, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه منابع و مراجع تکمیلی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه منابع و مراجع تکمیلی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: چرا ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها مهم هستند؟
  • 2. معرفی الگوریتم: تعریف، ویژگی‌ها و مثال‌های روزمره
  • 3. تحلیل الگوریتم‌ها: مفهوم پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 4. تحلیل الگوریتم‌ها: مفهوم پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
  • 5. نمادگذاری Big O: تحلیل بهترین، متوسط و بدترین حالت
  • 6. نمادگذاری‌های Big Omega (Ω) و Big Theta (Θ)
  • 7. قوانین و محاسبات ریاضی در تحلیل Big O
  • 8. مروری بر مفاهیم ریاضی ضروری: لگاریتم‌ها و سری‌ها
  • 9. مفهوم بازگشت (Recursion): تعریف و مثال‌های ساده
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: رابطه بازگشتی و قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 11. معرفی ساختمان داده‌ها: چرا به ساختارهای مختلف نیاز داریم؟
  • 12. داده‌های انتزاعی (Abstract Data Types – ADT)
  • 13. آرایه‌ها (Arrays): ساختار و دسترسی به عناصر
  • 14. عملیات روی آرایه‌ها: درج، حذف و جستجو
  • 15. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و تحلیل سرشکن (Amortized Analysis)
  • 16. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مقدمه و مقایسه با آرایه‌ها
  • 17. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List): پیاده‌سازی گره‌ها
  • 18. عملیات اصلی در لیست پیوندی یک‌طرفه: درج و حذف
  • 19. عملیات اصلی در لیست پیوندی یک‌طرفه: جستجو و پیمایش
  • 20. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List): ساختار و مزایا
  • 21. پیاده‌سازی عملیات در لیست پیوندی دوطرفه
  • 22. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 23. پشته (Stack): مفهوم LIFO و کاربردها
  • 24. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 25. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 26. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات ریاضی
  • 27. صف (Queue): مفهوم FIFO و کاربردها
  • 28. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 29. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 30. صف دایره‌ای (Circular Queue) برای بهینه‌سازی فضا
  • 31. صف دوطرفه (Deque – Double Ended Queue)
  • 32. مقدمه‌ای بر ساختارهای درختی: اصطلاحات و مفاهیم پایه
  • 33. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و ویژگی‌ها
  • 34. انواع درخت‌های دودویی: کامل، پر و اریب
  • 35. پیمایش درخت دودویی: Pre-order, In-order, Post-order
  • 36. پیاده‌سازی پیمایش‌های بازگشتی درخت
  • 37. پیمایش سطحی (Level Order Traversal) با استفاده از صف
  • 38. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST): تعریف و قوانین
  • 39. عملیات جستجو در BST
  • 40. عملیات درج در BST
  • 41. عملیات حذف در BST: حالت‌های مختلف
  • 42. تحلیل پیچیدگی عملیات در BST: بهترین و بدترین حالت
  • 43. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 44. درخت AVL: تعریف، فاکتور توازن و چرخش‌ها
  • 45. پیاده‌سازی درج و متوازن‌سازی در درخت AVL
  • 46. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): قوانین و ویژگی‌ها
  • 47. مقایسه درخت AVL و درخت قرمز-سیاه
  • 48. هیپ (Heap): تعریف و مقایسه با BST
  • 49. هیپ بیشینه (Max-Heap) و هیپ کمینه (Min-Heap)
  • 50. عملیات درج در هیپ (Heapify-up)
  • 51. عملیات حذف ریشه از هیپ (Heapify-down)
  • 52. پیاده‌سازی هیپ با استفاده از آرایه
  • 53. صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی آن با هیپ
  • 54. جدول درهم‌سازی (Hash Table): مفهوم و کاربردها
  • 55. توابع درهم‌سازی (Hash Functions): ویژگی‌های یک تابع خوب
  • 56. مدیریت برخورد (Collision Handling): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 57. مدیریت برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing) – کاوش خطی
  • 58. مدیریت برخورد: کاوش درجه دو و درهم‌سازی دوگانه
  • 59. تحلیل پیچیدگی جدول درهم‌سازی
  • 60. پیاده‌سازی داده‌ساختار Set و Map با Hash Table
  • 61. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات (رأس، یال، درجه)
  • 62. انواع گراف: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار و متصل
  • 63. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 64. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 65. مقایسه روش‌های نمایش گراف: مزایا و معایب
  • 66. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 67. کاربردهای BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف بی‌وزن
  • 68. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 69. کاربردهای DFS: تشخیص دور در گراف
  • 70. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort) برای گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 71. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST): مفهوم
  • 72. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای یافتن MST
  • 73. الگوریتم کراسکال (Kruskal's Algorithm) برای یافتن MST
  • 74. ساختمان داده Union-Find (Disjoint Set)
  • 75. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: مقدمه
  • 76. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) برای یال‌های با وزن نامنفی
  • 77. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm) برای وزن‌های منفی
  • 78. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm) برای یافتن مسیر بین تمام زوج‌ها
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و دسته‌بندی آن‌ها
  • 80. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 81. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 82. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 83. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 84. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور (Pivot)
  • 85. تحلیل بهترین و بدترین حالت مرتب‌سازی سریع
  • 86. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 87. مرتب‌سازی‌های غیرمبتنی بر مقایسه: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 88. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 89. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 90. پایداری در الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Stability in Sorting)
  • 91. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 92. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 93. پارادایم تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 94. پارادایم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming – DP)
  • 95. مثال DP: دنباله فیبوناچی با Memoization و Tabulation
  • 96. پارادایم حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 97. مثال الگوریتم حریصانه: مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 98. پارادایم عقب‌گرد (Backtracking)
  • 99. مثال Backtracking: مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 100. الگوریتم‌های رشته: جستجوی زیررشته (الگوریتم KMP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه منابع و مراجع تکمیلی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا