کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ
, ,

کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008462 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: مدل‌های فاکتور تنسوری و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و چالش‌های مدل‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 3. مفهوم ابعاد در داده‌های سری زمانی
  • 4. چرا مدل‌های فاکتور؟
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های فاکتور خطی
  • 6. مدل فاکتور استاندارد (Standard Factor Model)
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های فاکتور خطی
  • 8. معرفی تنسورها: ابزار نوین برای داده‌های چندبعدی
  • 9. مبانی جبر تنسوری
  • 10. مفهوم مرتبه (Order) و بعد (Dimension) تنسور
  • 11. ضرب تنسوری (Tensor Product)
  • 12. تبدیلات تنسوری
  • 13. تنسورهای مرتبه بالا (Higher-Order Tensors)
  • 14. تنسور CP (Canonical Polyadic Decomposition)
  • 15. تعریف و ویژگی‌های تجزیه CP
  • 16. کاربرد تجزیه CP در داده‌کاوی
  • 17. تفسیر فاکتورها در تجزیه CP
  • 18. محدودیت‌های تجزیه CP سنتی
  • 19. معرفی مدل‌های فاکتور تنسوری
  • 20. مدل فاکتور تنسوری برای داده‌های پایا
  • 21. مدل فاکتور تنسوری برای داده‌های سری زمانی
  • 22. تنسورهای فضایی-زمانی (Spatio-temporal Tensors)
  • 23. مدل فاکتور تنسوری فضایی-زمانی
  • 24. اهمیت مدل‌سازی پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ
  • 25. مفهوم رژیم‌ها (Regimes) در سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌سازی رژیم-سوئیچینگ (Regime-Switching Models)
  • 27. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 28. محدودیت‌های مدل‌های رژیم-سوئیچینگ کلاسیک
  • 29. ارتباط بین مدل‌های فاکتور و رژیم-سوئیچینگ
  • 30. الهام از مقاله: Threshold Tensor Factor Model
  • 31. چرا رویکرد آستانه‌ای؟
  • 32. مفهوم آستانه (Threshold) در مدل‌سازی
  • 33. چگونه آستانه پویایی‌ها را تغییر می‌دهد؟
  • 34. مقدمه‌ای بر Threshold Tensor Factor Model
  • 35. اجزای اصلی Threshold Tensor Factor Model
  • 36. فرمول‌بندی اولیه مدل
  • 37. فاکتورهای تنسوری مشروط به رژیم
  • 38. تنسورهای فاکتور برای رژیم‌های مختلف
  • 39. ساختار مدل در فرم CP
  • 40. تجزیه CP برای تنسورهای فاکتور رژیم
  • 41. مزایای استفاده از فرم CP
  • 42. استفاده از CP برای کاهش ابعاد و تفسیر
  • 43. تخمین پارامترها در Threshold Tensor Factor Model
  • 44. مسائل چالش‌برانگیز در تخمین
  • 45. روش‌های تخمین احتمالی (Likelihood-based Estimation)
  • 46. تخمین با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 47. نقش الگوریتم EM (Expectation-Maximization)
  • 48. تطبیق الگوریتم EM برای مدل تنسوری
  • 49. تخمین حالت پنهان (Hidden State Estimation)
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم تخمین
  • 51. ارزیابی مدل: معیارهای برازش
  • 52. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 53. معیارهای پیش‌بینی
  • 54. تفسیر نتایج مدل
  • 55. تفسیر فاکتورهای تنسوری در هر رژیم
  • 56. شناسایی رژیم‌های مختلف
  • 57. تحلیل پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ
  • 58. کاربردهای Threshold Tensor Factor Model
  • 59. پیش‌بینی سری‌های زمانی با رژیم-سوئیچینگ
  • 60. کاربرد در بازارهای مالی
  • 61. مدل‌سازی نوسانات (Volatility Modeling)
  • 62. کاربرد در اقتصاد کلان
  • 63. تحلیل سیاست‌های اقتصادی
  • 64. کاربرد درعلوم زیستی و محیط زیست
  • 65. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 66. پیاده‌سازی مدل با نرم‌افزار
  • 67. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری و داده‌کاوی
  • 68. استفاده از Python برای مدل‌سازی تنسوری
  • 69. کتابخانه‌های مرتبط با تنسورها در Python (NumPy, SciPy)
  • 70. کتابخانه‌های تخصصی مدل‌سازی تنسوری
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخمین در Python
  • 72. مثال‌های عملی از کاربرد مدل
  • 73. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی شاخص‌های بورس
  • 74. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 75. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 76. توسعه و گسترش مدل
  • 77. مدل‌های فاکتور تنسوری پویا (Dynamic Tensor Factor Models)
  • 78. مدل‌های فاکتور تنسوری غیرخطی
  • 79. مدل‌های فاکتور تنسوری غیر ایستا (Non-stationary Tensor Factor Models)
  • 80. مدل‌سازی نویز در تنسورها
  • 81. پیش‌بینی‌های چند-گام (Multi-step Ahead Forecasting)
  • 82. محدودیت‌ها و چالش‌های Threshold Tensor Factor Model
  • 83. فرضیات مدل و نقض آنها
  • 84. حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 85. مقیاس‌پذیری مدل برای داده‌های حجیم
  • 86. مقایسه با سایر مدل‌های سری زمانی
  • 87. مقایسه با مدل‌های رژیم-سوئیچینگ کلاسیک
  • 88. مقایسه با مدل‌های فاکتور استاندارد
  • 89. مقایسه با مدل‌های فاکتور تنسوری عمومی
  • 90. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Validation Techniques)
  • 91. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 92. تست‌های پیش‌بینی نگه‌دارنده (Hold-out Forecast Tests)
  • 93. مسائل آماری در مدل‌سازی تنسوری
  • 94. رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches) برای مدل‌سازی تنسوری
  • 95. مدل‌سازی احتمالی سلسله مراتبی (Hierarchical Probabilistic Modeling)
  • 96. تفسیر اقتصادی و آماری فاکتورها
  • 97. انواع مختلف آستانه‌ها
  • 98. آستانه‌های ثابت در مقابل آستانه‌های متغیر
  • 99. نقش آستانه‌ها در تغییرات ناگهانی
  • 100. مدل‌سازی پیچیدگی در داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل فاکتور تنسوری آستانه‌ای (CP): رویکردی نوین به پویایی‌های رژیم-سوئیچینگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا