, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی تولید

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی تولید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی پیشرفته
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم و پیچیدگی زمانی/فضایی
  • 3. مروری بر ساختارهای داده بهینه برای عملکرد بالا
  • 4. آشنایی با معماری کامپیوتر برای محاسبات کارایی بالا (HPC)
  • 5. سلسله مراتب حافظه و تاثیر آن بر کارایی کد
  • 6. معرفی مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده
  • 7. قوانین آمداهل و گوستافسون و محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 8. مقدمه ای بر بهینه سازی: تعاریف، اهداف و کاربردها
  • 9. انواع مسائل بهینه سازی: پیوسته، گسسته، محدودیت‌دار و بدون محدودیت
  • 10. توابع هدف، توابع شایستگی و فضاهای جستجو
  • 11. مقدمات حسابان و جبر خطی برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 12. آشنایی با نقاط بهینه محلی و سراسری، و نقاط زینی
  • 13. متریک‌های ارزیابی عملکرد و کارایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 14. ابزارهای پروفایلینگ و بنچمارکینگ برای تحلیل کارایی کد
  • 15. محیط‌های توسعه و کتابخانه‌های پایه برای HPC
  • 16. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان‌محور (Gradient Descent)
  • 17. روش‌های نیوتن و شبه‌نیوتن در بهینه‌سازی
  • 18. بهینه‌سازی با محدودیت: روش‌های مجازات و لاگرانژین
  • 19. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming) و الگوریتم سیمپلکس
  • 20. برنامه‌ریزی غیرخطی (Non-linear Programming) مقدماتی
  • 21. روش‌های برنامه‌ریزی درجه دوم (Quadratic Programming)
  • 22. بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization) و مسائل NP-Hard
  • 23. همگرایی، پایداری و شرایط توقف در الگوریتم‌های کلاسیک
  • 24. معرفی برنامه‌ریزی پویا و تقسیم و حل در بهینه‌سازی
  • 25. مقایسه الگوریتم‌های دقیق و تقریبی در بهینه‌سازی
  • 26. مقدمه‌ای بر فراابتکاری‌ها (Metaheuristics) و رویکرد اکتشافی
  • 27. الگوریتم ژنتیک (GA) و عملگرهای انتخاب، تقاطع و جهش
  • 28. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و پویایی ذرات
  • 29. تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 30. کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization) برای مسائل گسسته
  • 31. الگوریتم‌های تکاملی تفاضلی (Differential Evolution)
  • 32. بهینه‌سازی مبتنی بر جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
  • 33. سایر فراابتکاری‌های الهام گرفته از طبیعت (گرگ خاکستری، زنبور عسل و غیره)
  • 34. تعادل بین اکتشاف (Exploration) و بهره‌برداری (Exploitation)
  • 35. تنظیم پارامترها و ابرپارامترها در فراابتکاری‌ها
  • 36. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP برای حافظه اشتراکی
  • 37. بهینه‌سازی حافظه نهان (Cache Optimization) در کد C/C++
  • 38. بردارسازی (Vectorization) و دستورالعمل‌های SIMD (SSE/AVX)
  • 39. برنامه‌نویسی موازی با MPI برای حافظه توزیع شده
  • 40. مدل‌های ارتباطی در MPI: ارسال-دریافت نقطه به نقطه
  • 41. عملیات جمعی (Collective Operations) در MPI (بخش، جمع، پخش)
  • 42. توپولوژی‌های ارتباطی و نقش آن‌ها در کارایی MPI
  • 43. معرفی معماری GPU و مدل برنامه‌نویسی CUDA/OpenCL
  • 44. برنامه‌نویسی هسته‌ها (Kernels) و مدیریت نخ‌ها در GPU
  • 45. انواع حافظه در GPU: سراسری، مشترک، ثابت، و ثبات‌ها
  • 46. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و جلوگیری از بانک کفلیک (Bank Conflict) در GPU
  • 47. جریان‌های موازی (Streams) در CUDA برای همپوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 48. معیارهای کارایی در HPC: سرعت، کارایی، مقیاس‌پذیری و سربار
  • 49. ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ برای برنامه‌های موازی
  • 50. مدیریت منابع و زمان‌بندی در خوشه‌های HPC
  • 51. موازی‌سازی محاسبه گرادیان و هسین (Hessian) در بهینه‌سازی
  • 52. پیاده‌سازی موازی جبر خطی برای بهینه‌سازی (BLAS/LAPACK)
  • 53. بهینه‌سازی توزیع شده برای مسائل با ابعاد بسیار بالا
  • 54. SGD توزیع شده (Distributed Stochastic Gradient Descent) و انواع آن
  • 55. روش‌های پیش‌شرط‌سازی (Preconditioning) موازی برای همگرایی سریع‌تر
  • 56. موازی‌سازی الگوریتم سیمپلکس برای برنامه‌ریزی خطی بزرگ
  • 57. بهینه‌سازی مسائل محدودیت‌دار با استفاده از GPU
  • 58. رویکردهای همزمان و ناهمزمان در بهینه‌سازی توزیع شده
  • 59. کاهش سربار ارتباطی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع شده
  • 60. مقاوم‌سازی در برابر خطا و تحمل پذیری خطا در HPC برای بهینه‌سازی
  • 61. کاربرد HPC در بهینه‌سازی مسائل کنترل و مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 62. بهینه‌سازی با داده‌های بزرگ (Big Data Optimization) با ابزارهای توزیع شده
  • 63. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع شده برای داده‌های بهینه‌سازی
  • 64. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در بهینه‌سازی موازی
  • 65. بهینه‌سازی انرژی و کارایی در خوشه‌های محاسباتی
  • 66. موازی‌سازی الگوریتم ژنتیک: مدل Master-Slave
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم ژنتیک: مدل جزیره‌ای (Island Model)
  • 68. موازی‌سازی الگوریتم ژنتیک: مدل سلولی (Cellular Model)
  • 69. پیاده‌سازی موازی PSO برای جمعیت‌های بزرگ و توزیع شده
  • 70. موازی‌سازی ارزیابی تابع شایستگی با استفاده از GPU/CPU
  • 71. استفاده از GPU برای عملیات تولید و به‌روزرسانی جمعیت در فراابتکاری‌ها
  • 72. موازی‌سازی تبرید شبیه‌سازی شده برای مسائل با فضای جستجوی بزرگ
  • 73. موازی‌سازی کلونی مورچگان برای مسائل شبکه و مسیریابی
  • 74. الگوریتم‌های فراابتکاری هیبریدی موازی
  • 75. کنترل پارامترهای تطبیقی در فراابتکاری‌های موازی
  • 76. بهینه‌سازی با چندین هدف (Multi-Objective Optimization) موازی
  • 77. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) برای مسائل فراابتکاری بزرگ
  • 78. بهینه‌سازی توزیع شده با استفاده از معماری Serverless و Function-as-a-Service
  • 79. کاربردهای فراابتکاری‌های موازی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 80. مقایسه مدل‌های موازی‌سازی فراابتکاری‌ها و انتخاب بهترین روش
  • 81. بهینه‌سازی خودکار الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Auto-Tuning)
  • 82. بهینه‌سازی ابرپارامترها (Hyperparameter Optimization) برای فراابتکاری‌ها
  • 83. استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models) برای توابع شایستگی گران‌قیمت
  • 84. بهینه‌سازی بی‌نیاز از مشتق (Derivative-Free Optimization) در مقیاس بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی در لحظه (Real-time Optimization) با بهره‌گیری از HPC
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای طراحی و تنظیم الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 87. متا-بهینه‌سازی (Meta-Optimization) و hyper-heuristics موازی
  • 88. ترکیب یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای افزایش کارایی و همگرایی
  • 89. بهینه‌سازی توزیع شده ناهمزمان پیشرفته و چالش‌های آن
  • 90. مدیریت داده‌های جریانی (Stream Data) در مسائل بهینه‌سازی
  • 91. استفاده از کلاسترینگ (Clustering) برای موازی‌سازی بهینه‌سازی
  • 92. بهینه‌سازی مبتنی بر ابر (Cloud-based Optimization) و پلتفرم‌های ابری
  • 93. بهینه‌سازی لبه‌ای (Edge Computing) برای منابع محدود و تاخیر کم
  • 94. مفاهیم بهینه‌سازی کوانتومی (Quantum Optimization) مقدماتی
  • 95. کاربردهای محاسبات کوانتومی در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 96. سخت‌افزارهای اختصاصی (FPGA/ASIC) برای تسریع بهینه‌سازی‌های خاص
  • 97. تحلیل تجربی و معیارهای مقایسه‌ای پیشرفته برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی موازی
  • 98. چالش‌ها و روندهای آینده در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با HPC
  • 99. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در بهینه‌سازی داده‌محور
  • 100. خلاصه و جمع‌بندی: آینده بهینه‌سازی عملکرد بالا و هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی تولید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا