, ,

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تصمیم‌گیری سریع

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تصمیم‌گیری سریع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
  • 2. مبانی بصری‌سازی داده
  • 3. اهمیت بصری‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 4. انواع نمودارها و کاربردشان
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای بصری‌سازی
  • 6. نصب پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 7. آشنایی با محیط توسعه (IDE)
  • 8. مبانی کار با داده‌ها در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 10. عملیات پایه با آرایه‌های NumPy
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 12. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 13. کار با DataFrame ها
  • 14. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 15. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 16. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. پاکسازی داده‌های گم شده
  • 19. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 20. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 22. ساخت نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 23. نمودار خطی (Line Plot)
  • 24. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 25. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 26. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 27. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 28. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 29. تنظیم عنوان، برچسب‌ها و فونت‌ها
  • 30. کنترل محورها و مقیاس‌ها
  • 31. افزودن حاشیه‌ها و متن به نمودارها
  • 32. استفاده از Subplots
  • 33. کار با چندین نمودار در یک پنجره
  • 34. مدیریت Layout نمودارها
  • 35. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 36. مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 37. ساخت نمودارهای آماری با Seaborn
  • 38. نمودار توزیع (Distribution Plot)
  • 39. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 40. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 41. نمودار Heatmap
  • 42. نمودار Pair Plot
  • 43. نمودار Swarm Plot
  • 44. نمودار Violin Plot
  • 45. نمودار Cat Plot
  • 46. نمودار Joint Plot
  • 47. نمودار Reg Plot
  • 48. نمودار Factor Plot
  • 49. نکات پیشرفته در Seaborn
  • 50. کار با Palettes رنگی
  • 51. استفاده از Themes
  • 52. تنظیم Style نمودارها
  • 53. استفاده از Data-driven Visualizations
  • 54. بصری‌سازی داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 55. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
  • 56. نمودارهای تعاملی (Interactive)
  • 57. ساخت نمودار تعاملی با Plotly
  • 58. نمودار خطی تعاملی
  • 59. نمودار میله‌ای تعاملی
  • 60. نمودار پراکندگی تعاملی
  • 61. کار با Dash برای ساخت داشبوردهای وب
  • 62. مقدمه‌ای بر Dash
  • 63. ساخت کامپوننت‌های Dash
  • 64. طراحی Layout داشبورد
  • 65. پیاده‌سازی Callbacks در Dash
  • 66. بصری‌سازی داده‌های زمان‌سنج (Time Series)
  • 67. نمودارهای سری زمانی
  • 68. تحلیل روند (Trend)
  • 69. شناسایی الگوهای فصلی (Seasonality)
  • 70. بصری‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical)
  • 71. کاربرد نمودارهای درختی (Tree Maps)
  • 72. بصری‌سازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 73. مقدمه‌ای بر Graphviz (اگرچه در پایتون نیست، اما مفهوم مهم است)
  • 74. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مرتبط با Graph (مثل NetworkX)
  • 75. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 76. انواع نمودارهای ترکیبی
  • 77. نمودارهای Sankey
  • 78. نمودار Waterfall
  • 79. نمودار Gantt
  • 80. بصری‌سازی داده‌های متنی (Text Visualization)
  • 81. مقدمه‌ای بر Bag-of-Words
  • 82. مقدمه‌ای بر TF-IDF
  • 83. نمودار Word Cloud
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با بصری‌سازی
  • 85. بصری‌سازی داده‌های ابعادی بالا (High-Dimensional)
  • 86. مقدمه‌ای بر PCA (Principal Component Analysis)
  • 87. مقدمه‌ای بر t-SNE
  • 88. کاربرد بصری‌سازی در A/B Testing
  • 89. بصری‌سازی نتایج A/B Testing
  • 90. بصری‌سازی داده‌ها برای بازاریابی
  • 91. بصری‌سازی داده‌ها برای فروش
  • 92. بصری‌سازی داده‌ها برای عملیات (Operations)
  • 93. بصری‌سازی داده‌ها برای مالی
  • 94. بصری‌سازی داده‌ها برای منابع انسانی
  • 95. اصول طراحی بصری‌سازی موثر
  • 96. انتخاب نوع نمودار مناسب
  • 97. رنگ‌بندی در بصری‌سازی
  • 98. چیدمان و ساختار بصری‌سازی
  • 99. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 100. اصول گزارش‌دهی با داده‌های بصری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در تصمیم‌گیری سریع”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا