کتاب استفاده از Cython برای افزایش سرعت محاسبات پایتون
, ,

کتاب استفاده از Cython برای افزایش سرعت محاسبات پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000284 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از Cython برای افزایش سرعت محاسبات پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محدودیت‌های سرعت در پایتون و GIL
  • 2. Cython چیست؟ معرفی و فلسفه وجودی
  • 3. مقایسه Cython با Numba، PyPy و C Extensions
  • 4. محیط‌های مناسب برای توسعه با Cython
  • 5. نصب و راه‌اندازی Cython
  • 6. اولین برنامه Cython: کامپایل و اجرا
  • 7. ساختار فایل `setup.py` برای کامپایل ماژول‌های Cython
  • 8. استفاده از دستور `cythonize`
  • 9. استفاده تعاملی از Cython در Jupyter/IPython با دستور magic `%%cython`
  • 10. تحلیل گزارش کامپایل Cython (فایل HTML)
  • 11. مفهوم Type Hinting در پایتون و ارتباط آن با Cython
  • 12. مقدمه‌ای بر تایپ‌دهی ایستا (Static Typing) با `cdef`
  • 13. تعریف متغیرهای پایه C (int, float, double)
  • 14. تفاوت توابع `def`, `cdef`, `cpdef`
  • 15. نوشتن توابع پایتونی خالص با `def`
  • 16. نوشتن توابع C خالص با `cdef` برای استفاده داخلی
  • 17. نوشتن توابع هیبریدی با `cpdef` برای فراخوانی از پایتون و C
  • 18. افزایش سرعت حلقه‌ها با تایپ‌دهی متغیرهای شمارنده
  • 19. ارسال آرگومان با تایپ‌های C به توابع
  • 20. تعریف تایپ‌های پیچیده‌تر با `ctypedef`
  • 21. کار با اشاره‌گرها (Pointers) در Cython
  • 22. عملگرهای آدرس (`&`) و ارجاع (`*`)
  • 23. مفهوم و کاربرد اشاره‌گر `void*`
  • 24. تعریف و استفاده از ساختارهای C (`cdef struct`)
  • 25. تعریف و استفاده از `cdef union`
  • 26. تعریف و استفاده از `cdef enum`
  • 27. تخصیص حافظه دینامیک با `malloc` و `free`
  • 28. وارد کردن توابع از کتابخانه استاندارد C (`libc`)
  • 29. مدیریت حافظه ایمن با `try…finally`
  • 30. کلاس‌های Cython: معرفی Extension Types با `cdef class`
  • 31. تفاوت `__init__` و `__cinit__` در Extension Types
  • 32. متد `__dealloc__` برای آزادسازی منابع
  • 33. تعریف attributeها در Extension Types (`cdef`, `cdef public`, `cdef readonly`)
  • 34. ارث‌بری در Extension Types
  • 35. فراخوانی توابع C از کتابخانه‌های خارجی
  • 36. استفاده از `cdef extern from` برای تعریف هدرهای C
  • 37. ایجاد فایل‌های تعریف (`.pxd`) برای به اشتراک‌گذاری تعاریف C
  • 38. سازماندهی پروژه‌های بزرگ با فایل‌های `.pyx` و `.pxd`
  • 39. لینک کردن کتابخانه‌های خارجی در `setup.py`
  • 40. مقدمه‌ای بر کار با ++C در Cython
  • 41. wrapping کلاس‌های ساده ++C با `cppclass`
  • 42. کار با Namespaceهای ++C
  • 43. مدیریت استثناها (Exceptions) در Cython
  • 44. تبدیل خطاهای C به استثناهای پایتون
  • 45. تبدیل استثناهای ++C به استثناهای پایتون
  • 46. مقدمه‌ای بر NumPy و دلایل کندی آن در حلقه‌های پایتون
  • 47. دسترسی به بافر حافظه آرایه‌های NumPy
  • 48. استفاده از Typed Memoryviews برای دسترسی سریع و ایمن به آرایه‌ها
  • 49. اعلام تایپ برای آرایه‌های NumPy
  • 50. درک مفهوم Contiguous Memory (C vs. Fortran order)
  • 51. برش زدن (Slicing) سریع Memoryviews
  • 52. غیرفعال کردن بررسی مرزهای آرایه (`boundscheck`)
  • 53. غیرفعال کردن پشتیبانی از اندیس‌های منفی (`wraparound`)
  • 54. ارسال آرایه‌های NumPy به توابع C خارجی
  • 55. بهینه‌سازی محاسبات برداری و ماتریسی
  • 56. پیاده‌سازی یک فیلتر تصویر سریع با Cython و NumPy
  • 57. کار با ساختارهای داده‌ای پایتون (لیست، دیکشنری، تاپل)
  • 58. بهینه‌سازی حلقه‌ها بر روی ساختارهای داده‌ای پایتون
  • 59. تبدیل سریع بین انواع داده‌ای پایتون و C
  • 60. مفهوم Global Interpreter Lock (GIL) و تاثیر آن بر موازی‌سازی
  • 61. آزاد کردن GIL با بلاک `with nogil:`
  • 62. شرایط و ملاحظات لازم برای آزاد کردن GIL
  • 63. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی با OpenMP
  • 64. استفاده از `prange` برای اجرای حلقه‌های موازی
  • 65. تنظیمات کامپایلر برای فعال‌سازی OpenMP
  • 66. مفهوم Reduction در حلقه‌های موازی (مانند محاسبه جمع)
  • 67. متغیرهای خصوصی (private) و اشتراکی (shared) در حلقه‌های موازی
  • 68. جلوگیری از Race Condition در کدهای موازی
  • 69. تکنیک‌های پروفایل کردن کد پایتون با `cProfile`
  • 70. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 71. استفاده از `line_profiler` برای تحلیل خط به خط کدهای Cython
  • 72. استفاده از گزارش HTML تولید شده توسط Cython برای یافتن کدهای کند
  • 73. استفاده از دیباگر `cygdb` برای خطایابی کدهای Cython
  • 74. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای ماژول‌های Cython
  • 75. استراتژی‌های بهینه‌سازی: از پایتون خالص تا Cython بهینه‌شده
  • 76. دستورات کامپایلر (Compiler Directives) در Cython
  • 77. کنترل دقیق رفتار کامپایلر با دکوراتورها (`@cython.boundscheck(False)`)
  • 78. کار با رشته‌های C (`char*`) و رشته‌های پایتون
  • 79. انکودینگ و دیکودینگ رشته‌ها
  • 80. استفاده از `cdef` برای توابع lambda و توابع داخلی
  • 81. کار با اشاره‌گر به توابع (Function Pointers)
  • 82. مدیریت چرخه عمر اشیاء بین پایتون و C/++C
  • 83. استفاده از Pure Python Mode در Cython
  • 84. مزایا و معایب Pure Python Mode
  • 85. کامپایل شرطی کد با `IF … ELIF … ELSE`
  • 86. پکیج کردن و توزیع ماژول‌های Cython
  • 87. ایجاد فایل‌های Wheel برای نصب آسان‌تر
  • 88. ملاحظات مربوط به سازگاری بین پلتفرم‌های مختلف
  • 89. مطالعه موردی ۱: تسریع یک الگوریتم شبیه‌سازی علمی
  • 90. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی یک کتابخانه پردازش متن
  • 91. مطالعه موردی ۳: ساخت یک Parser سریع برای فایل‌های باینری
  • 92. مطالعه موردی ۴: افزایش سرعت محاسبات آماری با Cython
  • 93. اشتباهات متداول در استفاده از Cython و نحوه اجتناب از آن‌ها
  • 94. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در کدنویسی Cython
  • 95. آینده Cython و ارتباط آن با پروژه‌های جدید در اکوسیستم پایتون
  • 96. خلاصه دوره و گام‌های بعدی برای تبدیل شدن به یک متخصص HPC در پایتون
  • 97. **بهینه‌سازی حافظه در Cython: Memoryviews و آرایه‌های C**
  • 98. **ادغام کتابخانه‌های C/C++ با Cython**
  • 99. **پروفایلینگ و بنچمارکینگ کد Cython برای شناسایی گلوگاه‌ها**
  • 100. **استفاده از Cython برای موازی‌سازی و چندپردازشی (Multiprocessing)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از Cython برای افزایش سرعت محاسبات پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا