, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش کلان داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش کلان داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا
  • 3. معماری کامپیوتر: CPU، حافظه، I/O
  • 4. مفاهیم موازی‌سازی
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. مقدمه‌ای بر کلان داده
  • 7. ویژگی‌های کلان داده: حجم، سرعت، تنوع، صحت
  • 8. منابع و ابزارهای کلان داده
  • 9. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان C++ برای HPC
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان Python برای HPC
  • 12. آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و SciPy
  • 13. نصب و پیکربندی محیط توسعه HPC
  • 14. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌های HPC
  • 15. مدیریت منابع در HPC
  • 16. مقدمه‌ای بر خوشه‌ها و گریدها
  • 17. شبکه‌های اتصال در HPC
  • 18. MPI: مقدمه‌ای بر رابط پیام‌رسانی
  • 19. برنامه‌نویسی MPI: توابع اصلی
  • 20. ارتباط نقطه‌به‌نقطه در MPI
  • 21. ارتباط جمعی در MPI
  • 22. بهینه‌سازی ارتباطات MPI
  • 23. آشنایی با OpenMP
  • 24. برنامه‌نویسی OpenMP: دستورات و بندها
  • 25. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 26. مدیریت داده مشترک در OpenMP
  • 27. ترکیب MPI و OpenMP
  • 28. آشنایی با CUDA
  • 29. معماری CUDA: Thread، Block، Grid
  • 30. نصب و پیکربندی CUDA
  • 31. برنامه‌نویسی CUDA: توابع کرنل
  • 32. مدیریت حافظه در CUDA
  • 33. بهینه‌سازی CUDA: ادغام حافظه، پوشش تأخیر
  • 34. آشنایی با OpenCL
  • 35. مدل برنامه‌نویسی OpenCL
  • 36. برنامه‌نویسی OpenCL: Kernel، Buffer، Queue
  • 37. بهینه‌سازی OpenCL
  • 38. آشنایی با Apache Hadoop
  • 39. معماری Hadoop: HDFS، MapReduce
  • 40. برنامه‌نویسی MapReduce
  • 41. تنظیمات Hadoop
  • 42. آشنایی با Apache Spark
  • 43. معماری Spark: RDD، DAG
  • 44. برنامه‌نویسی Spark: Transformation، Action
  • 45. بهینه‌سازی Spark
  • 46. آشنایی با Apache Kafka
  • 47. معماری Kafka: Producer، Consumer، Topic
  • 48. کاربرد Kafka در پردازش جریان داده
  • 49. آشنایی با Apache Flink
  • 50. پردازش جریان داده با Flink
  • 51. مدیریت حالت در Flink
  • 52. آشنایی با Apache Cassandra
  • 53. پایگاه داده NoSQL: Cassandra
  • 54. مدل داده Cassandra
  • 55. آشنایی با Apache HBase
  • 56. پایگاه داده ستونی: HBase
  • 57. مدل داده HBase
  • 58. آشنایی با Memcached و Redis
  • 59. کش توزیع‌شده: Memcached، Redis
  • 60. کاربرد کش در HPC
  • 61. آشنایی با داکر (Docker)
  • 62. کانتینر سازی و مجازی‌سازی
  • 63. استفاده از Docker در HPC
  • 64. آشنایی با کوبرنتیز (Kubernetes)
  • 65. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 66. استقرار برنامه‌های HPC در Kubernetes
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 68. الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 69. Framework های یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch
  • 70. بهینه‌سازی یادگیری ماشین در HPC
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در HPC
  • 72. الگوریتم‌های پردازش تصویر موازی
  • 73. کتابخانه‌های پردازش تصویر: OpenCV
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در HPC
  • 75. الگوریتم‌های NLP موازی
  • 76. کتابخانه‌های NLP: NLTK، SpaCy
  • 77. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی در HPC
  • 78. روش‌های عددی: تفاضل محدود، المان محدود
  • 79. کاربرد HPC در شبیه‌سازی
  • 80. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 81. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
  • 82. ابزارهای شبیه‌سازی محاسبات کوانتومی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ژنومیک در HPC
  • 84. الگوریتم‌های تحلیل ژنومیک موازی
  • 85. ابزارهای تحلیل ژنومیک: GATK
  • 86. مقدمه‌ای بر مدلسازی آب‌وهوا در HPC
  • 87. مدل‌های آب‌وهوا و اقلیم
  • 88. کاربرد HPC در پیش‌بینی آب‌وهوا
  • 89. مقدمه‌ای بر دینامیک مولکولی در HPC
  • 90. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 91. نرم‌افزارهای دینامیک مولکولی: GROMACS، NAMD
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در HPC
  • 93. الگوریتم‌های پردازش سیگنال موازی
  • 94. کتابخانه‌های پردازش سیگنال: FFTW
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در HPC
  • 96. الگوریتم‌های داده‌کاوی موازی
  • 97. ابزارهای داده‌کاوی: Weka
  • 98. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری در HPC
  • 99. رندرینگ موازی
  • 100. ابزارهای گرافیک کامپیوتری: OpenGL، CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش کلان داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا