, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی توزیع شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی توزیع شده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی توزیع شده
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی و مروری بر مفاهیم پایه
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارهای کنترلی
  • 4. توابع، ماژول‌ها و برنامه‌نویسی ساخت‌یافته
  • 5. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 6. آشنایی با سیستم عامل و محیط‌های توسعه
  • 7. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و ارتباطات
  • 8. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر و پردازنده‌ها
  • 9. مروری بر سخت‌افزار و اجزای سیستم
  • 10. آشنایی با مفاهیم موازی‌سازی و هم‌روندی
  • 11. مدل‌های حافظه اشتراکی و توزیع‌شده
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های محاسباتی
  • 13. نصب و راه‌اندازی محیط‌های HPC
  • 14. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی HPC: Fortran, C, C++
  • 15. مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)
  • 16. ساختارهای داده در MPI: انواع داده و گروه‌ها
  • 17. ارسال و دریافت پیام‌های ساده با MPI
  • 18. آشنایی با بلوک‌های ارتباطی MPI (Blocking Communication)
  • 19. بلوک‌های ارتباطی MPI: کاربردها و مثال‌ها
  • 20. آشنایی با بلوک‌های ارتباطی MPI (Non-Blocking Communication)
  • 21. بلوک‌های ارتباطی MPI: مزایا و معایب
  • 22. آشنایی با MPI و انواع تجمع‌ها (Reductions)
  • 23. آشنایی با MPI و ارتباطات جمعی (Collective Communication)
  • 24. آشنایی با OpenMP: مقدمه‌ای بر اشتراک حافظه
  • 25. دستورالعمل‌های OpenMP برای موازی‌سازی
  • 26. همگام‌سازی در OpenMP: قفل‌ها و اتمیک‌ها
  • 27. آشنایی با کتابخانه‌های جبر خطی: BLAS, LAPACK
  • 28. بهینه‌سازی کد در HPC: پروفایلینگ و تحلیل عملکرد
  • 29. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 30. شناخت الگوهای طراحی موازی (Parallel Design Patterns)
  • 31. آشنایی با مدل‌سازی توزیع‌شده: مفاهیم و رویکردها
  • 32. معرفی کتابخانه‌ها و چارچوب‌های مدل‌سازی توزیع‌شده
  • 33. آشنایی با پلتفرم‌های ابری و محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 34. مدیریت منابع در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 35. سیستم‌های فایل توزیع‌شده: NFS, GlusterFS, Ceph
  • 36. مبانی امنیت در محیط‌های HPC و ابر
  • 37. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 38. معرفی کتابخانه‌های HPC برای شبیه‌سازی
  • 39. آشنایی با پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و CUDA
  • 40. برنامه‌نویسی GPU: مفاهیم و معماری CUDA
  • 41. بهینه‌سازی کد برای GPU: الگوها و تکنیک‌ها
  • 42. آشنایی با کتابخانه‌های CUDA: cuBLAS, cuFFT
  • 43. مدل‌های اتمی در محاسبات HPC
  • 44. آشنایی با الگوریتم‌های تکراری و همگرا
  • 45. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی: مثال و پیاده‌سازی
  • 46. شبیه‌سازی جریان سیال: مثال و پیاده‌سازی
  • 47. مدل‌سازی آب و هوا: مثال و پیاده‌سازی
  • 48. آشنایی با داده‌های بزرگ و محاسبات توزیع‌شده
  • 49. معرفی چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop, Spark
  • 50. آشنایی با NoSQL و پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 51. پردازش موازی گراف‌ها: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 53. مروری بر انواع داده‌های علمی
  • 54. آشنایی با NetCDF و HDF5 برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 55. تصویرسازی داده‌های علمی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 56. آشنایی با MPI-IO برای ورودی/خروجی موازی
  • 57. بهینه‌سازی ورودی/خروجی در برنامه‌های HPC
  • 58. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 59. آشنایی با کتابخانه‌های متراکم‌سازی داده
  • 60. آشنایی با سیستم‌های زمان‌بندی (Job Schedulers): Slurm, PBS
  • 61. نحوه ارسال و مدیریت job ها در سیستم زمان‌بندی
  • 62. مانیتورینگ و مدیریت منابع در HPC
  • 63. خطاهای رایج در برنامه‌های موازی و نحوه رفع آن‌ها
  • 64. بهبود مقیاس‌پذیری برنامه‌های HPC
  • 65. آشنایی با معماری‌های ناهمگن (Heterogeneous Architectures)
  • 66. برنامه‌نویسی روی سیستم‌های ناهمگن: OpenCL
  • 67. آشنایی با محاسبات کوانتومی و HPC
  • 68. مدل‌سازی مبتنی بر اجزا محدود (Finite Element Analysis)
  • 69. آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق و HPC
  • 70. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق در HPC
  • 71. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 72. انتخاب و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد HPC در تحلیل داده‌های کلان
  • 74. کاربرد HPC در بیوانفورماتیک
  • 75. کاربرد HPC در انرژی و محیط زیست
  • 76. کاربرد HPC در مهندسی مواد
  • 77. کاربرد HPC در علوم اعصاب
  • 78. بررسی موارد مطالعاتی (Case Studies) در HPC
  • 79. مروری بر ابزارها و تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته
  • 80. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی کد
  • 81. مقایسه عملکرد زبان‌های برنامه‌نویسی HPC
  • 82. روندها و آینده محاسبات HPC
  • 83. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری در HPC
  • 84. مدیریت ریسک در پروژه‌های HPC
  • 85. نقشه‌برداری از عملکرد (Performance Profiling)
  • 86. بهبود زمان اجرا در HPC
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته موازی‌سازی
  • 88. تحلیل سربار (Overhead Analysis) در برنامه‌های موازی
  • 89. بهره‌وری انرژی در HPC
  • 90. طراحی الگوریتم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 91. سیستم‌های فایل با تحمل خطا در HPC
  • 92. معرفی روش‌های مجازی‌سازی در HPC
  • 93. مقایسه و انتخاب سخت‌افزار مناسب برای HPC
  • 94. مباحث پیشرفته در OpenMP
  • 95. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته در HPC
  • 96. نقش هوش مصنوعی در HPC
  • 97. آینده کتابخانه‌ها و ابزارهای HPC
  • 98. توسعه و نگهداری نرم‌افزارهای HPC
  • 99. نکات کلیدی برای نوشتن مقاله در حوزه HPC
  • 100. مبانی کار تیمی در پروژه‌های HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی توزیع شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا