کتاب Teaching Computers to Teach: راهنمای عملی طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
, ,

کتاب Teaching Computers to Teach: راهنمای عملی طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007828 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Teaching Computers to Teach: راهنمای عملی طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در آموزش

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: انقلاب هوش مصنوعی در آموزش
  • 2. فصل 1: مبانی هوش مصنوعی برای مربیان
  • 3. فصل 2: هوش مصنوعی در مقابل آموزش سنتی: مقایسه
  • 4. فصل 3: اهداف و دامنه کتاب "Teaching Computers to Teach"
  • 5. فصل 4: معماری سیستم‌های آموزشی هوشمند: نمای کلی
  • 6. فصل 5: انواع سیستم‌های آموزشی هوشمند (ITS)
  • 7. فصل 6: نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی یادگیری
  • 8. فصل 7: اصول طراحی آموزشی برای سیستم‌های هوشمند
  • 9. فصل 8: مدل‌سازی دانش‌آموز: چرا و چگونه؟
  • 10. فصل 9: رویکردهای مختلف در مدل‌سازی دانش‌آموز
  • 11. فصل 10: مدل‌سازی دانش: نمایش دانش در سیستم‌های هوشمند
  • 12. فصل 11: انواع مدل‌های دانش (مفهومی، رویه‌ای، اپیزودیک)
  • 13. فصل 12: نمایش دانش با استفاده از شبکه معنایی
  • 14. فصل 13: نمایش دانش با استفاده از منطق فازی
  • 15. فصل 14: نمایش دانش با استفاده از چارچوب‌ها (Frames)
  • 16. فصل 15: نمایش دانش با استفاده از قوانین (Rules)
  • 17. فصل 16: نمایش دانش با استفاده از درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 18. فصل 17: مدل‌سازی مدرس (Expert Model): درک محتوا
  • 19. فصل 18: طراحی مدل مدرس برای موضوعات مختلف
  • 20. فصل 19: استخراج دانش برای مدل مدرس
  • 21. فصل 20: دانش‌شناسی (Knowledge Engineering) و چالش‌های آن
  • 22. فصل 21: مدل آموزشی (Pedagogical Model): استراتژی‌های تدریس
  • 23. فصل 22: استراتژی‌های تدریس مستقیم (Direct Instruction)
  • 24. فصل 23: استراتژی‌های تدریس اکتشافی (Discovery Learning)
  • 25. فصل 24: استراتژی‌های تدریس مشارکتی (Collaborative Learning)
  • 26. فصل 25: طراحی استراتژی‌های تدریس تطبیقی
  • 27. فصل 26: نقش بازخورد (Feedback) در یادگیری
  • 28. فصل 27: انواع بازخورد در سیستم‌های هوشمند
  • 29. فصل 28: طراحی بازخورد سازنده و مؤثر
  • 30. فصل 29: زمان‌بندی ارائه بازخورد
  • 31. فصل 30: ارزیابی یادگیری و دانش‌آموز
  • 32. فصل 31: روش‌های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. فصل 32: آزمون‌های تطبیقی (Adaptive Testing)
  • 34. فصل 33: سنجش مهارت‌ها از طریق تحلیل رفتار
  • 35. فصل 34: محاسبه پیشرفت و درک دانش‌آموز
  • 36. فصل 35: رابط کاربری (User Interface) در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 37. فصل 36: اصول طراحی UI/UX برای آموزش
  • 38. فصل 37: طراحی رابط کاربری بصری و کاربرپسند
  • 39. فصل 38: ایجاد محیط یادگیری جذاب
  • 40. فصل 39: سیستم‌های آموزشی چندرسانه‌ای و هوش مصنوعی
  • 41. فصل 40: تلفیق صدا، تصویر و ویدئو در آموزش هوشمند
  • 42. فصل 41: استفاده از انیمیشن و شبیه‌سازی
  • 43. فصل 42: پردازش زبان طبیعی (NLP) در آموزش
  • 44. فصل 43: درک زبان طبیعی در سیستم‌های آموزشی
  • 45. فصل 44: تولید زبان طبیعی برای بازخورد و توضیحات
  • 46. فصل 45: ربات‌های گفتگو (Chatbots) در آموزش
  • 47. فصل 46: کاربرد ربات‌های گفتگو برای پشتیبانی و تدریس
  • 48. فصل 47: یادگیری ماشین (Machine Learning) در آموزش
  • 49. فصل 48: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) برای پیش‌بینی عملکرد
  • 50. فصل 49: یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) برای خوشه‌بندی دانش‌آموزان
  • 51. فصل 50: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی استراتژی تدریس
  • 52. فصل 51: شبکه‌های عصبی (Neural Networks) در آموزش
  • 53. فصل 52: شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) برای تحلیل پیچیده
  • 54. فصل 53: الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms) در آموزش
  • 55. فصل 54: استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 56. فصل 55: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پتانسیل آن
  • 57. فصل 56: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا
  • 58. فصل 57: هوش مصنوعی مولد برای خلق تمرینات خلاقانه
  • 59. فصل 58: اخلاق و ملاحظات حریم خصوصی در هوش مصنوعی آموزشی
  • 60. فصل 59: تعصب (Bias) در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 61. فصل 60: اطمینان از عدالت و انصاف در سیستم‌های هوشمند
  • 62. فصل 61: مسئولیت‌پذیری (Accountability) در سیستم‌های هوش مصنوعی آموزشی
  • 63. فصل 62: طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند برای افراد با نیازهای ویژه
  • 64. فصل 63: دسترسی‌پذیری (Accessibility) در پلتفرم‌های آموزشی
  • 65. فصل 64: ارزیابی و سنجش اثربخشی سیستم‌های هوشمند
  • 66. فصل 65: معیارهای موفقیت در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 67. فصل 66: مطالعات موردی (Case Studies) سیستم‌های آموزشی هوشمند موفق
  • 68. فصل 67: طراحی یک سیستم آموزشی هوشمند: گام به گام
  • 69. فصل 68: جمع‌آوری نیازمندی‌ها و تعریف دامنه
  • 70. فصل 69: انتخاب مدل‌های مناسب (دانش‌آموز، دانش، مدرس)
  • 71. فصل 70: پیاده‌سازی اولیه مدل‌ها
  • 72. فصل 71: طراحی استراتژی‌های آموزشی و بازخورد
  • 73. فصل 72: توسعه رابط کاربری و تجربه کاربری
  • 74. فصل 73: تلفیق پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
  • 75. فصل 74: تست و ارزیابی سیستم
  • 76. فصل 75: تکرار و بهبود مداوم
  • 77. فصل 76: ابزارها و فریم‌ورک‌های توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 78. فصل 77: معرفی ابزارهای رایج (مثال: Cognitive Tutor Authoring Tools)
  • 79. فصل 78: استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط (Python, R)
  • 80. فصل 79: کتابخانه‌های مفید برای هوش مصنوعی در آموزش
  • 81. فصل 80: مهارت‌های مورد نیاز برای طراحان سیستم‌های هوشمند
  • 82. فصل 81: همکاری بین متخصصان آموزش و هوش مصنوعی
  • 83. فصل 82: چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی واقعی
  • 84. فصل 83: مقاومت در برابر تغییر و پذیرش فناوری
  • 85. فصل 84: آموزش معلمان برای استفاده از سیستم‌های هوشمند
  • 86. فصل 85: نقش هوش مصنوعی در آموزش حرفه‌ای (Professional Development)
  • 87. فصل 86: هوش مصنوعی در آموزش عالی (Higher Education)
  • 88. فصل 87: هوش مصنوعی در آموزش مقاطع پایین‌تر
  • 89. فصل 88: یادگیری انطباقی (Adaptive Learning) در مقیاس بزرگ
  • 90. فصل 89: آینده هوش مصنوعی در آموزش: روندهای نوظهور
  • 91. فصل 90: یادگیری عمیق و شخصی‌سازی در آینده
  • 92. فصل 91: آموزش مجازی واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی
  • 93. فصل 92: نقش هوش مصنوعی در ارزیابی خلاقیت و تفکر انتقادی
  • 94. فصل 93: هوش مصنوعی و ایجاد تجربیات یادگیری فراگیر (Immersive)
  • 95. فصل 94: چالش‌های فنی در مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 96. فصل 95: ملاحظات اقتصادی و هزینه‌های پیاده‌سازی
  • 97. فصل 96: ایجاد یک اکوسیستم آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 98. فصل 97: ترویج نوآوری و تحقیق در هوش مصنوعی آموزشی
  • 99. فصل 98: درس‌های آموخته شده از کتاب "Teaching Computers to Teach"
  • 100. فصل 99: ساخت آینده آموزش با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Teaching Computers to Teach: راهنمای عملی طراحی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا