کتاب تسلط بر GPU Pro 6: برنامه‌نویسی بهینه و نوآوری با کارت‌های گرافیک
, ,

کتاب تسلط بر GPU Pro 6: برنامه‌نویسی بهینه و نوآوری با کارت‌های گرافیک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000007932 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر GPU Pro 6: برنامه‌نویسی بهینه و نوآوری با کارت‌های گرافیک

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با شتاب‌دهنده گرافیکی (GPU)

موضوع میانی: برنامه‌نویسی GPU پیشرفته و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و معماری GPU
  • 2. آشنایی با CUDA و محیط توسعه آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی CUDA و ابزارهای مرتبط
  • 4. مروری بر مفاهیم پایه برنامه‌نویسی موازی
  • 5. ساختار هسته (Kernel) و راه‌اندازی آن در CUDA
  • 6. مدیریت حافظه در GPU و انتقال داده‌ها
  • 7. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در GPU
  • 8. ساختارهای داده‌ در GPU و انتخاب مناسب
  • 9. مفاهیم Thread، Block و Grid در CUDA
  • 10. بهینه‌سازی Threading و Block Size
  • 11. آشنایی با دستورالعمل‌های مشترک (Shared Memory)
  • 12. استفاده از Shared Memory برای افزایش سرعت
  • 13. بهینه‌سازی دستورالعمل‌های اتمی (Atomic Operations)
  • 14. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در CUDA
  • 15. پروفایل‌گیری و اندازه‌گیری عملکرد در GPU
  • 16. آشنایی با کتابخانه cuBLAS و توابع جبرخطی
  • 17. بهینه‌سازی ضرب ماتریس با cuBLAS
  • 18. آشنایی با کتابخانه cuFFT و تبدیل فوریه سریع
  • 19. بهینه‌سازی تبدیل فوریه با cuFFT
  • 20. آشنایی با کتابخانه cuRAND و تولید اعداد تصادفی
  • 21. استفاده از cuRAND برای شبیه‌سازی و رندرینگ
  • 22. آشنایی با OpenGL و DirectX و رابط‌های برنامه‌نویسی گرافیکی
  • 23. اصول اولیه رندرینگ با GPU
  • 24. آشنایی با سایه‌زن‌ها (Shaders) و انواع آن‌ها
  • 25. برنامه‌نویسی سایه‌زن‌ها برای جلوه‌های بصری پایه
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی سایه‌زن‌ها
  • 27. آشنایی با تکنیک‌های نورپردازی پیشرفته
  • 28. نورپردازی بر اساس مدل‌های فیزیکی
  • 29. استفاده از تکنیک‌های HDR (High Dynamic Range)
  • 30. مبانی سایه‌زنی پساپردازش (Post-Processing)
  • 31. پیاده‌سازی جلوه‌های پساپردازش رایج
  • 32. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر فیزیک (PBR)
  • 33. پیاده‌سازی مواد PBR و نورپردازی
  • 34. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر تصویر (IBL)
  • 35. بهره‌گیری از IBL برای رندرینگ واقع‌گرایانه
  • 36. آشنایی با تکنیک‌های سایه‌زنی نرم (Soft Shadows)
  • 37. پیاده‌سازی سایه‌های نرم با استفاده از سایه‌زن‌ها
  • 38. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ ترنسپرنسی (Transparency)
  • 39. بهینه‌سازی رندرینگ ترنسپرنسی
  • 40. مبانی رندرینگ حجمی (Volumetric Rendering)
  • 41. پیاده‌سازی رندرینگ ابر و دود
  • 42. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ ذرات (Particle Systems)
  • 43. بهینه‌سازی سیستم‌های ذرات با GPU
  • 44. آشنایی با تکنیک‌های رندرینگ مبتنی بر کاشی (Tiled Rendering)
  • 45. پیاده‌سازی رندرینگ کاشی برای صحنه‌های پیچیده
  • 46. مبانی رهگیری پرتو (Ray Tracing) و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 47. مقدمه‌ای بر کتابخانه OptiX
  • 48. آشنایی با الگوریتم‌های شتاب‌دهی Ray Tracing
  • 49. پیاده‌سازی Ray Tracing ساده در CUDA
  • 50. بهینه‌سازی Ray Tracing با استفاده از GPU
  • 51. آشنایی با تکنیک‌های Interleaved Rendering
  • 52. پیاده‌سازی Interleaved Rendering
  • 53. بهبود عملکرد با تکنیک‌های Occlusion Culling
  • 54. بهینه‌سازی صحنه‌های بزرگ با LOD (Level of Detail)
  • 55. استفاده از تکنیک‌های Instance Rendering
  • 56. بهینه‌سازی صحنه‌ها با Texture Compression
  • 57. آشنایی با تکنیک‌های آنتی‌الیازینگ (Anti-Aliasing)
  • 58. پیاده‌سازی MSAA و FXAA
  • 59. مفاهیم GPGPU (General-Purpose computing on GPU)
  • 60. کاربردهای GPGPU در پردازش تصویر
  • 61. کاربردهای GPGPU در پردازش سیگنال
  • 62. کاربردهای GPGPU در یادگیری ماشین
  • 63. آشنایی با کتابخانه‌های Deep Learning برای GPU
  • 64. آموزش و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 65. مبانی محاسبات با دقت پایین (Low-Precision Computing)
  • 66. بهره‌وری از محاسبات FP16 و INT8
  • 67. آشنایی با تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 68. کاربردهای GPGPU در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 69. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با GPU
  • 70. شبیه‌سازی ذرات و تعاملات فیزیکی با GPU
  • 71. آشنایی با تکنیک‌های Multi-GPU
  • 72. بهره‌گیری از چند GPU برای افزایش سرعت
  • 73. مدیریت حافظه در محیط‌های Multi-GPU
  • 74. بهینه‌سازی برنامه‌ها برای سیستم‌های Multi-GPU
  • 75. آشنایی با تکنیک‌های Cross-Platform Programming
  • 76. Porting از CUDA به OpenCL و بالعکس
  • 77. استفاده از Vulkan برای برنامه‌نویسی GPU
  • 78. آشنایی با Ray Tracing در Vulkan
  • 79. استفاده از DX12 برای برنامه‌نویسی GPU
  • 80. آشنایی با تکنیک‌های Optimizing for Mobile GPUs
  • 81. بهینه‌سازی برای GPUهای موبایل
  • 82. طراحی Shaderهای بهینه برای موبایل
  • 83. آشنایی با تکنیک‌های Real-Time Global Illumination
  • 84. پیاده‌سازی Global Illumination با GPU
  • 85. بهینه‌سازی Real-Time Global Illumination
  • 86. آشنایی با Virtual Reality و برنامه‌نویسی VR
  • 87. بهینه‌سازی برنامه‌های VR برای عملکرد بهتر
  • 88. تکنیک‌های Stereo Rendering در VR
  • 89. آشنایی با Augmented Reality و برنامه‌نویسی AR
  • 90. بهینه‌سازی برنامه‌های AR برای عملکرد بهتر
  • 91. پردازش تصویر و بینایی ماشین با GPU
  • 92. فیلتر کردن تصویر با استفاده از سایه‌زن‌ها
  • 93. تشخیص ویژگی‌ها و الگوها با استفاده از GPU
  • 94. آشنایی با کتابخانه OpenCV و CUDA
  • 95. ترکیب OpenCV و CUDA برای پردازش تصویر
  • 96. آینده برنامه‌نویسی GPU و روندهای جدید
  • 97. مروری بر جدیدترین تکنولوژی‌های GPU
  • 98. بهترین شیوه‌ها و ابزارهای توسعه GPU
  • 99. مباحث پیشرفته: Profiling و Debugging حرفه‌ای GPU
  • 100. تکنیک‌های عیب‌یابی در برنامه‌نویسی GPU

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر GPU Pro 6: برنامه‌نویسی بهینه و نوآوری با کارت‌های گرافیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا