کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده
, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006222 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بصری‌سازی داده و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با انواع داده: کمی، کیفی، گسسته، پیوسته
  • 3. چرخه حیات داده: جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل، نمایش
  • 4. ابزارهای محبوب بصری‌سازی داده: معرفی و مقایسه
  • 5. انتخاب مناسب‌ترین نمودار بر اساس نوع داده
  • 6. مبانی طراحی بصری: رنگ، فونت، اندازه، موقعیت
  • 7. نقش ادراک بصری در فهم داده‌ها
  • 8. اصول اولیه طراحی نمودار: عنوان، محورها، برچسب‌ها
  • 9. تفاوت نمودارهای 2D و 3D
  • 10. معرفی نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن
  • 11. نمودارهای ستونی و مقایسه آن‌ها با میله‌ای
  • 12. نمودارهای خطی و نمایش روندها در طول زمان
  • 13. نمودارهای پراکندگی و بررسی روابط بین متغیرها
  • 14. نمودارهای دایره‌ای و استفاده صحیح از آن‌ها
  • 15. نمودارهای دونات و جایگزین‌های بهتر
  • 16. نمودارهای ناحیه‌ای و نمایش تغییرات انباشته
  • 17. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 18. نمودارهای ویولونی و نمایش جزئیات بیشتر توزیع
  • 19. نمودارهای حباب و نمایش سه متغیر
  • 20. نقشه‌ها و انواع آن‌ها: کروم‌پلت، نقاط
  • 21. اصول طراحی نقشه‌های داده
  • 22. نمودارهای درختی و نمایش ساختار سلسله‌مراتبی
  • 23. نمودارهای سان‌برست و نمایش داده‌های حلقوی
  • 24. نمودارهای شبکه‌ای و بررسی روابط پیچیده
  • 25. تصاویر و نمودارهای پیکتوگرام
  • 26. انتخاب رنگ مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 27. استفاده از مقیاس‌های رنگی و پالت‌های رنگ
  • 28. تاثیر رنگ بر ادراک و تفسیر داده‌ها
  • 29. طراحی تعاملی: فیلترها، انتخاب‌ها، هایلایت‌ها
  • 30. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 31. بهبود تعامل‌پذیری: tooltip ها و ابزارهای راهنما
  • 32. بهینه‌سازی نمودارها برای دستگاه‌های مختلف
  • 33. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
  • 34. استفاده از آیکون‌ها و تصاویر در بصری‌سازی
  • 35. خلاقیت در طراحی بصری: ایده‌های نوآورانه
  • 36. قالب‌بندی داده‌ها: فرمت‌بندی اعداد و تاریخ
  • 37. کار با داده‌های گم‌شده و مقادیر نامعتبر
  • 38. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 39. اهمیت مقیاس‌گذاری در نمودارها
  • 40. استفاده از مقیاس‌های لگاریتمی
  • 41. نقش آمار در بصری‌سازی داده‌ها
  • 42. معرفی مفاهیم آماری مهم: میانگین، میانه، انحراف معیار
  • 43. کاربرد نمودارها در تحلیل‌های آماری
  • 44. مبانی زبان‌های برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی (Python, R)
  • 45. کتابخانه‌های Python برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 46. کار با داده‌ها در Pandas
  • 47. ایجاد نمودارهای ساده با Matplotlib
  • 48. استفاده از Seaborn برای طراحی‌های پیشرفته‌تر
  • 49. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 50. کتابخانه‌های R برای بصری‌سازی (ggplot2)
  • 51. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 52. ایجاد نمودارهای پایه با ggplot2
  • 53. اصول زیبایی‌شناسی در ggplot2
  • 54. بصری‌سازی داده‌های مکانی در R
  • 55. استفاده از داده‌های جغرافیایی
  • 56. معرفی ابزارهای هوش تجاری (BI): Tableau, Power BI
  • 57. وارد کردن داده‌ها به Tableau
  • 58. ایجاد داشبوردهای ساده در Tableau
  • 59. ایجاد نمودارهای تعاملی در Tableau
  • 60. معرفی Power BI و مقایسه آن با Tableau
  • 61. وارد کردن داده‌ها به Power BI
  • 62. ایجاد داشبوردهای ساده در Power BI
  • 63. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 64. داشبوردهای ریسپانسیو و بهینه‌سازی برای موبایل
  • 65. معرفی تجسم‌های سفارشی (Custom Visuals) در Power BI
  • 66. بهترین شیوه‌ها در طراحی داشبوردها
  • 67. اجتناب از اشتباهات رایج در بصری‌سازی
  • 68. نقش داستان‌سرایی داده (Data Storytelling)
  • 69. ایجاد روایت‌های جذاب با داده‌ها
  • 70. ساخت یک داستان منسجم با نمودارها
  • 71. استفاده از متن و توضیحات در بصری‌سازی
  • 72. مخاطب‌شناسی و تطبیق طراحی با مخاطب
  • 73. ارائه بصری‌سازی: آماده‌سازی و تمرین
  • 74. ارائه موثر: فنون و تکنیک‌ها
  • 75. استفاده از انیمیشن و ترانزیشن‌ها در بصری‌سازی
  • 76. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. معرفی تکنولوژی‌های داده بزرگ: Hadoop, Spark
  • 78. چالش‌ها و راه‌حل‌های بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 79. بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 80. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 81. شناسایی الگوها و روندها در داده‌های زمانی
  • 82. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 83. تحلیل ارتباطات در شبکه‌های اجتماعی
  • 84. بصری‌سازی متن: کلمات کلیدی، نمودارهای ابری
  • 85. معرفی مفاهیم یادگیری ماشین و نقش آن در بصری‌سازی
  • 86. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 88. بصری‌سازی داده‌های سه‌بعدی
  • 89. ایجاد مدل‌های سه‌بعدی تعاملی
  • 90. بصری‌سازی داده‌های غیرمعمول
  • 91. بهره‌وری و اتوماسیون در بصری‌سازی
  • 92. چشم‌انداز آینده بصری‌سازی داده‌ها
  • 93. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها: صداقت و شفافیت
  • 94. منابع و ابزارهای پیشرفته‌تر برای یادگیری
  • 95. پروژه‌های عملی و نمونه‌های موردی
  • 96. چگونه یک پورتفولیوی بصری‌سازی داده بسازیم
  • 97. نکات کلیدی برای مصاحبه‌های شغلی
  • 98. بازاریابی و شبکه‌سازی در حوزه بصری‌سازی
  • 99. ادامه یادگیری و توسعه مهارت‌ها
  • 100. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا