, ,

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در بهینه‌سازی لجستیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در بهینه‌سازی لجستیک

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر لجستیک و زنجیره تامین
  • 2. مقدمه بر علم داده و اهمیت آن در لجستیک
  • 3. بصری‌سازی داده چیست و چرا در لجستیک حیاتی است؟
  • 4. اهداف و کاربردهای کلیدی بصری‌سازی در بهینه‌سازی لجستیک
  • 5. آشنایی با انواع داده‌ها در لجستیک (مکانی، زمانی، عددی، متنی)
  • 6. معرفی ابزارهای بصری‌سازی: از Excel تا Python و Tableau
  • 7. بررسی یک مطالعه موردی (Case Study) موفق در لجستیک
  • 8. مفاهیم پایه آمار برای تحلیل داده‌های لجستیک
  • 9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در لجستیک
  • 10. اصول طراحی بصری و درک شناختی
  • 11. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Python, Jupyter)
  • 12. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 13. خواندن و نوشتن داده‌های لجستیک (CSV, Excel, SQL)
  • 14. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 15. پاکسازی داده‌ها: شناسایی و داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 17. ترکیب و ادغام مجموعه داده‌های مختلف (Merge, Join)
  • 18. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (Grouping & Aggregation)
  • 19. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های لجستیک
  • 20. کار با داده‌های زمانی (Timestamps) و سری‌های زمانی
  • 21. آشنایی با کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی پایه
  • 22. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری پیشرفته
  • 23. انتخاب نمودار مناسب برای هر سوال لجستیکی
  • 24. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) برای مقایسه عملکرد حامل‌ها
  • 25. رسم نمودارهای خطی (Line Charts) برای ردیابی هزینه‌ها در طول زمان
  • 26. رسم هیستوگرام و نمودار چگالی برای توزیع زمان تحویل
  • 27. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای تحلیل رابطه هزینه و مسافت
  • 28. رسم نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه عملکرد رانندگان
  • 29. رسم نمودار ویولن (Violin Plot) برای درک عمیق‌تر توزیع داده‌ها
  • 30. استفاده از نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای (Pie & Donut Charts) و معایب آن‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی جغرافیایی (Geospatial Visualization)
  • 32. آشنایی با انواع داده‌های مکانی (نقطه، خط، چندضلعی)
  • 33. مفاهیم پایه سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 34. آشنایی با کتابخانه‌های GeoPandas و Folium
  • 35. رسم نقشه نقاط: نمایش مکان انبارها و مشتریان
  • 36. رسم نقشه حرارتی (Heatmaps) برای تحلیل تراکم تقاضا
  • 37. رسم مسیرهای حمل و نقل بر روی نقشه
  • 38. ایجاد نقشه‌های کروپلت (Choropleth Maps) برای نمایش عملکرد منطقه‌ای
  • 39. تحلیل فاصله و مسیریابی با استفاده از ابزارهای بصری
  • 40. بصری‌سازی داده‌های GPS و ردیابی ناوگان در لحظه
  • 41. تحلیل قلمروهای فروش و توزیع بر روی نقشه
  • 42. شناسایی خوشه‌های جغرافیایی مشتریان
  • 43. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 44. اصول طراحی یک داشبورد لجستیک موثر
  • 45. آشنایی با کتابخانه Plotly برای ساخت نمودارهای تعاملی
  • 46. ساخت نمودارهای تعاملی: Hover, Zoom, Pan
  • 47. ایجاد فیلترها و کنترل‌های تعاملی (Dropdowns, Sliders)
  • 48. آشنایی با ابزارهای ساخت داشبورد (Dash, Streamlit)
  • 49. ساخت اولین داشبورد تعاملی لجستیک
  • 50. اتصال داشبورد به منابع داده زنده
  • 51. بصری‌سازی هشدارهای آنی (Real-time Alerts)
  • 52. بصری‌سازی شبکه زنجیره تامین (Supply Chain Network Graphs)
  • 53. استفاده از نمودارهای Sankey برای ردیابی جریان کالا
  • 54. بصری‌سازی تحلیل ABC برای مدیریت موجودی
  • 55. تحلیل و بصری‌سازی سطح موجودی و نقطه سفارش
  • 56. بصری‌سازی نرخ گردش موجودی (Inventory Turnover)
  • 57. طراحی بصری چیدمان انبار (Warehouse Layout)
  • 58. ایجاد نقشه حرارتی از فعالیت‌های برداشت کالا (Picking) در انبار
  • 59. بصری‌سازی بهره‌وری فضای انبار و اشغال قفسه‌ها
  • 60. تحلیل و بصری‌سازی عملکرد تامین‌کنندگان
  • 61. مقایسه بصری عملکرد شرکت‌های حمل و نقل (Carriers)
  • 62. بصری‌سازی شاخص تحویل به موقع و کامل (OTIF)
  • 63. تحلیل و بصری‌سازی هزینه‌های حمل و نقل
  • 64. بصری‌سازی مصرف سوخت و بهینه‌سازی آن
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مسیر (Route Optimization)
  • 66. بصری‌سازی مسیرهای برنامه‌ریزی شده در مقابل مسیرهای واقعی
  • 67. شناسایی انحرافات و ناکارآمدی‌ها در مسیرها
  • 68. تحلیل و بصری‌سازی تحویل در مرحله نهایی (Last-Mile Delivery)
  • 69. نقشه تراکم تحویل و بهینه‌سازی مناطق توزیع
  • 70. بصری‌سازی نرخ موفقیت اولین تلاش برای تحویل
  • 71. تحلیل بصری داده‌های اسکن بارکد در طول مسیر
  • 72. بصری‌سازی گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در زنجیره تامین
  • 73. تحلیل بصری زمان چرخه سفارش (Order Cycle Time)
  • 74. بصری‌سازی لجستیک معکوس (Reverse Logistics) و نرخ بازگشت کالا
  • 75. بصری‌سازی هزینه‌های نگهداری (Holding Costs) در مقابل هزینه‌های سفارش (Ordering Costs)
  • 76. تحلیل بصری اثر شلاقی (Bullwhip Effect) در زنجیره تامین
  • 77. بصری‌سازی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 78. مقایسه بصری مدل‌های مختلف پیش‌بینی
  • 79. داستان‌سرایی با داده‌ها (Data Storytelling) در لجستیک
  • 80. طراحی گزارش‌های بصری برای مدیران ارشد
  • 81. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 82. جلوگیری از ارائه نادرست اطلاعات از طریق نمودارها
  • 83. بصری‌سازی تحلیل ریسک در زنجیره تامین
  • 84. ترکیب بصری‌سازی با یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 85. مقایسه ابزارهای Python با ابزارهای BI مانند Tableau و Power BI
  • 86. اتوماسیون تولید گزارش‌های بصری
  • 87. یکپارچه‌سازی بصری‌سازی با سیستم‌های مدیریت حمل (TMS)
  • 88. یکپارچه‌سازی بصری‌سازی با سیستم‌های مدیریت انبار (WMS)
  • 89. بصری‌سازی داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) در لجستیک
  • 90. روند‌های آینده در بصری‌سازی لجستیک (واقعیت افزوده و مجازی)
  • 91. پروژه نهایی: طراحی و ساخت یک داشبورد جامع بهینه‌سازی لجستیک
  • 92. ارائه پروژه و دفاع از یافته‌ها
  • 93. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای یادگیری
  • 94. **تحلیل خوشه‌ای و بخش‌بندی مشتریان با استفاده از داده‌های مکانی و تراکنشی.**
  • 95. **پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی با استفاده از روش‌های سری زمانی و یادگیری ماشین.**
  • 96. **بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی ناوگان حمل و نقل با الگوریتم‌های بهینه‌سازی و بصری‌سازی مکانی.**
  • 97. **تحلیل ریسک و شناسایی گلوگاه‌ها در زنجیره تامین با استفاده از نمودارهای شبکه و تحلیل حساسیت.**
  • 98. **داشبوردهای تعاملی برای مدیریت لحظه‌ای عملکرد زنجیره تامین و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده.**
  • 99. **بصری‌سازی داده‌های IoT و حسگرها برای پایش و بهینه‌سازی شرایط نگهداری و حمل و نقل.**
  • 100. **ارائه گزارش‌های مدیریتی بصری و داستان‌سرایی با داده برای انتقال موثر یافته‌ها به ذینفعان.**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در بهینه‌سازی لجستیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا