کتاب ساخت نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
, ,

کتاب ساخت نمودارهای توزیع (Distribution Plots)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007276 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای توزیع (Distribution Plots)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده در تحلیل
  • 3. انواع داده‌ها و کاربرد آن‌ها در بصری‌سازی
  • 4. آشنایی با مفهوم نمودار توزیع
  • 5. تعریف توزیع داده و انواع آن
  • 6. مفهوم فراوانی و احتمال در توزیع‌ها
  • 7. مروری بر آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
  • 8. انواع نمودارهای توزیع: هیستوگرام
  • 9. ساخت هیستوگرام با کتابخانه‌های مختلف (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 10. تنظیم پارامترهای هیستوگرام (تعداد bins، رنگ، برچسب)
  • 11. تفسیر هیستوگرام و شناسایی الگوها
  • 12. انواع نمودارهای توزیع: نمودار چگالی (Density Plot)
  • 13. ساخت نمودار چگالی با کتابخانه‌های مختلف
  • 14. تفسیر نمودار چگالی و مقایسه آن با هیستوگرام
  • 15. هموارسازی (Smoothing) در نمودارهای چگالی
  • 16. انتخاب پهنای باند مناسب برای نمودار چگالی
  • 17. انواع نمودارهای توزیع: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 18. ساخت نمودار جعبه‌ای با کتابخانه‌های مختلف
  • 19. تفسیر نمودار جعبه‌ای و شناسایی نقاط دورافتاده (Outliers)
  • 20. شناسایی چارک‌ها (Quartiles) و دامنه بین چارکی (IQR)
  • 21. انواع نمودارهای توزیع: نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 22. ساخت نمودار ویولن با کتابخانه‌های مختلف
  • 23. تفسیر نمودار ویولن و مقایسه آن با نمودار جعبه‌ای
  • 24. ترکیب نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 25. مقایسه و انتخاب بین نمودارهای جعبه‌ای، ویولن و هیستوگرام
  • 26. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 27. ساخت نمودارهای توزیع سفارشی در Matplotlib
  • 28. تنظیمات پیشرفته Matplotlib برای بهبود ظاهر نمودارها
  • 29. آشنایی با کتابخانه Seaborn
  • 30. ساخت نمودارهای توزیع آماری با Seaborn
  • 31. استفاده از رنگ‌ها و پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 32. استفاده از استایل‌های مختلف Seaborn
  • 33. آشنایی با کتابخانه Plotly
  • 34. ساخت نمودارهای توزیع تعاملی با Plotly
  • 35. اضافه کردن tooltipها و قابلیت زوم به نمودارها
  • 36. ذخیره نمودارهای Plotly به صورت HTML
  • 37. توزیع نرمال (Normal Distribution) و خواص آن
  • 38. توزیع یکنواخت (Uniform Distribution) و کاربردهای آن
  • 39. توزیع نمایی (Exponential Distribution) و مثال‌ها
  • 40. توزیع پواسون (Poisson Distribution) و کاربردهای آن
  • 41. توزیع گاما (Gamma Distribution)
  • 42. توزیع بتا (Beta Distribution)
  • 43. آزمون نرمال بودن داده‌ها (Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov)
  • 44. تبدیل داده‌ها برای نزدیک شدن به توزیع نرمال (Box-Cox, Yeo-Johnson)
  • 45. بررسی skewness و kurtosis داده‌ها
  • 46. شناسایی توزیع‌های چندوجهی (Multimodal Distributions)
  • 47. نمودارهای توزیع شرطی (Conditional Distribution Plots)
  • 48. استفاده از hue و col در Seaborn برای نمایش توزیع شرطی
  • 49. نمودارهای توزیع حاشیه‌ای (Marginal Distribution Plots)
  • 50. ترکیب نمودار توزیع با نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 51. استفاده از Jointplot در Seaborn
  • 52. نمایش توزیع داده‌های سری زمانی
  • 53. نمودار هیستوگرام سری زمانی
  • 54. نمودار چگالی سری زمانی
  • 55. استفاده از KDE برای هموارسازی سری زمانی
  • 56. مقایسه توزیع‌های سری زمانی مختلف
  • 57. نمودارهای توزیع سه بعدی
  • 58. ساخت هیستوگرام سه بعدی
  • 59. نمایش چگالی سه بعدی
  • 60. استفاده از رنگ و کانتور برای نمایش توزیع سه بعدی
  • 61. بصری‌سازی توزیع داده‌های جغرافیایی
  • 62. استفاده از نقشه حرارتی (Heatmap) برای نمایش توزیع
  • 63. استفاده از Choropleth Map برای نمایش توزیع
  • 64. نمایش توزیع داده‌های متنی
  • 65. نمودار فراوانی کلمات (Word Frequency)
  • 66. نمایش توزیع طول جملات
  • 67. نمایش توزیع احساسات (Sentiment) در متن
  • 68. بصری‌سازی توزیع داده‌های شبکه‌ای
  • 69. نمایش توزیع درجه (Degree Distribution) در شبکه‌ها
  • 70. نمایش توزیع بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 71. نمایش توزیع نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 72. مقایسه توزیع داده‌ها در گروه‌های مختلف
  • 73. استفاده از t-test برای مقایسه میانگین‌ها
  • 74. استفاده از ANOVA برای مقایسه میانگین‌ها در چند گروه
  • 75. استفاده از آزمون‌های ناپارامتری (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
  • 76. شناسایی outliers و تاثیر آنها بر نمودارهای توزیع
  • 77. روش‌های حذف outliers
  • 78. روش‌های جایگزینی outliers
  • 79. بررسی تاثیر outliers بر تفسیر نمودارها
  • 80. ایجاد گزارش‌های تعاملی بصری‌سازی داده
  • 81. استفاده از Jupyter Notebook و Markdown
  • 82. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری (Tableau, Power BI)
  • 83. اشتراک‌گذاری نمودارها و گزارش‌ها
  • 84. بهینه‌سازی نمودارها برای ارائه
  • 85. انتخاب رنگ‌های مناسب و قابل فهم
  • 86. استفاده از فونت‌های خوانا
  • 87. افزودن عنوان و برچسب مناسب
  • 88. جلوگیری از شلوغی نمودارها
  • 89. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. نمونه‌گیری (Sampling) از داده‌ها
  • 91. استفاده از نمودارهای توزیع انباشته (Cumulative Distribution Plots)
  • 92. استفاده از نمودارهای Hexbin
  • 93. ساخت نمودارهای توزیع با استفاده از Python Pandas
  • 94. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از groupby
  • 95. محاسبه آمارهای توصیفی با استفاده از Pandas
  • 96. رسم نمودارهای توزیع با استفاده از Pandas
  • 97. سفارشی‌سازی نمودارهای Pandas
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد نمودارها در Pandas
  • 99. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی (Dask, Spark) برای بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای توزیع (Distribution Plots)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا