, ,

کتاب از مقدماتی تا پیشرفته: آموزش جامع هوش مصنوعی بازی‌ها با رویکرد Ian Millington

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از مقدماتی تا پیشرفته: آموزش جامع هوش مصنوعی بازی‌ها با رویکرد Ian Millington

موضوع کلی: هوش مصنوعی در بازی‌سازی

موضوع میانی: تکنیک‌های پایه هوش مصنوعی در بازی‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی بازی
  • 3. نقش هوش مصنوعی در تجربه بازیکن
  • 4. معماری‌های کلی هوش مصنوعی بازی
  • 5. چرخه به‌روزرسانی هوش مصنوعی (AI Update Loop)
  • 6. مفاهیم پایه ریاضیاتی برای هوش مصنوعی (بردارها و ماتریس‌ها)
  • 7. محاسبات فیزیکی پایه برای حرکت AI
  • 8. معرفی موتورهای بازی و ابزارهای AI
  • 9. اصول طراحی هوش مصنوعی قابل درک و چالش‌برانگیز
  • 10. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند (Agents) در بازی‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر رفتار‌های حرکتی (Steering Behaviors)
  • 12. رفتار Seek: تعقیب هدف
  • 13. رفتار Flee: فرار از هدف
  • 14. رفتار Arrive: رسیدن به هدف با توقف
  • 15. رفتار Wander: حرکت تصادفی و گشت‌زنی
  • 16. رفتار Pursuit: تعقیب پیش‌بینی‌کننده
  • 17. رفتار Evade: فرار پیش‌بینی‌کننده
  • 18. رفتار Obstacle Avoidance: اجتناب از موانع ثابت
  • 19. رفتار Wall Avoidance: اجتناب از دیوارها و مرزها
  • 20. رفتار Collision Avoidance: اجتناب از برخورد با سایر عامل‌ها
  • 21. رفتار Separation: حفظ فاصله از عامل‌های دیگر
  • 22. رفتار Alignment: هم‌جهت شدن با گروه
  • 23. رفتار Cohesion: نزدیک شدن به مرکز گروه
  • 24. رفتار Flocking: ترکیب رفتارهای جدایی، هم‌ترازی و هم‌بستگی
  • 25. ترکیب رفتارهای حرکتی پیچیده
  • 26. مقدمه‌ای بر مسیر‌یابی (Pathfinding)
  • 27. گراف‌ها و نمایش محیط بازی
  • 28. الگوریتم جستجوی BFS و DFS در مسیر‌یابی
  • 29. الگوریتم Dijkstra: یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 30. الگوریتم A* (A-Star): بهینه‌سازی مسیر‌یابی
  • 31. هیوریستیک‌ها در الگوریتم A*
  • 32. پیاده‌سازی A* روی شبکه‌های سلولی (Grids)
  • 33. سیستم نقاط مسیر (Waypoints)
  • 34. شبکه‌های ناوبری (Navigation Meshes – NavMesh)
  • 35. تولید و بهینه‌سازی NavMesh
  • 36. پیمایش NavMesh
  • 37. جستجوی نقطه پرش (Jump Point Search)
  • 38. میدان‌های جریان (Flow Fields) برای حرکت گروهی
  • 39. حرکت گروهی و NavMesh
  • 40. حرکت پویای عامل‌ها و بروزرسانی مسیر
  • 41. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 42. ماشین‌های حالت متناهی (Finite State Machines – FSM)
  • 43. طراحی FSM برای عامل‌های بازی
  • 44. پیاده‌سازی FSM: حالت‌ها و انتقال‌ها
  • 45. ماشین‌های حالت سلسله مراتبی (Hierarchical State Machines – HSM)
  • 46. مزایا و معایب FSM و HSM
  • 47. درختان رفتار (Behavior Trees – BT)
  • 48. گره‌های کامپوزیت (Sequence, Selector) در درختان رفتار
  • 49. گره‌های دکوراتور و برگ (Leaf Nodes) در درختان رفتار
  • 50. طراحی و پیاده‌سازی درختان رفتار پیچیده
  • 51. مزایا و معایب درختان رفتار در مقایسه با FSM
  • 52. سیستم‌های مبتنی بر هدف و برنامه‌ریزی (Goal-Oriented Action Planning – GOAP)
  • 53. جهان‌بینی عامل و اهداف در GOAP
  • 54. اقدامات و اثرات آن‌ها در GOAP
  • 55. برنامه‌ریزی پویا با GOAP
  • 56. سیستم‌های سودمندی (Utility Systems)
  • 57. ارزیابی امتیازات و انتخاب عمل بهینه در Utility Systems
  • 58. فازی‌سازی و منطق فازی (Fuzzy Logic) در تصمیم‌گیری
  • 59. مجموعه و توابع فازی
  • 60. قوانین فازی و استنتاج فازی
  • 61. سیستم‌های مبتنی بر قانون (Rule-Based Systems)
  • 62. هوش مصنوعی اسکریپت‌نویسی شده (Scripted AI)
  • 63. ابزارهای اسکریپت‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 64. ترکیب روش‌های مختلف تصمیم‌گیری
  • 65. استراتژی‌های تصمیم‌گیری برای شخصیت‌های غیربازیکن (NPCs)
  • 66. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حسی و ادراکی AI
  • 67. حس بینایی: خط دید (Line of Sight)
  • 68. میدان دید (Field of View) و مخروط بینایی
  • 69. حس شنوایی: ردیابی صدا
  • 70. حس لامسه و برخورد
  • 71. سیستم‌های حافظه برای هوش مصنوعی
  • 72. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات محیطی
  • 73. مدیریت توجه عامل هوشمند
  • 74. درک محیط و ارزیابی تهدید
  • 75. ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها (Communication)
  • 76. مقدمه‌ای بر تاکتیک‌ها و استراتژی‌های هوش مصنوعی
  • 77. سیستم‌های پوشش‌گیری (Cover Systems)
  • 78. هوش مصنوعی برای یورش و دور زدن دشمن (Flanking)
  • 79. آرایش‌ها و تشکیلات گروهی (Formations)
  • 80. هوش مصنوعی گروهی و فرماندهی
  • 81. استراتژی‌های جمع‌آوری منابع و مدیریت
  • 82. برنامه‌ریزی استراتژیک در مقیاس بزرگ
  • 83. هوش مصنوعی برای مدیریت اقتصاد و تولید
  • 84. پیش‌بینی حرکات و واکنش‌های بازیکن
  • 85. سازگاری با سبک بازی بازیکن
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هوش مصنوعی بازی
  • 87. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی AI
  • 88. شبکه‌های عصبی پایه در AI بازی
  • 89. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) مقدماتی
  • 90. هوش مصنوعی تطبیق‌پذیر و یادگیری آنلاین
  • 91. معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی بازی
  • 92. سیستم‌های تابلوی سیاه (Blackboard Systems)
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 94. موازی‌سازی و چند رشته‌ای کردن AI
  • 95. اشکال‌زدایی (Debugging) و تست هوش مصنوعی
  • 96. هوش مصنوعی داده‌محور (Data-Driven AI)
  • 97. تولید محتوای رویه‌ای (Procedural Content Generation) با AI
  • 98. هوش مصنوعی ظهوریافته (Emergent AI)
  • 99. هوش مصنوعی برای بازی‌های چندنفره (Multiplayer AI)
  • 100. آینده هوش مصنوعی در بازی‌ها و چالش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از مقدماتی تا پیشرفته: آموزش جامع هوش مصنوعی بازی‌ها با رویکرد Ian Millington”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا