, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک ساختاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک ساختاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات در زیست‌شناسی
  • 3. مبانی خط فرمان (CLI) برای دانشمندان
  • 4. مقدمه‌ای بر پایتون برای محاسبات علمی
  • 5. انواع داده و متغیرها در پایتون
  • 6. جریان کنترل: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع و ماژولار بودن کد
  • 8. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 9. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده (لیست، دیکشنری، ست)
  • 10. NumPy برای عملیات عددی
  • 11. Pandas برای دستکاری داده‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 13. راه‌اندازی محیط توسعه (لینوکس/محیط مجازی)
  • 14. الگوریتم‌های پایه (مرتب‌سازی، جستجو)
  • 15. پیچیدگی الگوریتمی و نماد Big O
  • 16. مقدمه‌ای بر مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • 17. مروری بر مبانی زیست‌شناسی مولکولی
  • 18. مبانی ساختار و عملکرد پروتئین
  • 19. مبانی ساختار و عملکرد اسیدهای نوکلئیک
  • 20. پایگاه‌های داده کلیدی زیستی (PDB, UniProt, NCBI)
  • 21. دسترسی برنامه‌نویسی به داده‌های زیستی
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Biopython
  • 23. مصورسازی ساختارهای مولکولی (PyMOL, VMD)
  • 24. مبانی هم‌ترازسازی توالی (BLAST, FASTA)
  • 25. مقدمه‌ای بر روش‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 26. مفاهیم تعاملات مولکولی و اتصال لیگاند
  • 27. محاسبات با کارایی بالا (HPC) چیست؟
  • 28. نیاز به HPC در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 29. معماری کامپیوتر: CPU، حافظه، کش
  • 30. آشنایی با موازی‌سازی و هم‌زمانی
  • 31. انواع معماری‌های موازی (مشترک، توزیع‌شده، ترکیبی)
  • 32. معیارهای عملکرد: افزایش سرعت، کارایی، مقیاس‌پذیری
  • 33. مقدمه‌ای بر خوشه‌های HPC و ابرکامپیوترها
  • 34. سیستم‌عامل‌ها برای HPC (بررسی عمیق لینوکس)
  • 35. زمان‌بندهای کار و مدیران منابع (مبانی SLURM)
  • 36. کامپایلرها و سیستم‌های ساخت (GCC, Make)
  • 37. مقدمه‌ای بر محلی‌سازی داده و سلسله‌مراتب حافظه
  • 38. ابزارهای محک‌زنی و اندازه‌گیری عملکرد
  • 39. ذخیره‌سازی داده و سیستم‌های فایل در HPC
  • 40. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی (BLAS, LAPACK)
  • 41. اسکریپت‌نویسی پایه برای ارسال کارهای HPC
  • 42. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی حافظه مشترک
  • 43. دستورالعمل‌های OpenMP برای نواحی موازی
  • 44. ساختارهای اشتراک کار OpenMP (حلقه‌های For)
  • 45. همگام‌سازی OpenMP (قفل‌ها، موانع، اتمیک)
  • 46. بهترین روش‌ها و خطاهای رایج در OpenMP
  • 47. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی حافظه توزیع‌شده
  • 48. مبانی MPI: ارتباط‌دهنده‌ها و رتبه‌ها
  • 49. ارتباطات نقطه‌به‌نقطه MPI (Send, Recv)
  • 50. ارتباطات جمعی MPI (Broadcast, Reduce, Scatter, Gather)
  • 51. انواع داده MPI و انواع مشتق‌شده
  • 52. حالت‌های ارتباطی MPI و عملیات غیر مسدودکننده
  • 53. توپولوژی‌های MPI و نگاشت فرآیندها
  • 54. MPI I/O برای مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 55. برنامه‌نویسی موازی هیبریدی (MPI + OpenMP)
  • 56. مقدمه‌ای بر محاسبات GPU
  • 57. بررسی معماری CUDA (نخ‌ها، بلوک‌ها، شبکه‌ها)
  • 58. سلسله‌مراتب حافظه CUDA (Global, Shared, Constant, Local)
  • 59. نوشتن هسته‌های پایه CUDA
  • 60. انتقال داده بین میزبان و دستگاه
  • 61. همگام‌سازی نخ‌های CUDA و Warps
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد کد CUDA
  • 63. مقدمه‌ای بر OpenCL (جایگزینی برای CUDA)
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های موازی سطح بالا (مانند Dask, Ray برای پایتون)
  • 65. موازی‌سازی عملیات NumPy
  • 66. برداری‌سازی و دستورالعمل‌های SIMD
  • 67. پروفایلینگ برنامه‌های موازی (Valgrind, gprof, nvprof)
  • 68. اشکال‌زدایی کد موازی (GDB, TotalView)
  • 69. استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه برای HPC
  • 70. تکنیک‌های برنامه‌نویسی آگاه از کش
  • 71. بهینه‌سازی ورودی/خروجی برای داده‌های در مقیاس بزرگ
  • 72. توزیع بار در برنامه‌های موازی
  • 73. تحمل خطا و تاب‌آوری در HPC
  • 74. کانیتنری‌سازی برای HPC قابل بازتولید (Docker, Singularity)
  • 75. مقدمه‌ای بر HPC ابری برای بیوانفورماتیک
  • 76. بهترین روش‌ها برای توسعه نرم‌افزار HPC
  • 77. HPC برای هم‌ترازسازی توالی در مقیاس بزرگ (BLAST+, HMMER)
  • 78. موازی‌سازی ساخت درخت تبارزایی
  • 79. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD)
  • 80. راه‌اندازی شبیه‌سازی‌های MD با GROMACS/NAMD
  • 81. اجرای شبیه‌سازی‌های MD روی خوشه‌های HPC
  • 82. تحلیل مسیرهای MD به صورت موازی
  • 83. HPC برای مطالعات تاخوردگی و باز شدن پروتئین
  • 84. گردش کار کشف دارو با استفاده از محاسبات
  • 85. غربالگری مجازی با توان عملیاتی بالا (HTVS)
  • 86. شبیه‌سازی‌های داکینگ موازی (AutoDock Vina, DOCK)
  • 87. محاسبات انرژی آزاد و HPC
  • 88. HPC برای تکنیک‌های نمونه‌برداری ساختاری
  • 89. پردازش داده‌های میکروسکوپ کرایو-الکترون با HPC
  • 90. بازسازی تصویر و پالایش به صورت موازی
  • 91. تحلیل داده‌های اومیکس در مقیاس بزرگ (ژنومیک، پروتئومیک)
  • 92. HPC برای هم‌ترازسازی توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 93. فراخوانی و توضیح واریانت در مقیاس
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 95. HPC برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 96. مهندسی ویژگی برای داده‌های ساختاری
  • 97. HPC برای پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین
  • 98. شبیه‌سازی اتصال پروتئین-لیگاند با شیمی کوانتومی (مقدمه کوتاه)
  • 99. مصورسازی داده‌های زیست‌پزشکی بزرگ
  • 100. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها در بیوانفورماتیک HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بیوانفورماتیک ساختاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا