کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل رفتاری
, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل رفتاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006331 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل رفتاری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه دوره و نقشه راه
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. تحلیل رفتاری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  • 4. چرا Google Cloud Platform برای پروژه‌های NLP؟
  • 5. مروری بر اکوسیستم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
  • 6. ایجاد حساب کاربری GCP و آشنایی با Free Tier
  • 7. آشنایی با کنسول وب GCP و بخش‌های اصلی آن
  • 8. نصب و راه‌اندازی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
  • 9. مفاهیم پایه IAM: کاربران، نقش‌ها و مجوزها
  • 10. تنظیمات اولیه پروژه: فعال‌سازی APIها و مدیریت بودجه
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار با Google Cloud Storage (GCS)
  • 12. کار با Bucketها و Objectها در GCS
  • 13. مدیریت چرخه حیات داده در GCS
  • 14. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی با Compute Engine
  • 15. راه‌اندازی یک VM برای توسعه NLP
  • 16. پردازش بدون سرور با Cloud Functions
  • 17. نوشتن اولین Cloud Function برای پردازش متن ساده
  • 18. آشنایی با Cloud Shell و ویرایشگر کد داخلی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مجازی (VPC) در GCP
  • 20. مبانی امنیت شبکه: فایروال‌ها و قوانین دسترسی
  • 21. معرفی Google Cloud Natural Language API
  • 22. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با NL API
  • 23. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction) با NL API
  • 24. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis) متن
  • 25. طبقه‌بندی محتوا (Content Classification) با NL API
  • 26. تحلیل احساسات موجودیت-محور (Entity Sentiment Analysis)
  • 27. معرفی Google Cloud Translation API
  • 28. ترجمه متن به زبان‌های مختلف به صورت برنامه‌نویسی
  • 29. تشخیص خودکار زبان متن
  • 30. معرفی Google Cloud Speech-to-Text API
  • 31. تبدیل فایل‌های صوتی به متن برای تحلیل
  • 32. معرفی Google Cloud Text-to-Speech API
  • 33. ساخت اپلیکیشن‌های صوتی از متن
  • 34. آشنایی با AutoML Natural Language
  • 35. تفاوت مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained) و سفارشی (Custom)
  • 36. معماری‌های جمع‌آوری داده برای تحلیل رفتاری
  • 37. آشنایی با BigQuery به عنوان انبار داده
  • 38. بارگذاری داده‌های متنی در BigQuery
  • 39. اجرای کوئری‌های SQL برای تحلیل اولیه متن
  • 40. توابع داخلی BigQuery برای کار با متن
  • 41. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی (Text Cleaning)
  • 42. توکنیزه‌سازی (Tokenization) و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 43. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 44. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling) برای مدل‌های سفارشی
  • 45. استفاده از Vertex AI Data Labeling Service
  • 46. پردازش داده‌های جریانی با Pub/Sub
  • 47. ایجاد یک Topic و Subscription در Pub/Sub
  • 48. پردازش دسته‌ای داده با Dataflow
  • 49. نوشتن یک پایپ‌لاین ساده Dataflow برای تبدیل متن
  • 50. یکپارچه‌سازی Cloud Storage، Pub/Sub و BigQuery
  • 51. معرفی Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 52. آشنایی با Vertex AI Workbench و Jupyter Notebooks مدیریت‌شده
  • 53. چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps) در Vertex AI
  • 54. آموزش اولین مدل طبقه‌بندی متن سفارشی با AutoML
  • 55. آموزش مدل استخراج موجودیت سفارشی با AutoML
  • 56. آموزش مدل تحلیل احساسات سفارشی با AutoML
  • 57. ارزیابی متریک‌های مدل‌های AutoML (دقت، بازیابی، F1-Score)
  • 58. استقرار (Deploy) مدل AutoML روی یک Endpoint
  • 59. فراخوانی مدل مستقرشده برای پیش‌بینی آنلاین
  • 60. پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction) با مدل AutoML
  • 61. مقدمه‌ای بر آموزش مدل‌های سفارشی با کد (Custom Training)
  • 62. آماده‌سازی محیط توسعه با TensorFlow و Keras در Vertex AI
  • 63. ساخت یک مدل طبقه‌بندی متن ساده با Keras
  • 64. استفاده از بردارهای کلمه (Word Embeddings) مانند Word2Vec و GloVe
  • 65. ساخت و آموزش مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. بهبود مدل‌ها با LSTM و GRU
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمرها (Transformers) و مدل BERT
  • 68. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face در Vertex AI
  • 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning) یک مدل BERT برای تحلیل رفتاری
  • 70. کانتینریزه کردن کد آموزش مدل با Docker
  • 71. ارسال یک جاب آموزش سفارشی (Custom Training Job) به Vertex AI
  • 72. آشنایی با Vertex AI Experiments برای ردیابی آزمایش‌ها
  • 73. ثبت مدل‌های آموزش‌دیده در Vertex AI Model Registry
  • 74. بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در Vertex AI
  • 75. معماری اپلیکیشن‌های مبتنی بر NLP در GCP
  • 76. ساخت یک API ساده با Cloud Functions برای فراخوانی مدل
  • 77. ساخت یک API قوی‌تر با Cloud Run
  • 78. کانتینریزه کردن اپلیکیشن وب با Docker
  • 79. استقرار کانتینر در Cloud Run
  • 80. مدیریت نسخه‌ها و ترافیک در Cloud Run
  • 81. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها با Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 82. استقرار یک سرویس NLP در یک کلاستر GKE
  • 83. مدیریت دسترسی به API با API Gateway
  • 84. آشنایی با CI/CD و خودکارسازی فرآیندها
  • 85. ساخت یک پایپ‌لاین استقرار خودکار با Cloud Build
  • 86. تریگر کردن پایپ‌لاین با تغییرات کد در Cloud Source Repositories
  • 87. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن با Cloud Monitoring
  • 88. ثبت لاگ‌ها و تحلیل خطاها با Cloud Logging
  • 89. ایجاد داشبورد و هشدارهای سفارشی برای سرویس NLP
  • 90. اصول امنیت در فضای ابری (Shared Responsibility Model)
  • 91. مدیریت دسترسی دقیق با نقش‌های سفارشی IAM
  • 92. استفاده از Service Accounts برای ارتباط بین سرویس‌ها
  • 93. حفاظت از داده‌های حساس با Cloud Data Loss Prevention (DLP)
  • 94. ملاحظات اخلاقی در تحلیل رفتاری و هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
  • 95. شناسایی و کاهش بایاس (Bias) در مدل‌های NLP
  • 96. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی استفاده از منابع GCP
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مطالعه موردی: ساخت یک سیستم پیشنهاد محتوای هوشمند
  • 99. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل رفتار کاربر از ابتدا تا انتها
  • 100. جمع‌بندی دوره، گام‌های بعدی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل رفتاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا