کتاب مدیریت حرفه‌ای داده: چارچوب‌ها و ابزارهای تعالی داده در سازمان
, ,

کتاب مدیریت حرفه‌ای داده: چارچوب‌ها و ابزارهای تعالی داده در سازمان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000008925 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت حرفه‌ای داده: چارچوب‌ها و ابزارهای تعالی داده در سازمان

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی جامع داده‌های سازمانی

موضوع میانی: مدیریت مؤثر داده‌ها: از استراتژی تا اجرا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر داده به عنوان یک دارایی استراتژیک
  • 2. چشم‌انداز مدیریت داده و حوزه‌های دانش آن
  • 3. دلایل رایج شکست پروژه‌های مدیریت داده
  • 4. اصول و مفاهیم بنیادین مدیریت داده
  • 5. آشنایی با چارچوب‌های مدیریت داده (مانند DAMA-DMBOK)
  • 6. چرخه حیات داده (Data Lifecycle)
  • 7. تفاوت داده، اطلاعات، دانش و خرد
  • 8. محرک‌های کسب‌وکار برای مدیریت داده
  • 9. ایجاد طرح تجاری (Business Case) برای برنامه‌های داده
  • 10. فرهنگ سازمانی و گذار به سمت داده‌محوری
  • 11. مدل‌های بلوغ مدیریت داده (Data Management Maturity Models)
  • 12. نقش و جایگاه مدیر ارشد داده (CDO)
  • 13. اخلاق در مدیریت داده: اصول و چالش‌ها
  • 14. نقشه راه استراتژیک مدیریت داده در سازمان
  • 15. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده (Data Governance)
  • 16. ایجاد و استقرار چارچوب حکمرانی داده
  • 17. متولی‌گری داده (Data Stewardship): نقش‌ها و مسئولیت‌ها
  • 18. تفاوت مالکیت داده (Data Ownership) و متولی‌گری داده
  • 19. تدوین سیاست‌ها، استانداردها و رویه‌های داده
  • 20. تشکیل شورای حکمرانی داده و کمیته‌های مرتبط
  • 21. پیاده‌سازی عملیاتی برنامه‌های حکمرانی داده
  • 22. معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در حکمرانی داده
  • 23. ابزارها و فناوری‌های پشتیبان حکمرانی داده
  • 24. مدیریت تغییر در پروژه‌های حکمرانی داده
  • 25. ارتباطات و تعامل با ذی‌نفعان در حکمرانی داده
  • 26. یکپارچه‌سازی حکمرانی با فرآیندهای کسب‌وکار
  • 27. انطباق با قوانین و مقررات (Compliance)
  • 28. ممیزی و ارزیابی برنامه‌های حکمرانی داده
  • 29. مبانی معماری داده (Data Architecture)
  • 30. معماری داده سازمانی (Enterprise Data Architecture)
  • 31. آشنایی با چارچوب‌های معماری (TOGAF, Zachman)
  • 32. ترسیم جریان داده و تبارنامه داده (Data Lineage)
  • 33. معماری متمرکز، غیرمتمرکز و توزیع‌شده داده
  • 34. معماری انبار داده (Data Warehouse)، دریاچه داده (Data Lake) و داده‌گاه (Data Mart)
  • 35. آشنایی با مفهوم مش داده (Data Mesh)
  • 36. آشنایی با مفهوم فابریک داده (Data Fabric)
  • 37. الگوهای معماری داده در محیط ابری (Cloud)
  • 38. همسوسازی معماری داده با استراتژی کسب‌وکار
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی و طراحی داده
  • 40. مدل‌های داده مفهومی، منطقی و فیزیکی
  • 41. نمودارهای ارتباط موجودیت (ERD)
  • 42. نرمال‌سازی (Normalization) و واسازی (Denormalization)
  • 43. مدل‌سازی ابعادی برای هوش تجاری (Star & Snowflake Schema)
  • 44. مدل‌سازی داده برای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 45. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی داده
  • 46. معرفی ابزارهای مدل‌سازی داده
  • 47. مهندسی معکوس و اعتبارسنجی مدل‌های داده
  • 48. مروری بر فناوری‌های ذخیره‌سازی داده
  • 49. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
  • 50. پایگاه‌های داده NoSQL: انواع و کاربردها
  • 51. اصول مدیریت پایگاه داده (Database Administration)
  • 52. تنظیم و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 53. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، بازیابی و بازیابی از فاجعه (DR)
  • 54. بایگانی و نگهداری داده‌ها (Archiving & Retention)
  • 55. عملیات داده (DataOps) و نقش آن در مدیریت پایگاه داده
  • 56. مقدمه‌ای بر امنیت داده
  • 57. اصول امنیت داده (محرمانگی، یکپارچگی، دسترس‌پذیری)
  • 58. کنترل دسترسی و مدیریت هویت (IAM)
  • 59. طبقه‌بندی داده‌ها برای اهداف امنیتی
  • 60. رمزنگاری داده‌ها (در حالت سکون و در حال انتقال)
  • 61. تکنیک‌های پنهان‌سازی و بی‌نام‌سازی داده (Masking & Anonymization)
  • 62. جلوگیری از نشت داده (DLP)
  • 63. مقررات حریم خصوصی داده (مانند GDPR)
  • 64. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 65. نظارت امنیتی و واکنش به رخدادها
  • 66. مبانی یکپارچه‌سازی و تعامل‌پذیری داده
  • 67. فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 68. الگوهای نوین ELT و Streaming ETL
  • 69. مجازی‌سازی داده (Data Virtualization)
  • 70. یکپارچه‌سازی داده مبتنی بر API و میکروسرویس‌ها
  • 71. پردازش جریانی و آنی داده‌ها (Real-time Data Streaming)
  • 72. چالش‌های رایج در یکپارچه‌سازی داده
  • 73. ابزارها و پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده
  • 74. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های اصلی (MDM)
  • 75. شناسایی و تعریف موجودیت‌های داده اصلی
  • 76. الگوهای پیاده‌سازی MDM (ثبتی، متمرکز، تلفیقی)
  • 77. حکمرانی و متولی‌گری در MDM
  • 78. فناوری‌ها و ابزارهای MDM
  • 79. مدیریت داده‌های مرجع (RDM)
  • 80. مقدمه‌ای بر کیفیت داده (Data Quality)
  • 81. ابعاد کیفیت داده (صحت، کامل بودن، سازگاری و…)
  • 82. پروفایل‌سازی و ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 83. تحلیل علل ریشه‌ای مشکلات کیفیت داده
  • 84. فرآیندهای پاک‌سازی، استانداردسازی و غنی‌سازی داده‌ها
  • 85. ایجاد و اعمال قوانین کیفیت داده (Data Quality Rules)
  • 86. پایش و گزارش‌دهی شاخص‌های کیفیت داده
  • 87. نقش متولی‌گری در تضمین کیفیت داده
  • 88. پیاده‌سازی یک برنامه جامع بهبود کیفیت داده
  • 89. نگاهی به مدیریت کیفیت فراگیر (TQM) برای داده‌ها
  • 90. مدیریت فراداده (Metadata): داده‌ای درباره داده
  • 91. انواع فراداده: فنی، کسب‌وکار و عملیاتی
  • 92. ایجاد واژه‌نامه کسب‌وکار (Business Glossary)
  • 93. پیاده‌سازی کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 94. نقش فراداده در حکمرانی و تحلیل داده
  • 95. مدیریت اسناد و محتوای بدون ساختار
  • 96. چالش‌های مدیریت کلان‌داده (Big Data)
  • 97. مدیریت داده برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 98. اخلاق داده و هوش مصنوعی مسئولانه
  • 99. استراتژی‌های کسب درآمد از داده (Data Monetization)
  • 100. روندها و آینده مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت حرفه‌ای داده: چارچوب‌ها و ابزارهای تعالی داده در سازمان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا