کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007312 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
  • 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معماری کلی Bigtable
  • 4. چرا Bigtable برای Big Data علمی؟
  • 5. مزایای Bigtable نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. موارد استفاده Bigtable در داده‌های علمی
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 8. مبانی پایگاه‌های داده ستون-محور
  • 9. مفهوم Key-Value Stores
  • 10. مقایسه Bigtable با سایر سرویس‌های GCP
  • 11. دسترسی به Google Cloud Console
  • 12. ایجاد اولین پروژه GCP
  • 13. فعال‌سازی Billing برای پروژه
  • 14. فعال‌سازی API سرویس Bigtable
  • 15. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Instances
  • 16. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Clusters
  • 17. انتخاب منطقه (Region) و زون (Zone) مناسب
  • 18. ایجاد اولین Instance در Bigtable
  • 19. کانفیگ Instance: Type (Development/Production)
  • 20. کانفیگ Instance: Nodes
  • 21. کانفیگ Instance: Storage Type (SSD/HDD)
  • 22. مدیریت Instances: مشاهده و ویرایش
  • 23. مدیریت Instances: حذف Instances
  • 24. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Tables
  • 25. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Column Families
  • 26. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Rows
  • 27. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Cells
  • 28. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Timestamps
  • 29. ساختار Schema در Bigtable (بدون Schema Enforcement)
  • 30. طراحی Row Key بهینه برای Bigtable
  • 31. بهترین روش‌های طراحی Row Key
  • 32. اهمیت ترتیب Row Key
  • 33. استفاده از Prefixes در Row Key
  • 34. استفاده از Suffixes در Row Key
  • 35. طراحی Column Families بهینه
  • 36. تعداد Column Families مناسب
  • 37. انتخاب نام برای Column Families
  • 38. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations
  • 39. انواع Mutations: Put
  • 40. انواع Mutations: Delete
  • 41. انواع Mutations: Increment
  • 42. نوشتن داده در Bigtable
  • 43. خواندن داده از Bigtable
  • 44. خواندن یک Row خاص
  • 45. خواندن Row ها با Range Scan
  • 46. استفاده از Filters برای خواندن داده
  • 47. انواع Filters: Row Key Filters
  • 48. انواع Filters: Column Family Filters
  • 49. انواع Filters: Column Qualifier Filters
  • 50. انواع Filters: Value Filters
  • 51. انواع Filters: Timestamp Filters
  • 52. استفاده از Cell Visibility
  • 53. مدیریت Timestamps در Bigtable
  • 54. فیلتر کردن بر اساس Timestamp
  • 55. کار با Versions مختلف یک Cell
  • 56. پیکربندی Garbage Collection در Bigtable
  • 57. Garbage Collection بر اساس Version
  • 58. Garbage Collection بر اساس Timestamp
  • 59. Garbage Collection بر اساس Age
  • 60. تنظیم Garbage Collection برای Column Families
  • 61. نمونه‌های عملی از Garbage Collection
  • 62. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations (Advanced)
  • 63. Bulk Mutations
  • 64. استفاده از Batch Operations
  • 65. مدیریت Consistency در Bigtable
  • 66. Read-your-writes consistency
  • 67. Eventual consistency
  • 68. Bulk Import به Bigtable
  • 69. Bulk Export از Bigtable
  • 70. استفاده از Dataflow برای Import/Export
  • 71. استفاده از Hadoop/Spark برای Import/Export
  • 72. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: IAM Roles & Permissions
  • 73. تعیین دسترسی به Instances
  • 74. تعیین دسترسی به Tables
  • 75. کار با Service Accounts
  • 76. استفاده از Service Accounts برای دسترسی programmatic
  • 77. امنیت داده در Bigtable
  • 78. رمزنگاری داده در حالت استراحت (At Rest)
  • 79. رمزنگاری داده در حین انتقال (In Transit)
  • 80. اتصال به Bigtable از طریق Client Libraries
  • 81. استفاده از Python Client Library
  • 82. استفاده از Java Client Library
  • 83. استفاده از Go Client Library
  • 84. استفاده از Node.js Client Library
  • 85. نصب و پیکربندی Client Libraries
  • 86. نوشتن برنامه‌های ساده با Client Libraries
  • 87. مانیتورینگ Bigtable
  • 88. استفاده از Cloud Monitoring
  • 89. Metrics کلیدی Bigtable: Latency
  • 90. Metrics کلیدی Bigtable: Throughput
  • 91. Metrics کلیدی Bigtable: CPU Utilization
  • 92. Metrics کلیدی Bigtable: Disk Usage
  • 93. تنظیم Alerts در Cloud Monitoring
  • 94. Logging در Bigtable
  • 95. استفاده از Cloud Logging
  • 96. بررسی لاگ‌های دسترسی
  • 97. بررسی لاگ‌های خطا
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد Bigtable
  • 99. بررسی و بهبود طراحی Row Key
  • 100. بررسی و بهبود طراحی Column Families

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا