کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Work
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Work

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000005541 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Work

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه دوره و نقشه راه
  • 2. API چیست؟ چرا به آن نیاز داریم؟
  • 3. معرفی FastAPI: چرا بهترین انتخاب است؟
  • 4. مقایسه FastAPI با Flask و Django
  • 5. آشنایی با استانداردهای OpenAPI و JSON Schema
  • 6. مفاهیم کلیدی: ASGI, Starlette, Pydantic
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه: Python, virtualenv, pip
  • 8. نصب FastAPI و Uvicorn
  • 9. ساخت اولین API: Hello World
  • 10. آشنایی با مستندات تعاملی Swagger UI و ReDoc
  • 11. Path Operations و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 12. Path Parameters: تعریف و استفاده
  • 13. Query Parameters: پارامترهای اختیاری و اجباری
  • 14. تبدیل و اعتبارسنجی خودکار انواع داده
  • 15. Pydantic چیست و چرا در FastAPI حیاتی است؟
  • 16. Request Body و مدل‌های Pydantic
  • 17. دریافت داده‌های JSON با Pydantic
  • 18. اعتبارسنجی پیشرفته در Pydantic (Field)
  • 19. ترکیب Path, Query و Body parameters
  • 20. مدیریت مقادیر Nullable (Optional)
  • 21. ارسال و دریافت List‌ها و Nested Models
  • 22. استفاده از Union و AnyOf برای مدل‌های پیچیده
  • 23. مدیریت خطاها و HTTPException
  • 24. سفارشی‌سازی پاسخ‌های خطا
  • 25. Response Model: کنترل داده‌های خروجی
  • 26. استفاده از `response_model_exclude_unset` و `include/exclude`
  • 27. Status Code های مختلف HTTP و کاربرد آنها
  • 28. Form Data و دریافت داده از فرم‌های وب
  • 29. File Uploads: آپلود یک فایل
  • 30. Multiple File Uploads: آپلود چندین فایل
  • 31. Dependencies: مفهوم تزریق وابستگی
  • 32. ایجاد و استفاده از اولین Dependency
  • 33. Dependencies به عنوان کلاس (Classes as Dependencies)
  • 34. Dependencies در Path Operation Decorators
  • 35. Sub-dependencies: وابستگی‌های تودرتو
  • 36. Dependencies سراسری (Global Dependencies)
  • 37. ساختاردهی پروژه: معرفی APIRouter
  • 38. استفاده از APIRouter برای تقسیم‌بندی منطقی API
  • 39. افزودن `prefix` و `tags` به APIRouter
  • 40. Middleware: رهگیری Request و Response
  • 41. ساخت یک Middleware سفارشی
  • 42. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) و مدیریت آن
  • 43. Background Tasks: اجرای وظایف در پس‌زمینه
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و ORM
  • 45. معرفی SQLModel: ترکیب SQLAlchemy و Pydantic
  • 46. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL/SQLite
  • 47. ایجاد مدل‌های پایگاه داده با SQLModel
  • 48. عملیات CRUD: ایجاد رکورد (Create)
  • 49. عملیات CRUD: خواندن رکورد (Read)
  • 50. عملیات CRUD: به‌روزرسانی و حذف (Update & Delete)
  • 51. مدیریت Session پایگاه داده با Dependencies
  • 52. روابط بین جداول (Relationships) در SQLModel
  • 53. مبانی امنیت در APIها
  • 54. Hashing رمزهای عبور با Passlib
  • 55. مفهوم OAuth2 و جریان "Password Flow"
  • 56. پیاده‌سازی لاگین و تولید توکن دسترسی
  • 57. JWT (JSON Web Tokens): ساختار و کاربرد
  • 58. ایجاد Dependency برای احراز هویت کاربر
  • 59. محافظت از Endpoints با احراز هویت
  • 60. دریافت اطلاعات کاربر فعلی از توکن
  • 61. Scopes (سطوح دسترسی) در OAuth2
  • 62. استفاده از API Keys برای احراز هویت
  • 63. مفاهیم عمیق‌تر Async/Await در پایتون
  • 64. استفاده از `async def` با پایگاه داده
  • 65. WebSockets: ارتباط دوطرفه و Real-time
  • 66. پیاده‌سازی یک چت سرور ساده با WebSocket
  • 67. تست‌نویسی برای APIهای FastAPI با Pytest
  • 68. تست کردن Path Operations و Dependencies
  • 69. تست کردن ارتباط با پایگاه داده
  • 70. Dependency Overrides برای تست‌نویسی
  • 71. سفارشی‌سازی پاسخ‌ها: StreamingResponse و FileResponse
  • 72. رویدادهای Startup و Shutdown در برنامه
  • 73. معماری APIهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 74. ادغام یک مدل ساده Machine Learning (مثلاً Scikit-learn)
  • 75. ساخت API برای پیش‌بینی (Prediction Endpoint)
  • 76. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. مقدمه‌ای بر Hugging Face Transformers
  • 78. ساخت API برای تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis)
  • 79. ساخت API برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 80. ساخت API برای تولید متن (Text Generation – GPT-2/GPT-Neo)
  • 81. بهینه‌سازی Inference: مدیریت بار روی CPU/GPU
  • 82. پردازش وظایف سنگین AI با Background Tasks
  • 83. استفاده از Celery با FastAPI برای وظایف طولانی‌مدت
  • 84. ساخت API برای پردازش تصویر: طبقه‌بندی تصویر
  • 85. دریافت فایل تصویر و پیش‌پردازش آن
  • 86. ساخت API برای تشخیص اشیاء در تصویر (Object Detection)
  • 87. مقدمه‌ای بر Vector Databases (مثل ChromaDB یا Pinecone)
  • 88. ساخت API برای جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 89. مفهوم RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 90. پیاده‌سازی یک API ساده RAG برای پرسش و پاسخ از اسناد
  • 91. ارسال داده‌های صوتی و ساخت API تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 92. استریم کردن پاسخ از مدل‌های زبان بزرگ (Streaming Response for LLMs)
  • 93. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 94. نوشتن Dockerfile برای برنامه FastAPI
  • 95. استفاده از Docker Compose برای توسعه و تولید
  • 96. تنظیمات تولید: Gunicorn و Uvicorn Workers
  • 97. مفهوم CI/CD و خودکارسازی فرآیندها
  • 98. استفاده از GitHub Actions برای تست و بیلد خودکار
  • 99. مقدمه‌ای بر استقرار در فضای ابری (Cloud Deployment)
  • 100. استقرار برنامه روی یک سرویس PaaS (مثل Render)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Work”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا