, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش سنسورها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش سنسورها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سنسورها
  • 2. نقش الگوریتم‌ها در پردازش سنسورها
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی برای پردازش داده‌ها
  • 4. مبانی ساختمان داده‌های ضروری
  • 5. مبانی پیچیدگی الگوریتمی (Big O Notation)
  • 6. معرفی مفاهیم محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 7. معماری‌های سخت‌افزاری HPC
  • 8. پردازش موازی و انواع آن
  • 9. مزایای پردازش موازی در سنسورها
  • 10. چالش‌های پردازش موازی در سنسورها
  • 11. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی HPC (مانند C++, Fortran)
  • 12. معرفی مفاهیم موازی‌سازی صریح (Explicit Parallelism)
  • 13. موازی‌سازی مبتنی بر ریسمان (Thread-based Parallelism)
  • 14. مبانی POSIX Threads (pthreads)
  • 15. استفاده از OpenMP برای موازی‌سازی
  • 16. دستورالعمل‌های OpenMP برای حلقه‌ها
  • 17. دستورالعمل‌های OpenMP برای بخش‌های بحرانی
  • 18. دستورالعمل‌های OpenMP برای سنکرون‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی کد با OpenMP
  • 20. موازی‌سازی مبتنی بر فرایند (Process-based Parallelism)
  • 21. مبانی Message Passing Interface (MPI)
  • 22. مفاهیم اساسی MPI (ارسال و دریافت)
  • 23. توپولوژی‌های ارتباطی در MPI
  • 24. دستورالعمل‌های MPI پیشرفته
  • 25. مدیریت ارتباطات در MPI
  • 26. بهینه‌سازی کد با MPI
  • 27. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی (GPU Acceleration)
  • 28. معرفی CUDA
  • 29. مبانی برنامه‌نویسی CUDA
  • 30. مدیریت حافظه در CUDA
  • 31. کانفیگور کردن هسته‌ها (Kernels) در CUDA
  • 32. بهینه‌سازی کد CUDA
  • 33. معرفی OpenCL
  • 34. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 35. مبانی فریم‌ورک‌های محاسباتی (Computational Frameworks)
  • 36. معرفی TensorFlow برای پردازش سنسور
  • 37. معرفی PyTorch برای پردازش سنسور
  • 38. فریم‌ورک‌های اختصاصی پردازش سنسور
  • 39. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای سنسورها
  • 40. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در الگوریتم‌ها
  • 41. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی الگوریتمی
  • 42. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
  • 43. مدیریت داده‌های جریان (Streaming Data)
  • 44. الگوریتم‌های فیلترینگ (Filtering Algorithms)
  • 45. فیلترهای میانگین متحرک (Moving Average Filters)
  • 46. فیلترهای کاهنده نویز (Noise Reduction Filters)
  • 47. فیلترهای گوسی (Gaussian Filters)
  • 48. فیلترهای مبتنی بر تبدیل فوریه (Fourier Transform Based Filters)
  • 49. پیاده‌سازی فیلترهای سری و موازی
  • 50. الگوریتم‌های تشخیص ویژگی (Feature Detection Algorithms)
  • 51. تشخیص لبه (Edge Detection)
  • 52. تشخیص گوشه (Corner Detection)
  • 53. تشخیص نقاط کلیدی (Keypoint Detection)
  • 54. الگوریتم‌های تطبیق الگو (Pattern Matching Algorithms)
  • 55. ماتریس همبستگی (Correlation Matrices)
  • 56. الگوریتم‌های جستجوی تطبیق (Matching Search Algorithms)
  • 57. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تطبیق
  • 58. الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های سنسور
  • 59. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 60. مدل‌سازی رگرسیون (Regression Modeling)
  • 61. طبقه‌بندی داده‌های سنسور (Sensor Data Classification)
  • 62. خوشه‌بندی داده‌های سنسور (Sensor Data Clustering)
  • 63. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سنسورها
  • 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای سنسورها
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای سنسورها
  • 66. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformers) برای سنسورها
  • 67. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های سنسور
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 70. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 71. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 72. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 73. کوچک‌سازی داده‌ها (Data Subsampling)
  • 74. الگوریتم‌های بهینه‌سازی فضایی (Spatial Optimization Algorithms)
  • 75. پردازش تصویر موازی
  • 76. پردازش صدا موازی
  • 77. پردازش سیگنال موازی
  • 78. کتابخانه‌های بهینه‌سازی تصویر (مانند OpenCV)
  • 79. کتابخانه‌های بهینه‌سازی سیگنال (مانند SciPy)
  • 80. روش‌های پروفایلینگ (Profiling) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 81. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های موازی
  • 82. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد (Performance Analysis Tools)
  • 83. مدیریت پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 84. پایپ‌لاین‌های پردازش داده‌های سنسور
  • 85. معماری‌های پردازش داده‌های سنسور در زمان واقعی (Real-time)
  • 86. ملاحظات سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 87. بهینه‌سازی برای منابع محدود
  • 88. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری سفارشی
  • 89. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های بهینه‌شده
  • 90. نمونه‌سازی و شبیه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 91. کاربردها در رباتیک
  • 92. کاربردها در خودروهای خودران
  • 93. کاربردها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. کاربردها در پزشکی
  • 95. کاربردها در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 96. کاربردها در پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 97. کاربردها در پردازش سیگنال‌های دما و رطوبت
  • 98. کاربردها در پردازش سیگنال‌های GPS
  • 99. کاربردها در پردازش سیگنال‌های شتاب‌سنج و ژیروسکوپ
  • 100. روندهای آینده در پردازش سنسورها و HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش سنسورها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا