, ,

کتاب بهینه‌سازی هوش مصنوعی بازی برای عملکرد بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی هوش مصنوعی بازی برای عملکرد بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هوش مصنوعی بازی
  • 2. چالش‌های عملکرد در هوش مصنوعی بازی
  • 3. مروری بر معماری کامپیوتر برای عملکرد (CPU، حافظه پنهان)
  • 4. سلسله‌مراتب حافظه و تاثیر آن بر عملکرد
  • 5. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتمی (زمان و فضا)
  • 6. ابزارهای پروفایلینگ و بنچمارکینگ (قسمت اول)
  • 7. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی بازی (تعریف، کاربردها)
  • 8. چرخه حیات یک عامل هوش مصنوعی در بازی
  • 9. اصول طراحی داده‌محور (Data-Oriented Design)
  • 10. مبانی C++ برای محاسبات با عملکرد بالا
  • 11. الگوریتم‌های مسیر یابی: A* و Dijkstra
  • 12. بهینه‌سازی ساختارهای داده برای A* (لیست‌های باز/بسته)
  • 13. ناومش‌ها (NavMeshes) و تاثیر آنها بر مسیر یابی
  • 14. سیستم‌های تصمیم‌گیری: ماشین‌های حالت محدود (FSM)
  • 15. درخت‌های رفتار (Behavior Trees) و کاربرد آنها
  • 16. سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هدف (GOAP)
  • 17. رفتارهای فرماندهی (Steering Behaviors) پایه
  • 18. سیستم‌های ادراک و حسگرها در هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت رویدادها و ارتباطات بین عامل‌ها
  • 20. هوش مصنوعی گروهی و سیستم‌های ابهامی (Flocking)
  • 21. سیستم‌های حمله/دفاع و تاکتیک‌های هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های شخصیت‌پردازی و واکنش هوش مصنوعی
  • 23. شبیه‌سازی فیزیک ساده برای هوش مصنوعی (برای حرکت)
  • 24. مدیریت منابع و اولویت‌بندی محاسبات هوش مصنوعی
  • 25. معرفی مفاهیم موازی‌سازی در هوش مصنوعی بازی
  • 26. بهینه‌سازی حافظه: تراز کردن (Alignment) و پدینگ (Padding)
  • 27. حافظه پنهان (Cache) و الگوریتم‌های دوستدار کش
  • 28. کاهش خطاها در حافظه پنهان (Cache Misses)
  • 29. بسته‌بندی داده‌ها (Data Packing) و آرایه‌های ساختاری (SoA vs AoS)
  • 30. پردازش‌های SIMD و دستورالعمل‌های وکتور (SSE/AVX)
  • 31. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی: Threads و Processes
  • 32. مدیریت ریسمان‌ها (Threads) و Thread Pools
  • 33. همگام‌سازی (Synchronization): Mutexes و Semaphores
  • 34. بن‌بست (Deadlock) و شرایط مسابقه (Race Conditions) و راه‌های پیشگیری
  • 35. حافظه اشتراکی و گذر پیام (Shared Memory vs Message Passing)
  • 36. برنامه‌نویسی وظیفه‌محور (Task-Based Parallelism)
  • 37. فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی موازی (مثلاً TBB، OpenMP)
  • 38. مقدمه‌ای بر GPU Computing و CUDA/OpenCL
  • 39. معماری GPU و مدل برنامه‌نویسی آن
  • 40. انتقال داده بین CPU و GPU برای عملکرد
  • 41. استفاده از Shared Memory در GPU
  • 42. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در GPU
  • 43. ابزارهای پروفایلینگ GPU (مثلاً NVIDIA Nsight)
  • 44. محاسبات ناهمگام (Asynchronous Computing)
  • 45. استفاده از تکنیک‌های LoD (Level of Detail) برای محاسبات هوش مصنوعی
  • 46. مسیر یابی پیشرفته: Jump Point Search
  • 47. مسیر یابی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Pathfinding)
  • 48. میدان‌های جریان (Flow Fields) برای مسیر یابی گروهی
  • 49. مسیر یابی چند عاملی (Multi-Agent Pathfinding): Conflict-Based Search
  • 50. بهینه‌سازی درخت‌های رفتار (Behavior Tree) با کامپایل و کشینگ
  • 51. موازی‌سازی ارزیابی درخت‌های رفتار
  • 52. بهینه‌سازی سیستم‌های ادراک با پارتیشن‌بندی فضایی (Quadtree/Octree)
  • 53. بهینه‌سازی جستجوهای نزدیک‌ترین همسایه (Nearest Neighbor Search) با K-D Tree
  • 54. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کلاسترینگ (Clustering) برای AI
  • 55. استفاده از شبکه‌های پویای NavMesh برای محیط‌های متغیر
  • 56. پیش‌بینی حرکت عامل‌ها برای کاهش محاسبات AI
  • 57. الگوریتم‌های تقریب و هیوریستیک برای کاهش بار محاسباتی
  • 58. مدیریت جمعیت بزرگ عامل‌ها (Massive AI Simulation)
  • 59. بهینه‌سازی سیستم‌های هدف‌گذاری و تصمیم‌گیری سریع
  • 60. ساختارهای داده فضایی کارآمد (Grids, Voxel Grids)
  • 61. بهینه‌سازی رندرینگ و بصری‌سازی داده‌های هوش مصنوعی
  • 62. بهینه‌سازی انیمیشن عامل‌های هوش مصنوعی
  • 63. کاهش سربار شبکه‌بندی برای هوش مصنوعی چند نفره
  • 64. تکنیک‌های تعویض (Swapping) و Streaming برای داده‌های AI
  • 65. مدیریت حافظه مجازی برای داده‌های بزرگ AI
  • 66. تحلیل و بهینه‌سازی گلوگاه‌های (Bottlenecks) عملکردی
  • 67. استفاده از سیستم‌های ECS (Entity Component System) برای AI
  • 68. مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی بازی در پلتفرم‌های مختلف
  • 69. کاهش Jitter و Latency در فریم ریت هوش مصنوعی
  • 70. تکنیک‌های Debouncing و Throttling برای به‌روزرسانی AI
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هوش مصنوعی بازی
  • 72. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربرد آن در بازی
  • 73. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در هوش مصنوعی بازی
  • 74. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای تصمیم‌گیری سریع
  • 75. بهینه‌سازی استنتاج (Inference) مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های یادگیری ماشین برای عملکرد
  • 77. استفاده از فرمت‌های بهینه‌سازی شده (مانند ONNX) برای مدل‌های AI/ML
  • 78. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی روی GPU
  • 79. موازی‌سازی آموزش یادگیری تقویتی در بازی
  • 80. سخت‌افزار‌های تخصصی برای یادگیری ماشین (TPUs, NPUs)
  • 81. استنتاج بلادرنگ (Real-Time Inference) برای هوش مصنوعی
  • 82. استفاده از تکنیک‌های Imitation Learning و Behavior Cloning
  • 83. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و بهینه‌سازی آن در بازی
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) در هوش مصنوعی بازی و بهینه‌سازی
  • 85. بهینه‌سازی سیستم‌های بازی‌سازی روی ابر (Cloud Gaming)
  • 86. توزیع محاسبات هوش مصنوعی در سرورهای بازی
  • 87. استفاده از Microservices برای مدیریت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 88. برنامه‌نویسی بدون قفل (Lock-Free Programming) برای کارایی بالا
  • 89. ساختارهای داده Lock-Free (مثلاً Queue, Stack)
  • 90. الگوریتم‌های اتمیک (Atomic Operations)
  • 91. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های موازی
  • 92. امنیت و آسیب‌پذیری‌ها در هوش مصنوعی بازی (عملکردی)
  • 93. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های موبایل و کنسول
  • 94. تست و اعتبارسنجی عملکرد هوش مصنوعی
  • 95. مدل‌سازی هزینه و سود بهینه‌سازی
  • 96. مطالعات موردی: بهینه‌سازی هوش مصنوعی در بازی‌های AAA
  • 97. آینده هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا در بازی
  • 98. ابزارهای پیشرفته برای دیباگینگ مسائل موازی
  • 99. رویکردهای نوین در بهینه‌سازی هوش مصنوعی (مثلاً سخت‌افزار هوش مصنوعی)
  • 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی هوش مصنوعی بازی برای عملکرد بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا