, ,

کتاب تسلط بر الگوریتم‌ها: راهنمای جامع با رویکرد رابرت سجویک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر الگوریتم‌ها: راهنمای جامع با رویکرد رابرت سجویک

موضوع کلی: ساختمان داده و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: تحلیل، طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و اهمیت آن
  • 2. مدل برنامه‌نویسی: مبانی و مفروضات
  • 3. انتزاع داده‌ها (Data Abstraction)
  • 4. کیسه‌ها (Bags)، صف‌ها (Queues) و پشته‌ها (Stacks)
  • 5. پیاده‌سازی پشته‌ها: آرایه با اندازه متغیر و لیست پیوندی
  • 6. پیاده‌سازی صف‌ها با لیست پیوندی
  • 7. تحلیل الگوریتم‌ها: مقدمه‌ای بر روش علمی
  • 8. نمادگذاری O-بزرگ (Big-O) و تحلیل مجانبی
  • 9. تحلیل حافظه مصرفی
  • 10. مطالعه موردی: الگوریتم Union-Find (اتصال-جستجو)
  • 11. تحلیل الگوریتم Union-Find بهینه شده
  • 12. بازگشت (Recursion): مفاهیم و کاربردها
  • 13. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی: قوانین و کاربردها
  • 14. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 15. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 16. تحلیل مرتب‌سازی‌های پایه
  • 17. مرتب‌سازی شل (Shellsort)
  • 18. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort): از پایین به بالا
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort): از بالا به پایین
  • 20. تحلیل مرتب‌سازی ادغامی
  • 21. مرتب‌سازی سریع (Quicksort): الگوریتم پایه
  • 22. بهبودهای مرتب‌سازی سریع: پارتیشن‌بندی سه‌مسیره
  • 23. تحلیل مرتب‌سازی سریع
  • 24. انتخاب k-امین عنصر (Quickselect)
  • 25. پایداری در مرتب‌سازی و مقایسه الگوریتم‌ها
  • 26. صف‌های اولویت (Priority Queues): API و کاربردها
  • 27. هیپ دودویی (Binary Heap) و پیاده‌سازی آن
  • 28. مرتب‌سازی هیپ (Heapsort)
  • 29. کاربرد صف اولویت: شبیه‌سازی رویداد-محور
  • 30. جداول نماد (Symbol Tables): API و جستجوی ترتیبی
  • 31. جستجوی دودویی (Binary Search) در آرایه‌های مرتب
  • 32. درخت‌های جستجوی دودویی (BSTs): مفاهیم پایه
  • 33. پیاده‌سازی BST: درج (put) و بازیابی (get)
  • 34. حذف، یافتن حداقل و حداکثر در BST
  • 35. عملیات مرتب در BST: رتبه (rank) و انتخاب (select)
  • 36. پیمایش‌های درخت: In-order, Pre-order, Post-order
  • 37. تحلیل عملکرد درخت‌های جستجوی دودویی
  • 38. درخت‌های جستجوی متوازن: چرا و چگونه؟
  • 39. درخت‌های جستجوی ۲-۳
  • 40. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black BSTs): مفاهیم
  • 41. درج در درخت‌های قرمز-سیاه
  • 42. حذف از درخت‌های قرمز-سیاه
  • 43. پیاده‌سازی جداول نماد مرتب با درخت‌های قرمز-سیاه
  • 44. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم اولیه
  • 45. توابع هش (Hash Functions): اصول و طراحی
  • 46. جداول هش با زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 47. جداول هش با کاوش خطی (Linear Probing)
  • 48. تحلیل عملکرد جداول هش
  • 49. مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف جداول نماد
  • 50. مجموعه‌ها (Sets): API و پیاده‌سازی با جداول نماد
  • 51. کاربردهای جداول نماد: نمایه‌سازی فایل
  • 52. کاربردهای جداول نماد: بردارهای خلوت (Sparse Vectors)
  • 53. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و نمایش‌ها
  • 54. پیاده‌سازی گراف: API و لیست‌های مجاورت
  • 55. جستجوی اول عمق (DFS) در گراف‌های بدون جهت
  • 56. کاربردهای DFS: یافتن مسیر و مؤلفه‌های همبند
  • 57. جستجوی اول سطح (BFS) در گراف‌های بدون جهت
  • 58. کاربردهای BFS: کوتاه‌ترین مسیر (با طول یال واحد)
  • 59. گراف‌های جهت‌دار (Digraphs): مفاهیم و نمایش
  • 60. جستجوی اول عمق در گراف‌های جهت‌دار
  • 61. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 62. تشخیص دور در گراف‌های جهت‌دار
  • 63. مؤلفه‌های قویاً همبند: الگوریتم کوساراجو-شاریر
  • 64. درخت‌های پوشای کمینه (MSTs): مقدمه و الگوریتم حریصانه
  • 65. الگوریتم پریم (Prim) برای یافتن MST
  • 66. الگوریتم کراسکال (Kruskal) برای یافتن MST
  • 67. مقایسه و تحلیل الگوریتم‌های MST
  • 68. کوتاه‌ترین مسیرها: مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 69. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 70. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs)
  • 71. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای وزن‌های منفی
  • 72. تشخیص دور منفی با الگوریتم بلمن-فورد
  • 73. جریان بیشینه (Maximum Flow): مسئله و مفاهیم
  • 74. الگوریتم فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson)
  • 75. قضیه جریان بیشینه-برش کمینه
  • 76. کاربردهای مسئله جریان بیشینه
  • 77. چالش‌های پردازش گراف‌های عظیم
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش رشته و الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 79. مرتب‌سازی رشته‌ها: شمارش بر اساس کلید (Key-Indexed Counting)
  • 80. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort): از کم‌ارزش‌ترین رقم (LSD)
  • 81. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort): از پرارزش‌ترین رقم (MSD)
  • 82. مرتب‌سازی سریع سه‌مسیره برای رشته‌ها
  • 83. ترای (Trie): ساختار داده و پیاده‌سازی R-way
  • 84. ترای جستجوی سه‌تایی (Ternary Search Tries)
  • 85. کاربردهای ترای: تطبیق پیشوند و تکمیل خودکار
  • 86. جستجوی زیررشته: الگوریتم نایو
  • 87. الگوریتم جستجوی زیررشته نات-موریس-پرت (KMP)
  • 88. الگوریتم جستجوی زیررشته بویر-مور (Boyer-Moore)
  • 89. الگوریتم جستجوی زیررشته رابین-کارپ (Rabin-Karp)
  • 90. فشرده‌سازی داده‌ها: کدگذاری طول اجرا (Run-Length Encoding)
  • 91. فشرده‌سازی هافمن (Huffman Compression)
  • 92. فشرده‌سازی لمپل-زیو-ولچ (LZW)
  • 93. مفهوم کاهش (Reduction) در طراحی الگوریتم
  • 94. طراحی الگوریتم با استفاده از کاهش
  • 95. صعوبت محاسباتی: مروری بر مسائل P و NP
  • 96. مفهوم NP-Completeness و مسائل نمونه
  • 97. راهکارهای مواجهه با مسائل NP-Complete
  • 98. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 99. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming): مفاهیم اولیه
  • 100. الگوریتم‌های هندسی: پوش محدب (Convex Hull)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر الگوریتم‌ها: راهنمای جامع با رویکرد رابرت سجویک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا