کتاب رمزگشایی از رژیم‌های شناور: طراحی استراتژی معاملاتی آلفا با نسبت شارپ ۱۳
, ,

کتاب رمزگشایی از رژیم‌های شناور: طراحی استراتژی معاملاتی آلفا با نسبت شارپ ۱۳

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008773 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رمزگشایی از رژیم‌های شناور: طراحی استراتژی معاملاتی آلفا با نسبت شارپ ۱۳

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: طراحی و توسعه استراتژی‌های آلفا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سرمایه گذاری کمی و معاملات الگوریتمی
  • 2. مروری بر استراتژی های آلفا
  • 3. مفهوم نسبت شارپ و اهمیت آن
  • 4. معرفی مقاله "Discovery of a 13-Sharpe OOS Factor"
  • 5. درک رژیم های شناور (Drift Regimes)
  • 6. داده های مورد نیاز برای شناسایی رژیم های شناور
  • 7. روش های جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 8. شاخص های آماری برای تشخیص رژیم های شناور
  • 9. استفاده از میانگین متحرک در تشخیص رژیم ها
  • 10. روش های خوشه بندی برای شناسایی رژیم های شناور
  • 11. الگوریتم K-Means و کاربرد آن در شناسایی رژیم ها
  • 12. الگوریتم Gaussian Mixture Models (GMM) و کاربرد آن
  • 13. مقایسه K-Means و GMM برای شناسایی رژیم های شناور
  • 14. رگرسیون مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Regression)
  • 15. مدل های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 16. تخمین پارامترهای مدل مارکوف سوئیچینگ
  • 17. ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون مارکوف سوئیچینگ
  • 18. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria) برای انتخاب مدل
  • 19. معرفی مفهوم پیش بینی پذیری مقطعی (Cross-Sectional Predictability)
  • 20. فاکتورهای ارزشی (Value Factors)
  • 21. فاکتورهای مومنتوم (Momentum Factors)
  • 22. فاکتورهای کیفی (Quality Factors)
  • 23. ترکیب فاکتورها برای ایجاد سیگنال معاملاتی
  • 24. وزن دهی به فاکتورها (Factor Weighting)
  • 25. بهینه سازی وزن فاکتورها با استفاده از روش های آماری
  • 26. بک تست (Backtesting) استراتژی معاملاتی
  • 27. معیارهای ارزیابی بک تست (Backtesting Metrics)
  • 28. تحلیل بازگشت سرمایه (Return Analysis)
  • 29. تحلیل ریسک (Risk Analysis)
  • 30. تحلیل افت سرمایه (Drawdown Analysis)
  • 31. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 32. بهینه سازی پارامترهای استراتژی (Parameter Optimization)
  • 33. استفاده از الگوریتم های بهینه سازی
  • 34. جلوگیری از بیش برازش (Overfitting)
  • 35. استفاده از روش های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 36. رگرسیون پنلی (Panel Regression)
  • 37. مدل های اثر ثابت (Fixed Effects Models)
  • 38. مدل های اثر تصادفی (Random Effects Models)
  • 39. تست هاسمن (Hausman Test) برای انتخاب مدل مناسب
  • 40. مفهوم هم خطی (Multicollinearity) و راه حل های آن
  • 41. شناسایی پرت ها (Outliers) و مدیریت آنها
  • 42. مدیریت ریسک در استراتژی های آلفا
  • 43. تعیین اندازه موقعیت (Position Sizing)
  • 44. استفاده از توقف ضرر (Stop-Loss Orders)
  • 45. استفاده از برداشت سود (Take-Profit Orders)
  • 46. مفهوم ارزش در معرض ریسک (Value at Risk – VaR)
  • 47. مفهوم کمبود مورد انتظار (Expected Shortfall – ES)
  • 48. پیاده سازی استراتژی معاملاتی
  • 49. انتخاب پلتفرم معاملاتی
  • 50. اتصال به API کارگزاری
  • 51. اتوماسیون معاملات (Algorithmic Trading Automation)
  • 52. مدیریت سفارشات (Order Management)
  • 53. نظارت بر عملکرد استراتژی
  • 54. ردیابی و گزارش دهی معاملات
  • 55. تحلیل علل موفقیت و شکست معاملات
  • 56. تطبیق استراتژی با شرایط بازار
  • 57. شناسایی تغییرات در رژیم های شناور
  • 58. به روز رسانی پارامترهای استراتژی
  • 59. یادگیری ماشینی در شناسایی رژیم های شناور
  • 60. شبکه های عصبی (Neural Networks) برای پیش بینی رژیم ها
  • 61. ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 62. درخت تصمیم (Decision Trees) و جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 63. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه سازی استراتژی
  • 64. استفاده از داده های جایگزین (Alternative Data)
  • 65. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 66. داده های شبکه های اجتماعی (Social Media Data)
  • 67. داده های خبری (News Data)
  • 68. داده های تراکنش کارت اعتباری (Credit Card Transaction Data)
  • 69. اثرات هزینه های معاملاتی (Transaction Costs)
  • 70. اثرات لغزش قیمت (Slippage)
  • 71. مدل سازی هزینه های معاملاتی
  • 72. بهینه سازی استراتژی با در نظر گرفتن هزینه های معاملاتی
  • 73. تحلیل سناریو (Scenario Analysis)
  • 74. تست استرس (Stress Testing)
  • 75. مدیریت پورتفولیو (Portfolio Management)
  • 76. تخصیص دارایی (Asset Allocation)
  • 77. تنوع بخشی (Diversification)
  • 78. بهینه سازی پورتفولیو با استفاده از تئوری مدرن پورتفولیو (MPT)
  • 79. استفاده از شاخص شارپ (Sharpe Ratio) در تخصیص دارایی
  • 80. محدودیت های شاخص شارپ و راه حل ها
  • 81. استفاده از شاخص سورتینو (Sortino Ratio)
  • 82. درک سوگیری های رفتاری (Behavioral Biases)
  • 83. غلبه بر سوگیری های رفتاری در معاملات
  • 84. اخلاق در سرمایه گذاری کمی
  • 85. مقررات و قوانین مربوط به معاملات الگوریتمی
  • 86. ملاحظات قانونی در طراحی استراتژی
  • 87. توسعه استراتژی با رعایت قوانین و مقررات
  • 88. ترکیب رژیم های شناور با سایر فاکتورها
  • 89. ایجاد استراتژی های ترکیبی
  • 90. مدیریت ریسک در استراتژی های ترکیبی
  • 91. بک تست استراتژی های ترکیبی
  • 92. ارزیابی عملکرد استراتژی های ترکیبی
  • 93. بهینه سازی استراتژی های ترکیبی
  • 94. آینده سرمایه گذاری کمی و معاملات الگوریتمی
  • 95. روندهای جدید در معاملات الگوریتمی
  • 96. کاربرد بلاک چین در سرمایه گذاری کمی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در سرمایه گذاری کمی
  • 98. نقش رژیم های شناور در آینده معاملات الگوریتمی
  • 99. خلاصه و جمع بندی دوره
  • 100. منابع بیشتر برای یادگیری سرمایه گذاری کمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رمزگشایی از رژیم‌های شناور: طراحی استراتژی معاملاتی آلفا با نسبت شارپ ۱۳”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا