, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 2. آشنایی با مسائل کلاسیک بهینه‌سازی در حمل و نقل (TSP, VRP, TTP)
  • 3. مروری بر ریاضیات مورد نیاز: جبر خطی، آمار و احتمالات
  • 4. مبانی نظریه پیچیدگی الگوریتم‌ها و تحلیل O-بزرگ
  • 5. الگوریتم‌های پایه و ساختارهای داده (آرایه، لیست پیوندی، گراف)
  • 6. محیط توسعه: کامپایلرها، دیباگرها و سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 7. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC) و کاربردهای آن
  • 8. معماری کامپیوتر مدرن: CPU، حافظه نهان (Cache) و گلوگاه فون نویمان
  • 9. مفاهیم اساسی موازی‌سازی: Task Parallelism و Data Parallelism
  • 10. قانون امدال (Amdahl's Law) و ارزیابی پتانسیل افزایش سرعت
  • 11. قانون گوستافسون (Gustafson's Law) و مقیاس‌پذیری
  • 12. الگوریتم‌های بهینه‌سازی دقیق: برنامه‌ریزی خطی و عدد صحیح
  • 13. محدودیت‌های روش‌های دقیق برای مسائل حمل و نقل بزرگ‌مقیاس
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 15. الگوریتم ژنتیک (GA): مفاهیم و اصول
  • 16. پیاده‌سازی عملگرهای الگوریتم ژنتیک: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 17. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing – SA)
  • 18. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO)
  • 19. الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization – ACO)
  • 20. الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
  • 21. مدل‌سازی مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) برای الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 22. مدل‌سازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP)
  • 23. معیارهای ارزیابی کیفیت الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 24. تحلیل و شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی (Bottlenecks)
  • 25. پروفایلینگ کد: ابزارهای gprof و Valgrind
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد تک‌رشته‌ای (Single-Thread)
  • 27. بهینه‌سازی حافظه و کاهش Cache Miss
  • 28. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: حافظه اشتراکی و حافظه توزیع‌شده
  • 29. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی چندنخی با OpenMP
  • 30. دستورات پایه‌ای OpenMP: parallel, for, sections
  • 31. متغیرهای خصوصی و اشتراکی در OpenMP
  • 32. همگام‌سازی نخ‌ها در OpenMP: critical, atomic, barrier
  • 33. کاهش (Reduction) در OpenMP
  • 34. مقدمه‌ای بر رابط تبادل پیام (MPI)
  • 35. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI: Send و Recv
  • 36. ارتباطات گروهی (Collective) در MPI: Broadcast, Scatter, Gather
  • 37. موازی‌سازی داده‌ها با MPI
  • 38. استراتژی‌های عمومی برای موازی‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 39. مدل موازی‌سازی استاد-کارگر (Master-Worker)
  • 40. مدل موازی‌سازی جزیره‌ای (Island Model)
  • 41. موازی‌سازی ارزیابی تابع برازش (Fitness Function Evaluation)
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک موازی با OpenMP
  • 43. تحلیل عملکرد و مقیاس‌پذیری GA مبتنی بر OpenMP
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک موازی با MPI (مدل Master-Worker)
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک موازی با MPI (مدل جزیره‌ای)
  • 46. ارتباط و تبادل داده بین جزایر در مدل MPI
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده موازی
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم PSO موازی با OpenMP
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم PSO موازی با MPI
  • 50. موازی‌سازی الگوریتم کلونی مورچگان: چالش‌ها و راهکارها
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 52. محاسبات عمومی روی GPU (GPGPU): CUDA و OpenCL
  • 53. مدل برنامه‌نویسی CUDA: کرنل، نخ، بلوک و گرید
  • 54. سلسله مراتب حافظه در CUDA: Global, Shared, Constant
  • 55. اولین برنامه CUDA: جمع دو بردار روی GPU
  • 56. انتقال داده بین میزبان (CPU) و دستگاه (GPU)
  • 57. بهینه‌سازی انتقال داده و مفهوم Pinned Memory
  • 58. استفاده از حافظه اشتراکی (Shared Memory) برای افزایش سرعت
  • 59. همگام‌سازی نخ‌ها در یک بلوک (Block-level Synchronization)
  • 60. الگوهای کاهش موازی (Parallel Reduction) روی GPU
  • 61. شتاب‌دهی ارزیابی تابع برازش با استفاده از CUDA
  • 62. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک روی GPU: تخصیص نخ‌ها به افراد
  • 63. پیاده‌سازی عملگر تقاطع و جهش در کرنل‌های CUDA
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی عملگر انتخاب (Selection) روی GPU
  • 65. مطالعه موردی: شتاب‌دهی حل مسئله TSP با GA روی GPU
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم PSO روی GPU
  • 67. تخصیص نخ‌ها به ذرات در PSO مبتنی بر CUDA
  • 68. بهینه‌سازی ارتباطات بین ذرات روی GPU
  • 69. مطالعه موردی: شتاب‌دهی حل مسئله VRP با PSO روی GPU
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective)
  • 71. چالش‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 72. مفاهیم پیشرفته CUDA: استریم‌ها (Streams) برای هم‌پوشانی محاسبات و انتقال داده
  • 73. مفاهیم پیشرفته CUDA: موازی‌سازی پویا (Dynamic Parallelism)
  • 74. کتابخانه‌های شتاب‌دهی شده با GPU: Thrust و cuBLAS
  • 75. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid): MPI + OpenMP
  • 76. طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای معماری‌های ترکیبی
  • 77. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی: MPI + CUDA
  • 78. توزیع وظایف بین چندین گره مجهز به GPU
  • 79. بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O) برای مسائل با داده‌های عظیم
  • 80. کار با فایل‌های بزرگ و فرمت‌های داده‌ای بهینه (HDF5, Parquet)
  • 81. تکنیک‌های تولید اعداد تصادفی در محیط موازی (CPU و GPU)
  • 82. دیباگ کردن و پروفایلینگ کدهای موازی (MPI و CUDA)
  • 83. استفاده از NVIDIA Nsight برای تحلیل کدهای CUDA
  • 84. مصورسازی نتایج بهینه‌سازی در مسائل حمل و نقل
  • 85. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی به‌صورت real-time
  • 86. پیاده‌سازی یک شبیه‌ساز ترافیک ساده
  • 87. ادغام شبیه‌ساز ترافیک با الگوریتم بهینه‌سازی موازی
  • 88. مطالعه موردی: بهینه‌سازی لجستیک و مدیریت ناوگان در مقیاس بزرگ
  • 89. چالش‌های داده‌های بزرگ (Big Data) در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 90. استفاده از پلتفرم‌های محاسبات ابری (AWS, Azure) برای HPC
  • 91. اجرای کدهای MPI و CUDA روی سرویس‌های ابری
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای کمک به بهینه‌سازی
  • 93. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مسائل مسیریابی پویا
  • 94. ترکیب الگوریتم‌های فراابتکاری با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 95. اخلاق در بهینه‌سازی: عدالت و کارایی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 96. روندهای آینده در HPC و بهینه‌سازی
  • 97. جمع‌بندی نهایی و مرور مفاهیم کلیدی دوره
  • 98. تعریف و اجرای پروژه نهایی: حل یک مسئله حمل و نقل پیچیده با تکنیک‌های HPC
  • 99. **یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربردهای آن در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل**
  • 100. **بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization) و الگوریتم‌های تکاملی برای مسائل حمل و نقل پیچیده**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا