کتاب کشف دانش پنهان: کتاب‌ی جامع برنامه‌نویسی منطقی استقرایی
, ,

کتاب کشف دانش پنهان: کتاب‌ی جامع برنامه‌نویسی منطقی استقرایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007685 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف دانش پنهان: کتاب‌ی جامع برنامه‌نویسی منطقی استقرایی

موضوع کلی: یادگیری ماشین نمادین و استنتاج منطقی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی استقرایی (ILP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری ماشین نمادین
  • 2. مقدمه به برنامه‌نویسی منطقی
  • 3. مقدمه به استنتاج منطقی
  • 4. مقدمه به برنامه‌نویسی منطقی استقرایی (ILP)
  • 5. اهمیت ILP در کشف دانش
  • 6. تاریخچه ILP
  • 7. کاربردها و چشم‌انداز ILP
  • 8. اصول اساسی منطق مرتبه اول
  • 9. گزاره‌ها و محمولات
  • 10. متغیرها و کوانتورها
  • 11. قوانین تولید (Horn clauses)
  • 12. مطابقت (Unification)
  • 13. حل و فصل (Resolution)
  • 14. استنتاج استقرایی در مقابل استنتاج قیاسی
  • 15. مفهوم دانش پیشین (Background knowledge)
  • 16. حقایق (Facts)
  • 17. قوانین (Rules)
  • 18. اهداف (Goals)
  • 19. کلاسیک‌های ILP: Inductive Logic Programming (ILP)
  • 20. تولید فرضیه (Hypothesis generation)
  • 21. ارزیابی فرضیه (Hypothesis evaluation)
  • 22. فرایند کلی ILP
  • 23. سیستم‌های ILP
  • 24. مبنای نظری ILP
  • 25. نظریه مجموعه‌ها و روابط
  • 26. گراف‌های مفهومی (Concept graphs)
  • 27. یادگیری در منطق مرتبه اول
  • 28. یادگیری قوانین (Rule learning)
  • 29. یادگیری روابط (Relation learning)
  • 30. یادگیری ساختار (Structure learning)
  • 31. روش‌های جستجو در فضای فرضیه
  • 32. جستجوی کامل (Exhaustive search)
  • 33. جستجوی حریصانه (Greedy search)
  • 34. جستجوی تقریبی (Approximation search)
  • 35. تعصبات (Bias) در ILP
  • 36. تعصبات مکانی (Locality bias)
  • 37. تعصبات ساختاری (Structural bias)
  • 38. تعصبات پوششی (Coverage bias)
  • 39. تاثیر تعصبات بر یادگیری
  • 40. انواع پارادایم‌های ILP
  • 41. FOIL (First-Order Inductive Learner)
  • 42. Progol
  • 43. ALEPH
  • 44. TRACER
  • 45. LogiLearn
  • 46. Aqua
  • 47. Alchemy
  • 48. Synapse
  • 49. ILP مبتنی بر قیاس (Analogy-based ILP)
  • 50. ILP مبتنی بر قیاس از طریق بازسازی (Analogy by Reconstruction)
  • 51. ILP مبتنی بر قیاس از طریق نگاشت (Analogy by Mapping)
  • 52. یادگیری از داده‌های منفی (Learning from negative data)
  • 53. تنظیم دانش پیشین (Background knowledge refinement)
  • 54. تولید ویژگی (Feature generation) در ILP
  • 55. یادگیری با داده‌های نامشخص (Learning with uncertain data)
  • 56. یادگیری استنباطی احتمالی (Probabilistic Inductive Learning)
  • 57. شبکه‌های باور (Bayesian networks) و ILP
  • 58. مدل‌های احتمالی در ILP
  • 59. یادگیری تعاملی (Interactive ILP)
  • 60. انسان در حلقه (Human-in-the-loop) در ILP
  • 61. توضیح‌پذیری (Explainability) در ILP
  • 62. فسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ILP
  • 63. ارزیابی عملکرد سیستم‌های ILP
  • 64. معیارهای ارزیابی (Evaluation metrics)
  • 65. دقت (Accuracy)
  • 66. پوشش (Coverage)
  • 67. پیچیدگی (Complexity)
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های ILP
  • 69. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 71. یادگیری افزایشی (Incremental learning) در ILP
  • 72. یادگیری مداوم (Continual learning) در ILP
  • 73. یادگیری توزیع‌شده (Distributed ILP)
  • 74. مقیاس‌پذیری سیستم‌های ILP
  • 75. چالش‌های عملی در ILP
  • 76. کیفیت داده‌ها
  • 77. حجم داده‌ها
  • 78. پیچیدگی دامنه
  • 79. تفسیر نتایج
  • 80. مدل‌سازی دانش دامنه (Domain knowledge modeling)
  • 81. استفاده از ontologies در ILP
  • 82. یادگیری برای کشف روابط بیولوژیکی
  • 83. یادگیری برای کشف روابط شیمیایی
  • 84. یادگیری برای کشف روابط زبانی
  • 85. یادگیری برای کشف روابط در بازی‌ها
  • 86. یادگیری برای کشف روابط در داده‌های پزشکی
  • 87. یادگیری برای کشف روابط در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. یادگیری ماشینی نمادین در مقایسه با یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 89. همگرایی یادگیری ماشین نمادین و شبکه‌های عصبی
  • 90. یادگیری عصبی نمادین (Neuro-symbolic learning)
  • 91. قابلیت ترکیب ILP و شبکه‌های عصبی
  • 92. ILP برای تولید قوانین قابل تفسیر برای شبکه‌های عصبی
  • 93. ILP برای هدایت فرآیند آموزش شبکه‌های عصبی
  • 94. ILP برای کشف دانش از خروجی شبکه‌های عصبی
  • 95. یادگیری از پرس و جو (Learning from queries)
  • 96. یادگیری پارامتریک (Parametric learning) در ILP
  • 97. یادگیری غیرپارامتریک (Non-parametric learning) در ILP
  • 98. روش‌های جدید در ILP
  • 99. ILP و یادگیری تقویتی (Reinforcement learning)
  • 100. ILP برای اکتشاف سیاست (Policy exploration)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف دانش پنهان: کتاب‌ی جامع برنامه‌نویسی منطقی استقرایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا