کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise
, ,

کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006102 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی WPF و معماری آن
  • 2. XAML: زبان توصیف رابط کاربری در WPF
  • 3. مفهوم Data Binding در WPF و انواع آن
  • 4. حالت‌های مختلف Data Binding (OneWay, TwoWay, OneTime)
  • 5. معرفی و کاربرد الگوی MVVM (Model-View-ViewModel)
  • 6. پیاده‌سازی یک پروژه WPF کوچک با MVVM
  • 7. معرفی کنترل‌های پایه نمایش داده (ItemsControl, ListBox)
  • 8. کاربرد DataTemplate برای سفارشی‌سازی نمایش داده‌ها
  • 9. استفاده از Style و ControlTemplate برای ظاهر کنترل‌ها
  • 10. آشنایی با DataGrid و قابلیت‌های پیشرفته آن
  • 11. اتصال DataGrid به منابع داده و نمایش مجموعه‌ها
  • 12. نمایش داده‌های سلسله‌مراتبی با TreeView در WPF
  • 13. ساخت User Control ها و Custom Control ها
  • 14. مفهوم Command Binding و Delegate Commands در MVVM
  • 15. Dependency Properties و Attached Properties
  • 16. چالش‌های عملکردی WPF با داده‌های حجیم
  • 17. مفهوم UI Virtualization در کنترل‌های WPF
  • 18. معرفی Panel ها و نقش VirtualizingStackPanel
  • 19. نحوه عملکرد VirtualizingStackPanel برای بهینه‌سازی
  • 20. تفاوت بین ScrollViewer و VirtualizingStackPanel
  • 21. بررسی Visual Tree و Logical Tree در عملکرد WPF
  • 22. تاثیر DataTemplate و UI Complexity بر UI Virtualization
  • 23. سناریوهایی که UI Virtualization ممکن است ناکارآمد باشد
  • 24. بهینه‌سازی تجربه Scrolling و Panning
  • 25. شناسایی و جلوگیری از Freeze شدن UI Thread
  • 26. استفاده صحیح از Dispatcher برای به‌روزرسانی‌های UI
  • 27. مفهوم Buffering در UI Virtualization و بهینه‌سازی آن
  • 28. نکات عملکردی برای DataGrid در پروژه‌های بزرگ
  • 29. کاربرد ItemContainerGenerator و ItemContainerStyle
  • 30. معرفی اجمالی کامپوننت‌های UI شخص ثالث (Telerik, DevExpress)
  • 31. تعریف و اهمیت Data Virtualization
  • 32. تفاوت کلیدی بین UI Virtualization و Data Virtualization
  • 33. چرا Data Virtualization برای داده‌های حجیم ضروری است؟
  • 34. انواع رویکردهای Data Virtualization (Paging, Lazy Loading)
  • 35. مفهوم Paging (صفحه‌بندی) به عنوان یک شکل ساده
  • 36. اجرای Lazy Loading (بارگذاری تنبل) داده‌ها
  • 37. بارگذاری ناهمزمان (Asynchronous Loading) داده‌ها
  • 38. مدیریت وضعیت بارگذاری نامحدود (Indefinite Loading)
  • 39. طراحی یک واسط (Interface) برای مجموعه‌های مجازی
  • 40. اصول طراحی کلاس Virtualized Collection
  • 41. الگوی Virtualizing Collection و پیاده‌سازی پایه آن
  • 42. مدیریت وضعیت‌های بارگذاری (Loading, Loaded, Error)
  • 43. کار با Threading و Background Workers برای عملیات داده
  • 44. استفاده از Task Parallel Library (TPL) در Data Virtualization
  • 45. کاربرد CancellationToken برای لغو عملیات‌های طولانی
  • 46. بهینه‌سازی مصرف حافظه (Memory Footprint) در داده‌های مجازی
  • 47. استراتژی‌های Caching در Data Virtualization
  • 48. پیاده‌سازی Caching بر اساس LRU (Least Recently Used)
  • 49. مدیریت مکان‌نما (Cursor) و موقعیت در داده‌های مجازی
  • 50. نمایش Placeholder ها و Loading Indicator ها
  • 51. پیاده‌سازی یک Virtualized Collection قابل استفاده (بخش اول)
  • 52. پیاده‌سازی یک Virtualized Collection قابل استفاده (بخش دوم)
  • 53. ادغام Virtualized Collection با کنترل ItemsControl
  • 54. ادغام Virtualized Collection با DataGrid در WPF (بخش اول)
  • 55. ادغام Virtualized Collection با DataGrid در WPF (بخش دوم)
  • 56. مدیریت Sorting (مرتب‌سازی) در Data Virtualization
  • 57. پیاده‌سازی Filtering (فیلترینگ) در داده‌های مجازی
  • 58. سازماندهی داده‌ها با Grouping در محیط مجازی
  • 59. مدیریت انتخاب آیتم‌ها در لیست‌های مجازی شده
  • 60. Scrolling برنامه ریزی شده به یک آیتم خاص
  • 61. Refresh کردن و به روزرسانی داده‌های مجازی
  • 62. اضافه کردن و حذف کردن آیتم‌ها در یک Collection مجازی
  • 63. مدیریت خطاها و استثناها در عملیات بارگذاری داده
  • 64. نمایش بازخورد خطا به کاربر و بازیابی از آن
  • 65. استفاده از Progress Bar و Loading Spinner ها
  • 66. بهینه‌سازی درخواست‌های دیتابیس و شبکه
  • 67. پیاده‌سازی Batch Processing برای درخواست‌های داده‌ای
  • 68. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای Virtualized Collection
  • 69. تست UI و رفتار کنترل‌های مجازی شده
  • 70. الگوهای طراحی کاربردی در پیاده‌سازی Virtualization
  • 71. آشنایی با چالش‌های Big Data در پلتفرم‌های گزارش‌گیری
  • 72. معرفی انواع منابع Big Data (Relational, NoSQL, APIs)
  • 73. اتصال WPF به منابع داده NoSQL (مانند MongoDB)
  • 74. مصرف RESTful APIs برای داده‌های حجیم و پیوسته
  • 75. مدیریت بارگذاری و نمایش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 76. استفاده از ADO.NET و Entity Framework در Big Data
  • 77. بهینه‌سازی Connection Pooling برای دیتابیس‌های حجیم
  • 78. طراحی Query های بهینه و کارآمد برای Big Data
  • 79. Aggregation و Summarization در سمت سرور برای گزارش‌گیری
  • 80. پیاده‌سازی گزارش‌گیری Real-time با Data Virtualization
  • 81. مقایسه کارایی و عملکرد با و بدون Data Virtualization
  • 82. سفارشی‌سازی کنترل‌های شخص ثالث برای Big Data Reporting
  • 83. طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های Dynamic و تعاملی
  • 84. قابلیت Export کردن داده‌های گزارش به فرمت‌های مختلف
  • 85. معرفی معماری Multi-tier برای پلتفرم‌های گزارش‌گیری سازمانی
  • 86. امنیت داده‌ها و گزارش‌ها در برنامه‌های Enterprise WPF
  • 87. مدیریت Credentials، احراز هویت و مجوزها
  • 88. پیاده‌سازی Log کردن (Logging) و Monitoring عملکرد
  • 89. استراتژی‌های Deployment و توزیع برنامه در سازمان
  • 90. بهینه‌سازی نهایی عملکرد و مصرف حافظه در محیط Production
  • 91. مقیاس‌پذیری (Scalability) و نگهداری (Maintainability) کد
  • 92. اصول SOLID و Clean Architecture در توسعه Enterprise WPF
  • 93. پیاده‌سازی Dependency Injection در برنامه‌های WPF
  • 94. الگوهای Unit of Work و Repository برای لایه دسترسی به داده
  • 95. Test-Driven Development (TDD) در پروژه‌های WPF Enterprise
  • 96. اهمیت Code Review و Best Practices در تیم‌های بزرگ
  • 97. استفاده از ابزارهای Profiling (مانند Visual Studio Profiler)
  • 98. آینده Data Virtualization و روندهای جدید در WPF
  • 99. جمع‌بندی و نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان Enterprise
  • 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) با استفاده از UI و Data Virtualization

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کار با WPF Data Virtualization for Big Data Reporting Platforms in WPF for Enterprise”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا