیم تا الزامات انعطاف‌پذیر حریم خصوصی را در بر گیرد. ما بر PIR بازتولید شده بر روی گراف، با الزامات حریم خصوصی تعمیم‌یافته تمرکز می‌کنیم، به جای اینکه در زمان بازیابی، تمام پیام‌ها از تمام سرورها خصوصی باشند. بدین منظور، ما مجموعه‌ای از الزامات حریم خصوصی را برای هر سرور تعریف می‌کنیم که می‌تواند زیرمجموعه‌ای دلخواه از تمام اندیس‌های پیام باشد، به شرطی که اندیس‌های پیام ذخیره شده در مجموعه الزامات حریم خصوصی آنها قرار گیرند. از آنجایی که هم مجموعه‌های ذخیره‌سازی و هم مجموعه‌های الزامات حریم خصوصی دارای احتمالات زیادی هستند، ما بر دو تنظیمات ذخیره‌سازی خاص، یعنی گراف‌های مسیری و دوری، تمرکز می‌کنیم. ما چندین تنظیم حریم خصوصی را برای هر یک از آنها در نظر می‌گیریم که لزوماً یکسان نیستند تا مثال‌های متفاوتی برای مجموعه‌های حریم خصوصی ارائه دهیم. مجموعه‌های حریم خصوصی که شامل اندیس‌های پیام‌های ذخیره شده در سرورهای درون یک محدوده همسایگی هستند، مورد توجه ویژه قرار دارند. پارامتر محدوده همسایگی امکان گذار از PIR محلی معرفی شده اخیر [1] به PIR بازتولید شده استاندارد بر روی گراف را فراهم می‌کند. در این موارد، ما کران‌هایی بر ظرفیت استخراج می‌کنیم یا ظرفیت دقیق را پیدا می‌کنیم.

Abstract (English)

We reformulate the definition of privacy in the private information retrieval (PIR) problem to accommodate flexible privacy requirements. We focus on graph-replicated PIR, with a generalized privacy requirement, instead of requiring all messages to be private from all servers, during retrieval. Towards this, we define a privacy requirement set for each server, which can be an arbitrary subset of all message indices, as long as the stored message indices are in their privacy requirement set. Since both the storage and privacy requirement sets have many possibilities, we focus on two specific storage settings, namely the path and cyclic graphs. We consider several privacy settings for each of them, which are not necessarily the same, to give different examples for privacy sets. Of particular interest are the privacy sets that comprise the indices of messages stored at servers within a neighborhood range. The neighborhood range parameter allows a transition from the recently introduced local PIR [1] to the standard graph-replicated PIR. In these cases, we derive bounds on the capacity or find the exact capacity.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مقاله بازیابی اطلاعات خصوصی با الزامات حریم خصوصی دلخواه برای ذخیره‌سازی مبتنی بر گراف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا