, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر دوره: چرا محاسبات سطح بالا برای بهینه سازی شبکه؟
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 3. ساختارهای داده پرکاربرد در محاسبات
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم ها
  • 5. مقدمه ای بر نظریه گراف و شبکه ها
  • 6. مسائل بهینه سازی پایه در شبکه ها (مثلاً کوتاهترین مسیر، حداکثر جریان)
  • 7. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 8. معماری های کامپیوتری مدرن (حافظه نهان، سلسله مراتب حافظه)
  • 9. مفهوم پردازش موازی و انواع آن (موازی سازی داده، موازی سازی وظیفه)
  • 10. مدل های برنامه نویسی موازی: مروری کلی
  • 11. پردازنده های چند هسته ای (Multi-core CPUs) و مزایای آنها
  • 12. پردازش با کارت گرافیک (GPUs) و معماری SIMT
  • 13. سیستم های خوشه ای (Clusters) و ابرکامپیوترها
  • 14. معیارهای سنجش عملکرد در HPC (افزایش سرعت، کارایی، مقیاس پذیری)
  • 15. قانون آمدال و محدودیت های موازی سازی
  • 16. مقدمه ای بر OpenMP: موازی سازی حافظه مشترک
  • 17. نواحی موازی (Parallel Regions) و دستورات OpenMP
  • 18. مدیریت حلقه ها (Loop Parallelism) با OpenMP و زمانبندی آنها
  • 19. همگام سازی (Synchronization) در OpenMP: Mutexes, Locks, Atomic Operations
  • 20. کاهش (Reduction) و Broadcast در OpenMP
  • 21. متغیرهای خصوصی و مشترک در OpenMP
  • 22. مسائل رایج در برنامه نویسی OpenMP (شرایط رقابت، بن بست)
  • 23. مقدمه ای بر MPI: موازی سازی حافظه توزیع شده
  • 24. محیط MPI: راه اندازی، توابع پایه (MPI_Init, MPI_Finalize)
  • 25. ارتباط نقطه به نقطه (Point-to-Point Communication) در MPI
  • 26. ارسال و دریافت استاندارد (MPI_Send, MPI_Recv) و بافرینگ
  • 27. ارتباطات بلوکه کننده و غیر بلوکه کننده در MPI
  • 28. ارتباطات جمعی (Collective Communication) در MPI
  • 29. Broadcast و Reduce در MPI (MPI_Bcast, MPI_Reduce)
  • 30. Allreduce, Scatter, Gather در MPI
  • 31. همگام سازی در MPI (MPI_Barrier)
  • 32. گروه ها و توپولوژی های ارتباطی در MPI
  • 33. خطایابی و اشکال زدایی برنامه های MPI
  • 34. معماری CUDA و GPGPU برای پردازنده های گرافیکی
  • 35. مدل برنامه نویسی CUDA: هسته ها (Kernels) و سلسله مراتب Thread
  • 36. مدیریت حافظه در CUDA (حافظه سراسری، مشترک، ثابت، تکسچر)
  • 37. انتقال داده بین Host و Device در CUDA
  • 38. بهینه سازی دسترسی به حافظه و همگام سازی در CUDA
  • 39. مثال های پایه ای از برنامه نویسی CUDA برای مسائل ماتریسی
  • 40. مروری بر سیستم های توزیع شده و مفاهیم اساسی
  • 41. چالش ها و مزایای طراحی سیستم های توزیع شده
  • 42. مدل های ارتباطی در سیستم های توزیع شده (RPC, Message Queues, Pub/Sub)
  • 43. مفهوم اجماع (Consensus) در سیستم های توزیع شده (Paxos, Raft)
  • 44. تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance) و ریکاوری در سیستم های توزیع شده
  • 45. توزیع بار (Load Balancing) و زمانبندی در محیط های توزیع شده
  • 46. مقدمه ای بر بهینه سازی شبکه های توزیع شده
  • 47. مدلسازی ریاضی مسائل بهینه سازی شبکه (جریان، ظرفیت، هزینه)
  • 48. بهینه سازی جریان در شبکه ها (حداکثر جریان، جریان با حداقل هزینه)
  • 49. مسائل مسیریابی (Routing Problems) در شبکه ها (کوتاهترین مسیر، مسیرهای جایگزین)
  • 50. بهینه سازی تخصیص منابع (Resource Allocation) در شبکه های توزیع شده
  • 51. معرفی الگوریتم های بهینه سازی متمرکز (برنامه ریزی خطی، غیرخطی)
  • 52. محدودیت های الگوریتم های متمرکز برای شبکه های بزرگ و پویا
  • 53. اصول بهینه سازی توزیع شده: مزایا و چالش ها
  • 54. تفاوت بهینه سازی متمرکز، غیرمتمرکز و کاملاً توزیع شده
  • 55. گرادیان کاهشی (Gradient Descent) در محیط های توزیع شده
  • 56. الگوریتم های گرادیان توزیع شده با ارتباطات همسایگی
  • 57. روش‌های اولیه-دوگان (Primal-Dual Methods) در بهینه سازی توزیع شده
  • 58. الگوریتم ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers)
  • 59. کاربرد ADMM در بهینه سازی شبکه های توزیع شده (مثلاً مدیریت ترافیک)
  • 60. پیاده سازی ADMM با MPI برای مسائل بزرگ مقیاس
  • 61. الگوریتم های اجماع برای بهینه سازی (Consensus-based Optimization)
  • 62. بهینه سازی توزیع شده با استفاده از الگوریتم های انتشار اطلاعات (Gossip Algorithms)
  • 63. مسائل تخصیص پهنای باند توزیع شده در شبکه های مخابراتی
  • 64. بهینه سازی توزیع شده در شبکه های حسگر بی سیم و اینترنت اشیا
  • 65. بهینه سازی توپولوژی شبکه های توزیع شده (طراحی و بازپیکربندی)
  • 66. مسیریابی تطبیقی و توزیع شده در شبکه های پویا
  • 67. زمانبندی وظایف توزیع شده در شبکه ها با در نظر گرفتن منابع
  • 68. مدیریت انرژی در شبکه های توزیع شده با استفاده از HPC
  • 69. امنیت و حریم خصوصی در الگوریتم های بهینه سازی توزیع شده
  • 70. ابزارها و فریمورک های HPC برای توسعه الگوریتم های بهینه سازی
  • 71. تحلیل کارایی و مقیاس پذیری الگوریتم های توزیع شده
  • 72. پروفایلینگ و مانیتورینگ برنامه های موازی و توزیع شده
  • 73. معیارهای عملکرد خاص برای بهینه سازی توزیع شده (مثلاً زمان همگرایی)
  • 74. بهینه سازی I/O و مدیریت داده های بزرگ در HPC
  • 75. تکنیک های خطایابی پیشرفته برای سیستم های توزیع شده پیچیده
  • 76. برنامه نویسی ترکیبی (Hybrid Programming): MPI + OpenMP
  • 77. برنامه نویسی ترکیبی: MPI + OpenMP + CUDA برای استفاده بهینه از منابع
  • 78. استفاده از کانتینرها (Docker, Singularity) در HPC برای قابلیت حمل
  • 79. استقرار برنامه های HPC در محیط های ابری (Cloud HPC)
  • 80. خدمات HPC ابری و بهینه سازی هزینه برای بهینه سازی شبکه
  • 81. محاسبات لبه (Edge Computing) و نقش آن در بهینه سازی شبکه های بلادرنگ
  • 82. HPC در لبه برای بهینه سازی بلادرنگ شبکه های توزیع شده
  • 83. موردکاوی: بهینه سازی شبکه برق هوشمند (Smart Grid) با HPC
  • 84. موردکاوی: بهینه سازی شبکه های ارتباطی 5G و تخصیص منابع رادیویی
  • 85. موردکاوی: بهینه سازی زنجیره تامین توزیع شده و لجستیک
  • 86. چالش ها و فرصت های آینده در HPC برای بهینه سازی شبکه
  • 87. یادگیری ماشین توزیع شده و ارتباط آن با بهینه سازی شبکه
  • 88. هوش مصنوعی و بهینه سازی خودکار در شبکه ها (خودپیکربندی، خودترمیم)
  • 89. نقش سخت افزارهای جدید (FPGA, Accelerators) در بهینه سازی شبکه های آینده
  • 90. محاسبات کوانتومی و پتانسیل آن در حل مسائل بهینه سازی شبکه
  • 91. معماری های حافظه غیرفرار (Non-Volatile Memory) و اثر آن بر HPC
  • 92. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی و فراابتکاری توزیع شده
  • 93. مدیریت داده های جریانی (Stream Processing) برای بهینه سازی شبکه
  • 94. پلتفرم های پردازش داده بزرگ (Spark, Flink) برای بهینه سازی
  • 95. معماری نرم افزاری برای سیستم های بهینه سازی توزیع شده
  • 96. مدیریت تغییر و پویایی در شبکه های توزیع شده
  • 97. استفاده از کتابخانه های بهینه سازی تجاری و متن باز در HPC
  • 98. ارزیابی قابلیت اطمینان و پایداری الگوریتم های توزیع شده
  • 99. جمع بندی و چشم اندازهای آینده در محاسبات سطح بالا برای بهینه سازی شبکه
  • 100. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) برای بهینه‌سازی و پیاده‌سازی موازی آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا