کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
, ,

کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000157 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 3. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 4. مفاهیم کلیدی در معماری نرم‌افزار
  • 5. انواع الگوهای معماری نرم‌افزار
  • 6. مزایا و معایب الگوهای معماری مختلف
  • 7. انتخاب الگوی معماری مناسب
  • 8. معرفی انواع معماری برای سیستم‌های NLP
  • 9. معماری میکروسرویس برای NLP
  • 10. معماری رویداد محور برای NLP
  • 11. معماری مبتنی بر صف (Queue-based) برای NLP
  • 12. معماری API Gateway برای NLP
  • 13. معماری Data Pipeline برای NLP
  • 14. معماری Serverless برای NLP
  • 15. معرفی چارچوب‌های NLP
  • 16. NLTK: مفاهیم و کاربردها
  • 17. spaCy: مفاهیم و کاربردها
  • 18. Hugging Face Transformers: مفاهیم و کاربردها
  • 19. Gensim: مفاهیم و کاربردها
  • 20. TensorFlow و Keras برای NLP
  • 21. PyTorch برای NLP
  • 22. فازهای اصلی در توسعه سیستم NLP
  • 23. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 24. پاکسازی داده‌های متنی
  • 25. نرمال‌سازی متن (Normalization)
  • 26. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 27. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 28. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
  • 29. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 30. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 32. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 33. نحو (Syntax) و معناشناسی (Semantics)
  • 34. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 35. مدل‌های زبانی آماری (Statistical Language Models)
  • 36. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 37. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 39. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 40. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 41. شبکه‌های کانولوشنال (CNNs) برای NLP
  • 42. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 43. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 44. معماری مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Architectures)
  • 45. BERT: مفاهیم و کاربردها
  • 46. GPT: مفاهیم و کاربردها
  • 47. RoBERTa: مفاهیم و کاربردها
  • 48. XLNet: مفاهیم و کاربردها
  • 49. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
  • 50. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 51. Word2Vec
  • 52. GloVe
  • 53. FastText
  • 54. جاسازی‌های مبتنی بر کانتکست (Contextual Embeddings)
  • 55. بازنمایی معنایی متن
  • 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 57. طبقه بندی متون (Text Classification)
  • 58. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 60. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 61. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 62. تولید متن (Text Generation)
  • 63. سیستم‌های پرس و جو معنایی (Semantic Search)
  • 64. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 65. معماری پایگاه داده برای سیستم‌های NLP
  • 66. پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)
  • 67. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 69. ذخیره‌سازی داده‌های متنی و جاسازی‌ها
  • 70. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری برای سیستم‌های NLP
  • 71. پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 72. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 73. استفاده از GPU و TPU
  • 74. مدیریت حافظه در سیستم‌های NLP
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های NLP
  • 76. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
  • 77. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 78. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 79. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 80. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 81. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 82. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
  • 83. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 84. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 85. Perplexity برای مدل‌سازی زبان
  • 86. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های NLP
  • 87. ملاحظات امنیتی در معماری سیستم‌های NLP
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. امنیت مدل‌های NLP
  • 90. سوگیری در مدل‌های NLP (Bias in NLP Models)
  • 91. تشخیص و کاهش سوگیری
  • 92. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 93. توضیح‌پذیری مدل‌های NLP (Explainable AI – XAI)
  • 94. روش‌های تفسیر مدل‌های NLP
  • 95. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های NLP
  • 96. استقرار (Deployment) سیستم‌های NLP
  • 97. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
  • 98. خودکارسازی (Automation) در pipelines NLP
  • 99. معماری برای سیستم‌های NLP بلادرنگ (Real-time)
  • 100. معماری برای پردازش بچ (Batch Processing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا